基于概念格的求所有绝对属性约简的一个算法

根据概念格的Hasse图与粗糙集中属性集导出的不可分辨 (等价 )关系之间存在的对应关系 ,提出了一种基于概念格的计算信息表中所有绝对约简的算法 ,并通过理论分析和实例计算验证其正确性和有效性 .     

基于关联规则挖掘技术的病毒主动防御系统

提出了一种在Windows平台下检测变形病毒及未知病毒的新方法——以PE文件调用的WinAPI序列为特征,采用数据挖掘技术（OOA挖掘）来检测变形病毒及未知病毒．实验结果表明,本文所实现DMAV系统具有很好的鲁棒性和智能性,其中OOA规则生成器有效地解决了特征提取的优化问题。     

面向目标的关联规则挖掘的一个FP增长算法

将FP-Growth算法应用于面向目标的关联规则（OOA）挖掘,对FP-Tree的结点进行了修改,增加了目标支持度计数和效用度累计两个字段,对FP-Growth算法进行了改进．实验结果表明,改进后的方法比基于Apriori算法和基于Dfree算法的OOA挖掘效率更高。     

前馈神经网络权值和拓扑结构的一个学习算法

从三层前馈神经网络作为样本分类器时隐结点常常起着聚类作用的想法出发，提出一种在权值学习过程中调整网络拓扑结构的学习算法．实验结果表明，该法能在网络的权值学习过程中比较有效地选择网络的拓扑结构，同时又具有较快的学习收敛速度     

结合色彩和空域信息的一种CBIR方法

提出了结合色彩和空域信息的CBIR方法.该算法采用色彩和空域信息相结合的办法来提取图像的特征向量,生成色彩-空域共生矩阵.实验结果表明,该方法能有效地提高检索的正确性.     

基于粗糙隶属函数的规则组合可信度计算与推理

针对离散关系数据库知识发现和不确定性推理问题 ,采用粗糙隶属度函数来确定由粗糙集方法提取规则的可信度因子 ,减少了确定可信度因子的主观因素 ,提高了应用可信度理论进行不确定性推理的可靠性 .针对一医疗诊断的实例给出在结合可信度理论的计算原理之后 ,规则组合可信度的计算和推理过程     

Rough Set中正区域的若干性质

分析了不同正区域之间的关系 ,在此基础上给出有关正区域计算的若干新的性质 ,如记录过滤性质、替换计算性质和分解计算性质等 .利用这些性质可以降低正区域动态计算的计算量 .     

基于粗糙集理论的规则提取算法的研究

简要介绍一种规则提取的算法 ,并通过对一数据集的分析来比较该算法与传统算法的区别 .     

一个改进的粗糙集属性约简算法

利用单属性的逼近精度 ,在Jelonek属性约简算法的基础上 ,得到一个改进的属性约简算法 .实例计算结果表明 ,在获得同样的属性约简的情况下 ,该算法与Jelonek算法相比 ,计算量较少 ,提高了计算速度 .     

薄板优化设计的一个准则法

本文提出了薄板结构优化设计的一个新的准则法，该方法避免了目前许多准则法所存在的。 分主动变量与被动变量的困难．文中给出一数值例子，说明了本文提出的方法的有效性。