改进模糊聚类在医疗卫生数据的Takagi-Sugeno模糊模型

传统的数据分析方法在挖掘医学数据信息时,没有充分利用可用的信息.针对这一问题,提出一种基于改进模糊聚类的Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统,将系数调节与指数调节与经典模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)算法结合,替换经典T-S模糊系统中的逻辑元件,合理利用T-S模糊系统在预测与回归等方面的优势的同时,通过指数或系数的灵活调控,深度挖掘医学数据中不同属性间的关联信息,提高算法在众多医学数据分析预测中的准确性.为具体评估算法有效性,在真实医疗数据集上进行实验,实验结果表明,该算法具有更高的预测精度及可行性.     

一种基于CNN和Logistic的双混沌DWT-SVD数字水印新算法

本文提出了一种基于三维细胞神经网络（CNN）混沌系统和Logistic混沌映射的双混沌DWT-SVD数字水印的新算法。具体步骤是：利用三维CNN混沌系统和Logistic混沌对水印图像进行加密处理,选取载体图像经小波分解后的低频系数进行奇异值分解,然后将加密水印嵌入到奇异矩阵中,最后进行反奇异值分解和逆小波变换得到含水印图像。经实验仿真,通过PSNR和NC等定量指标证明使用该方法,水印具有很强安全性、鲁棒性和不可见性,并且经噪声、剪切、旋转、滤波等攻击后,提取出的水印与原始水印NC均保持在98%以上,鲁棒性极好。     

具有随机数据包丢失的网络控制系统

研究了有丢包的网络控制系统的稳定性问题,将系统建模为一个随机Markov链过程,针对传感器与控制器之间和控制器与执行器之间有丢包的网络控制系统,将系统模型表示成一类Markov跳变系统,最后利用Lyapunov稳定性和Markov跳变系统理论分析闭环系统的稳定性,进而给出控制器的设计方法。     

幂级数分布族的一些统计性质

为了研究幂级数分布族性质,首先给出幂级数分布族的定义,并证明幂级数分布族的三个性质;其次,通过探讨常见的离散型随机变量分布在幂级数分布族下的参数结构,研究表明常见的离散型随机变量的分布均属于幂级数分布族;最后应用幂级数分布族性质确定这些离散型分布的完备充分统计量的分布形式、参数的一致最小方差无偏估计的方法以及随机变量的取值问题.得出结论:两点分布、二项分布、泊松分布、几何分布和负二项分布等常见离散型随机变量分布,在幂级数分布族概念下其函数形式与参数结构都是统一的.     

固相萃取填料对有机磷农残萃取效率

以花椰菜中杀扑磷和马拉硫磷为研究对象,比较C18、Florisil和HLB柱的萃取效率.样品经过固相萃取柱富集后,使用高效液相色谱分析.通过比较不同固相填料的萃取回收率,选择最佳的萃取条件及萃取小柱.结果表明,3种固相填料中,Florisil柱的萃取回收率最高.经过对实际样品的加标实验后,两种有机磷农药的回收率在79%~112%之间,适合花椰菜中痕量有机磷农药残留测定的分析要求.     

武汉市高校间公交线路设计及其排班方案的研究

基于旅行商问题的数学规划模型,首先设计了一条贯穿武汉市洪山区10所高校间的公交线路,然后从效率性和公平性的角度,通过期望分析确定了该线路所需要的司机人数,以司机月工作班次方差和月工作时长方差最小为目标,建立了多目标优化模型,最后利用计算机模拟对模型进行了求解,确定了该公交线路的月度排班方案.     

对称三对角矩阵广义特征值反问题的研究

在综合分析矩阵论中某些反问题和对称三对角矩阵特征值反问题的基础上，提出了对称三对角矩阵的广义特征值反问题解的存在性定理，并给予证明。     

具偏差变元的非线性偏微分方程解的振动性定理

本文研究具有偏差变元的非线性偏微分方程。(?)解的振动性.其中(x.t)∈Ω×(0.∞),Ω仁|R~n是具有逐片光滑边界的有界区域.u=u(x,t),(?)获得了方程(1)的所有解振动的判别准则。     

含分布式电源配电网电流差动保护数据同步采样新方法

提出了一种数据同步采样方法.该方法首先采样出线路两端的电流相量,并在此基础上应用延时修正方程和傅里叶反变换算法求得延时同步修正参数,然后根据延时同步修正参数进行线路两端电流相量相加.应用PSCAD软件建立配电网仿真模型对该方法进行了仿真验证.