烧结矿质量预测的BP网络模型

利用遗传算法与神经网络相结合的方法 ,建立了烧结矿质量预测模型 ,并改进BP网络学习算法 ,预测烧结矿FeO质量分数wFeO 和烧结矿碱度R指标 .仿真结果表明 ,模型能取得良好的预测结果     

白酒基酒中酮类物质的近红外光谱检测方法

应用近红外光谱技术建立了白酒基酒中2,3-丁二酮和3-羟基-2-丁酮的快速检测模型。从洛阳杜康酒厂选取182个白酒基酒样品为材料,运用气相色谱法测得两种物质的化学值,同时采集其在12 000～4 000 cm^-1范围内的光谱数据,采用偏最小二乘法(PLS)结合内部交叉验证建立校正模型。通过对比不同光谱预处理下PLS模型效果对其进行优化,确定2,3-丁二酮和3-羟基-2-丁酮的最佳预处理方法分别为一阶导数+多元散射校正和二阶导数,最佳光谱区间分别为9 403.2～7 497.9 cm^-1和9 403.2～7 497.9 cm^-1+6 101.7～5 449.8 cm^-1。优化后2,3-丁二酮和3-羟基-2-丁酮校正集样品的化学值和近红外预测值的决定系数(R²)分别为0.960 2和0.963 2,交叉验证均方根误差(RMSECV)分别为0.39、0.22mg/100 mL;通过外部检验,验证集样品的R²分别为0.957 6和0.957 8,预测均方根误差(R...     

炉内喷钙脱硫过程中炉膛温度场的数值模拟

借助CFD软件平台，对一台130t／h煤粉锅炉炉内喷钙脱硫过程中炉膛温度场进行数值模拟。通过对几种方案的比较，认为在不同负荷时锅炉应采用不同的喷射点。100％负荷时，采用方案B喷射口；75％负荷时，采用方案D喷射口；50％负荷时，采用方案F喷射口。     

炉内喷钙脱硫过程中炉膛温度场的数值模拟

借助CFD软件平台,对一台130t/h煤粉锅炉炉内喷钙脱硫过程中炉膛温度场进行数值模拟。通过对几种方案的比较,认为在不同负荷时锅炉应采用不同的喷射点。100%负荷时,采用方案B喷射口;75%负荷时,采用方案D喷射口;50%负荷时,采用方案F喷射口。     

G-BP算法在烧结矿FeO指标预测中的应用

实现烧结过程工艺参数的优化,首先要进行烧结矿质量预测·采用遗传算法与BP神经网络相结合的方法,建立了烧结矿FeO含量预测模型,并改进BP学习算法·仿真表明,该方法可以优化神经网络结构,缩短学习时间·与传统的BP神经网络模型相比,预测值与实际值间的相对误差由6534%降低至1400%,其精度高于传统BP网络模型·该方法为实现在线预测奠定基础·     

Hamming码和延长Hamming码的周期分布

Hamming码是一类特殊的线性码．该文对Hamming码和延长Hamming码的周期分布作进一步的分析，首次利用延长Hamming码是第1阶R—M码的对偶码，给出了延长Hamming码的周期分布的表达式．     

艺术教学楼内区琴房通风系统方案比较与应用研究

介绍了辽宁科技大学艺术系部分琴房的通风系统设计,针对房间的使用功能要求、综合技术经济两方面因素,比较几种方案最终确定了系统形式.根据有关理论要求进行了通风量的计算,合理地进行了管路的布置,使系统在运行过程中的能耗和噪声都得到了有效的控制.     

层次分析法在钢铁生产能耗分析中的应用

节能降耗是钢铁生产的一个主要目标 .在钢铁生产流程中影响能耗的因素很多 ,且各因素之间的作用复杂 ,难于从整体角度对因素的作用进行合理估计 .层次分析法 (AHP)是一种实用的系统评价方法 ,本文利用改进过的层次分析方法来确定影响能耗的主次因素 ,有利于开展节能工作     

送风温度对置换通风房间流场影响的数值模拟

为得到送风温度对置换通风房间速度场及污染物浓度影响的规律,采用计算流体力学CFD软件,运用两方程湍流模型模拟不同送风温度下的房间流场。结果表明,在送风压力和其他边界条件不变的情况下,随着送风温度的降低,参考线上的速度值增大,污染物浓度减小。模拟结果对工程实际具有指导意义。