松香基甜菜碱两亲分子构筑多维Ni(OH)2/NiOOH微纳米复合材料

采用自制脱氢松香基甜菜碱功能性两亲分子构筑得到3种形貌均匀的Ni(OH)_2/NiOOH微纳米复合材料,分别为孔径约2μm的三维珊瑚状、花状空心微球和宽度约100 nm的二维纳米片,对复合材料的物相组成和形貌结构采用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)等技术手段分析表征。结合自制松香基甜菜碱两亲分子红外光谱(FT-IR)、核磁(NMR)结构表征和优异的表面活性推测得到松香基甜菜碱两亲分子构筑3种不同形貌微纳米复合材料的机理;研究表明,在松香基甜菜碱两亲分子稳定刚性结构的作用下,通过反应温度控制其吸附能力可构筑出3种形貌分散性较好的氢氧化镍复合材料。     

低阶煤半焦利用热重在O2/CO2、O2/N2和O2/Ar气氛下燃烧特性研究

利用热重研究了两种中国西北典型低阶煤半焦的燃烧特性。探究了不同气氛（O₂/CO₂、O₂/N₂和O₂/Ar）和不同氧气浓度对其燃烧特性的影响。实验结果表明,无论是反应气氛还是氧气浓度都会对低阶煤半焦的燃烧产生影响。相比于N₂和Ar,CO₂明显有利于燃烧反应进行：当反应气氛由O₂/CO₂变为O₂/Ar时,两种不同低阶煤半焦的燃尽温度分别升高了63.7和68.8℃;而当反应气氛由O₂/CO₂变为O₂/N₂时,两种不同低阶煤半焦的燃尽温度分别升高了135.9和129.6℃。在研究范围内,氧气浓度的提高也能明显提高半焦的燃烧性能。与此同时,半焦燃烧特性的动力学分析表明,随着氧气浓度提高,两种半焦燃烧反应的表观活化能E和指前因子A均呈增大趋势。通过对E和A两者关系的分析结果表明,半焦富氧燃烧的活化能和指前因子存在动力学补偿效应。     

氧化石墨烯-Ag纳米粒子/聚酰亚胺混合基质膜及其渗透汽化性能

以聚乙二醇(PEG-400)为还原剂,Ag NO3为前驱体,采用浸渍-还原法合成氧化石墨烯-Ag纳米粒子(GO-Ag NP)复合物,再通过共混法制备氧化石墨烯-Ag纳米粒子/聚酰亚胺(GO-Ag NP/PI)混合基质膜,用于苯/环己烷混合物的渗透汽化分离。使用透射电子显微镜、红外吸收光谱、拉曼光谱、热失重以及X射线光电子能谱等分析表征GO-Ag NP复合物、GO-Ag NP/PI混合基质膜的形貌和结构;探讨了Ag掺杂量对GO-Ag NP复合物的结构以及GO-Ag NP/PI混合基质膜的结构和渗透汽化性能的影响。结果发现,Ag+被还原形成Ag NP的同时,GO失去了部分含氧官能团;Ag掺杂破坏了GO的结构,使其无序度增加,但改善了GO-Ag NP复合物在混合基质膜中的分散性,提升了GO-Ag NP/PI混合基质膜的苯/环己烷渗透汽化性能。然而过量的Ag掺杂将使GO片层上产生Ag粒子团聚,从而降低混合基质膜的渗透汽化性能。当Ag掺杂量为15%时,GO-Ag NP/PI混合基质膜渗透汽化性能最佳,渗透通量为1 404 g·m-2·h-1,分离因子可达36.2。     

零价铁/无定形磷酸钙复合物的合成及其对CdTe量子点吸附性能

在氮气保护下利用共沉淀方法成功地合成了零价铁无定形磷酸钙复合物（Fe⁰/ACP复合物）,并采用XRD、EDAX和FTIR对产物进行了表征。同时通过SEM和TEM分析可知所合成材料的粒径为300 nm左右。磁滞回线表明在磁场中可以将该复合物从非磁性材料中分离出来。氮气吸附脱附曲线表明所合成材料具有吸附性能。此外所合成Fe⁰/ACP复合物被用来吸附CdTe量子点,并采用二级动力学方程对吸附过程进行了分析。吸附产物采用XRD、FTIR、荧光和磁滞回线进行了表征,结果表明该吸附产物不仅具有磁性,而且具有很好的荧光性质。     

南方型杨树“中石2”光合生理生态因子的动态变化分析

对南方杨树主栽品种"中石2"(Populus deltoides CL.'Zhongshi 2')幼树的净光合速率及生理生态因子的动态变化进行了分析.结果表明:相对湿度与净光合速率的关系紧密.在高光强、高湿度的环境,杨树"中石2"生长良好,净光合速率较高;随环境因子的变化,至湿度降低的环境,杨树净光合速率有所降低;而至9月份杨树在一天中生理生态因子的变化较复杂,环境湿度低,净光合速率最小.在集约栽培过程中,应注意适当的栽植密度,同时进行喷雾,增加环境湿度,可以达到最适的生长环境条件.通过拟合,得到单因子动态变化与净光合速率变化的二项式回归模型,相关性达极显著和显著水平.应用多因子及互作相逐步回归分析,构建最优回归模型:Y=1.968 1 19.096 3X4-0.008 OX6 0.0001XlX2-0.008 5X1X4(PAR-X1、RH-X2、Gs-X4、Ci-X6、Pn-Y),具有较强的预测能力.     

智能优化算法的综述教学研究

本文就优化算法问题的综述与教学做了几方面的研究,以提高对该问题的教学质量、增强初学者对智能算法的认识,也促进对该问题的进一步研究。     

基于观测器不确定中立时滞系统的鲁棒无源控制

探讨了基于观测器的一类不确定线性时滞中立系统的鲁棒无源控制问题,目的在于设计一个线性状态观测器,使得对于所有可容许的参数不确定性和时间滞后的观测过程是鲁棒稳定和无源的.不确定参数是范数有界的,利用线性矩阵不等式和李雅普诺夫函数方法,得到不确定线性时滞中立系统观测器存在的充分条件,并以数字实例说明了提出方法的有效性和实用性.     

遗传性非息肉病性结直肠癌6家系临床特征分析

分析通辽地区发现的遗传性非息肉病性结直肠癌（HNPCC）6个家系的临床特征,探讨本地区遗传性非息肉病性结直肠癌（HNPCC）的发病特点和预后,提供HNPCC诊断方法和治疗策略．     

膨胀土路基处理分析

膨胀土具有吸水膨胀,失水收缩并往复变形的性质,对路基的破坏作用不可低估,并且构成的破坏是不易修复的。解决膨胀土的问题,应着重从影响其物理力学性质变化的内在因素和外在因素上考虑,从而通过改变土的力学性质达到处理的目的。     

半监督多标记学习的基因功能分析

传统的机器学习主要解决单标记学习,即一个样本仅有一个标记．在生物信息学中,一个基因通常至少具有一个功能,即至少具有一个标记,与传统学习方法相比,多标记学习能更有效地识别生物相关基因组的功能．目前的研究主要集中在监督多标记学习算法．然而,研究半监督多标记学习算法,从已标记和未标记的基因表达数据中学习,仍然是未解决问题．提出一种有效的基因功能分析的半监督多标记学习算法SML_SVM首先,SML_SVM根据PT4方法,将半监督多标记学习问题转化为半监督单标记学习问题,然后根据最大后验概率原则（MAP）和K近邻方法估计未标记样本的标记,最后,用SVM求解单标记学习问题．在yeast基因数据和genbase蛋白质数据上的实验表明,SML_SVM性能比基于PT4方法的MLSVM和自训练MLSVM更优．