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151.
人口分布空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径。本文基于2009年重庆市的人口统计数据,以居民点为指示因子,使用GIS空间分析与统计学分析方法分析居民点分布与影响因子之间的相关性,相关性分别为-0.608、-0.902、0.94、0.994、0.952、0.995、0.957。利用居民点缓冲区的概念,用因子分析法得到海拔高度、土地利用、道路交通及河流水系4个因子对人口分布的影响权重,分别为0.726 75、0.000 6、0.026 7及0.248 0,然后通过数据融合实现研究区人口统计数据的空间化。结果表明,通过数据融合产生的人口密度与各区县实际平均人口密度的相关系数大于0.85。最终生成的栅格人口密度数据在一定程度上反映了研究区内部人口分布的空间化。  相似文献   
152.
本文将更新回报理论应用到产品消费中。产品价格的确定不仅仅取决于生产的成本,还应包含服务成本。本文运用更新回报理论,建立了产品消费的更新回报模型。该模型表明:只有降低成本,提高产品的质量,延长产品的寿命,制定合适的更新策略,才能保障厂商获得合理的利润。通过计算获得了一定条件下消费者的长期平均费用:*和厂商的期望利润:*,并举例进行了实证分析。(注:*表示公式,见正文)
  相似文献   
153.
重新排序问题是一种新型的排序模型,它有着重要的实际应用背景。生产部门根据自己的生产计划或是由客户提出的要求,在生产前一定时期内事先有一个作业方案,将已有的任务或订单按照某一规则安排好,使某一目标值最优。但是在即将开始生产之前或在生产过程中又有新的客户订单或任务到达。这时就要把新的任务和原有的还未加工的任务一起加工。为了不失信于对原客户的承诺或不耽误原任务的完成,这就要求在原有的工件或任务的次序不至于打乱得过多的前提下,使得总的目标函数值达到最优。本文考虑学习效应作用下的最小化总完工时间的重新排序问题,其中工件的加工时间是其所在序列加工位置有关的函数。对于最大序列错位、总序列错位和最大时间错位下的最小化总完工时间问题均给出了多项式时间算法,对于总时间错位下的最小化总完工时间问题提出了动态规划算法,并证明这个算法是拟多项式时间的。  相似文献   
154.
155.
156.
157.
158.
Real time monitoring of nucleic acids ligation based on molecular beacon   总被引:2,自引:2,他引:0  
The replication, ligation and repair of nucleic acids are essential life processes that based the survival, pro-creation and evolution of creatures. These interactions involving proteins (enzymes) and nucleic acids have fas-cinated great interest of scientists[1]. The nucleic acids ligation has been revealed that it is catalyzed by ligase and co-enzyme (ATP or NAD)[2—4]. Along with in-depth re-search, the nucleic acids ligation becomes a significant and common tool employed in bioengineerin…  相似文献   
159.
1. IntroductionLet us consider the unsteady incompressible Navier--Stokes equatinns (qSE)on a twedimensional reginn n with boundary On. Here w is the velocity vector; interms of its Caxtesian,components w = (u, v)"; p is the Pressure. The initial conditionis given assatisheng (1.2). We are concerned mainly with the solid wall boundary conditiollbut we will also briefly discuss the outflow boundary conditinn. Note the convectionterm can ajBo be written in conservative form (w' glad)w = div(…  相似文献   
160.
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