双选择信道下叠加训练OFDM系统的迭代信道估计与均衡

在频率和时间双选择性信道下,时域冲击响应将会在一个OFDM符号时间内发生变化,导致OFDM系统出现严重的子载波间干扰。本文提出一种在双选择性信道下利用叠加训练序列进行迭代信道估计和均衡的方案。在假设时域信道抽头系数服从指数基扩展参数模型以后,利用在一个符号内的已知叠加周期训练序列建立线性模型,并基于最小二乘准则求出信道参数模型的各个抽头参数,从而构造出对应的时域信道响应矩阵和频域均衡矩阵。为进一步改善估计和均衡性能,将所得的符号判决作为已知的训练序列进行迭代估计和均衡,从而能有效地增强信道估计的性能并消除ICI干扰。实验结果表明本文算法在时间－频率双选择性信道下具有较好的性能。     

一种基于蚂蚁算法的Mesh网公平路由算法

无线Mesh网的集中式网络控制结构,由位于有线网中的控制中心监测Mesh网拓扑变化和用户的性能需求,并计算从无线路由器到网关的路径。根据这一结构,提出了一种基于蚂蚁算法的带宽公平分配路由算法。该算法可以通过平衡流量负载最大化网络利用率,并对每用户提供公平的带宽分配服务。仿真表明,该算法的结果非常接近理论最优解。     

基于神经网络的ATM网络ABR业务流量控制

提出了异步转移模式ATM网络可用位速率ABR业务一种基于神经网络的流量控制方法。采用基于径向基神经网络的流量控制算法可以实现在线学习,自适应根据流量大小的变化和网络的拥塞状况调整神经网络的模型参数。仿真结果表明与传统的静态反馈方法相比,文中所用的算法可有效地提高信道的利用率和降低信元丢失率。     

网络业务自相似性模型的建立及性能分析

回顾了近十年来对网络业务流特性的观测和研究进展,探讨它们对网络性能的影响.对现代数据网所呈现的独特特性给予充分的关注,指出了在这种特性下如何进行性能分析的基本途径.     

利用多波束智能天线提高Wiamx MESH网络集中调度性能的方法

在Wimax（IEEE802.16）Mesh网络集中调度机制中,通常采用树形拓扑,由于数据都是往来于Mesh基站（MBS,Mesh Base Station）的,越靠近MBS的节点,需要中继的数据越多,因此越可能成为影响网络吞吐量的瓶颈节点。当采用全向天线时,使用各种先进的调度算法都不能有效解决这个瓶颈问题。提出了在网络节点上（尤其是在瓶颈节点上）使用多波束智能天线,使更多链路可以并行传输,从而有效解决瓶颈问题。仿真结果表明,提出的方法可以显著提高网络吞吐量,而且,仅在瓶颈节点上使用多波束智能天线,可以在性能与代价之间进行折中。     

QAM中基于LLR的软输出Viterbi译码器的实现

QAM调制技术作为有吸引力的调制技术被广泛应用。将QAM信号解映射成相应的比特量有其特殊性,特别是如何表示此映射的似然度,而这在软输出Viterbi译码中是必须的。介绍了在LLR准则下的QAM信号的解映射方法,并将其推广到BPSK和QPSK信号的解映射。同时根据LLR准则的特点给出了一种分支度量算法,最后给出相应Viterbi译码器算法的FPGA实现。     

衰落信道下OFDM系统中I/Q不平衡的估计和补偿技术

为了研制低价格、低功耗、小尺寸的OFDM终端,零中频的接收机结构越来越倍受关注。但是相对于经典的超外差结构,在零中频结构的接收机中射频损伤将更为严重。首先介绍了由零中频接收机产生的1/ Q不平衡在衰落信道下对性能的影响;为了克服I/Q不平衡的影响,设计了一种特殊前导训练符号,方便地估计和补偿I/Q不平衡在衰落信道下对性能的影响。为了进一步减小估计方差,又提出了一种基于低通滤波的自适应补偿方法。仿真表明以上方法大大提高了OFDM零中频接收机的性能。     

ATM网络的ABR业务流量控制

论述了ＡＴＭ网络ＡＢＲ业务流量控制的当前发展情况,介绍了基于“信用”制与基于速率调节两种主要的ＡＢＲ业务流量控制原理及速率调节方案当前存在的主要问题。特别对网络中由于线路的传播时延造成的流量控制上的滞后效应进行了深入研究,采用离散化的ＡＴＭ网传输模型,提出了一种基于速率自适应预测的ＡＢＲ业务流量控制方法,通过仿真,验证了其有效性。     

衰落信道中的串并混合型多用户检测算法

提出了一种基于RLS算法的新的决策反馈串并混合型多用户检测算法．在衰落信道条件下。针对系统数据传输速率的不同分成考虑码间干扰(ISI)和不考虑码间干扰两种情形对算法进行了理论分析，给出了一个关于误码率的理论计算公式，并进行了计算机仿真．所得结果表明，该算法具有较高的准确性，误码率较低，成本较为低廉，有一定的实用价值．     

基于纳什议价解的IEEE 802.16网络流量控制方法

基于纳什议价合作博弈论,针对IEEE 802. 16无线Mesh网络中不同信道情况下的流量控制问题,提出了一种最大化网络整体效用的流量控制方法.该方法以IEEE 802. 16无线Mesh网络端到端的业务流为研究对象,基于纳什议价解(NBS)框架,结合自适应调制编码技术,设计了一种节点速率优化控制机制.实验结果表明,所提方法能兼顾用户的收益和公平性,并能最大化网络的整体效用.