Passive Control Reinforced Concrete Frame Mechanism with High Strength Reinforcements and Its Potential Benefits Against Earthquakes

Introduction In most reinforced concrete (RC) structures, a large stiffness is needed in order to limit structural deforma- tion for service load conditions. In seismic resistant structures, however, the energy dissipation demands are imposed and inelasti…     

南安市白背飞虱发生的气象条件及虫源地分析

利用2012—2019年南安市白背飞虱3～10月逐日虫情资料和南安国家气象观测站降水、气温等观测资料,分析南安市白背飞虱灾变性迁入的年、月、旬等统计特征及其与气象要素的相关性;利用HYSPLIT轨迹分析平台对挑取的白背飞虱发生典型高峰期和峰日进行后向轨迹模拟,然后利用TrajStat软件对模拟的后向轨迹进行聚类分析.结...     

昌吉市夏季气候要素及旱涝变化特征分析

利用新疆昌吉市1961~2004年夏季逐日最高气温、平均气温、最低气温、平均风速和降水量等气候资料分析了各气象要素及旱涝变化规律并给出了昌吉市旱涝等级资料。结果表明:夏季3个月中,昌吉市6月份温度最低,风速最大,降水量最多;7月份温度最大、风速较大、降水量较多;8月份温度较高,风速最小,降水量最少的气候特征。昌吉市的最高、最低、平均温度呈明显上升趋势,风速呈变小趋势,降水呈增加趋势;旱涝等级呈逐年下降趋势,暴雨次数呈增加趋势。     

自呼吸式DMFC电堆构建与电池性能研究

本文报道了一种能驱动风扇工作的自呼吸式DMFC小型电堆,电堆主要南燃料储罐、膜电极(MEA)、集流体等组成.文中针对影响该电池性能的主要参数,如电堆的活化过程、甲醇浓度等因素进行了研究.同时,本文还对电堆的恒电流放电时的电流曲线特点以及阴极水的生成规律进行了初步考察和探讨.     

4种木瓜新品种光合作用日变化以及气孔导度-VPD响应

研究了4个木瓜Carica papaya Linn新品种的光合作用日变化特性,表明在网室栽培下的4个木瓜品种光合日变化均为"单峰曲线",而不使用遮荫措施的两个木瓜品种均为"双峰曲线",气孔导度与蒸汽压差的响应拟合表明,在遮荫条件下,其气孔导度-VPD的负相关趋势不显著,而在不遮荫栽培条件下则呈显著负相关(P≤0.05).表明遮荫使木瓜避开了午间的高光强、高温以及高湿度的抑制.     

聚丙烯纤维混凝土在滨江商业街项目中的应用

聚丙烯纤维是采用聚烯烃生产技术制造的功能化高强聚丙烯单丝亲水纤维。通过特殊加工处理方法，使纤维与混凝土具有良好的结合强度及耐久性。增强混凝土早期抗拉强度，有效地控制混凝土塑性收缩，干缩，温度变化等因素引起的微裂纹，防止及抑制裂缝的形成及发展，增强混凝土的防渗性能，抗磨损抗冲击性能。     

专业课教学中培养数学建模思想的研究

数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践活动,开展数学建模活动既可以丰富学生的知识结构．又能培养学生的人文素质,是培养学生创新能力与综合实践能力的重要途径,数学教师在教学中应该有意识的培养学生的数学建模意识、思想。培养并提高学生的数学建模能力可遵循以下几点：（1）在概念中渗透数学建模思想;（2）在内容中培养数学建模意识;（3）在习题和作业中强化数学建模方法;（4）在考核中包含数学建模内容。     

基于时域模型分析谐波复合音的音高感知机制

为了探讨中等次数的谐波复合音是否依赖于时间精细结构信息进行音高感知, 测量了谐波复合音的基频辨别阈。目标复合音可以单独存在, 或者和掩蔽复合音同时存在。二者经过相同的带通滤波区域, 具有不同的相位组合和基频差异。结果表明: 相位组合对音高感知没有显著影响; 滤波区域和基频差异对音高感知具有显著影响。采用时域模型分析发现, 中等次数的谐波复合音可能依赖于时间精细结构信息获得较好的音高感知结果。研究结果能帮助建立复杂声音场景下的音高感知机制。     

双复合Poisson风险模型的赤字尾概率

研究双复合Poisson过程的风险模型,得到了关于赤字尾概率的函数型不等式,并且作为它的应用,得到了一些指数型上界估计,使得某些已有结果得到推广.     

基于Kinect的中国手语识别

基于微软Kinect提取的深度图像信息,提出了一种新的中国手语识别方法。该方法首先利用Kinect获取人体主要骨骼的3D坐标和手的3D坐标;然后根据中国手语的手型、手的位置和手的方向3个主要构造成分,分别采用DBSCAN和K-means聚类算法获取手语特征中的手的位置基元和方向基元,提出一种结合CLTree和Attribute bagging聚类集成方法提取手型基元;最后将这3类基元进行组合采用模板匹配方法识别中国手语。通过对选取的72个中国手语进行识别实验,平均识别率为90.35%,实验结果说明了方法的可行性。