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分析文献[5]提出的针对不完备信息系统的粗糙集分层递阶约简方法,对其进行一定的改进,使算法的效率提高,计算量减少.属性重要性的使用使算法更适用于实际问题. 相似文献
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分析了不完备信息系统下的3种粗糙集扩展关系的缺陷,提出一种可变精度的限制容差关系,并通过理论分析和实例计算验证其有效性. 相似文献
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４３（２０００）０１－０００７－０４摘要：根据信息表中相对每个条件属性的集合和划分的粗糙逼近精度,给出衡量属性重要性程度的一种准则．在此基础上,提出了信息表属性约简的一个较为简单有效的算法． 相似文献
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属性约简是RoughSet理论研究中的核心内容之一 ,本文指出了Pawlak 1986～ 1988期间提出的 (相对 )属性约简定义的缺陷 ,同时给出一种更为合理的定义 ,并用具体实例加以证明 相似文献
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针对模糊频繁集的挖掘问题,提出一种有效的算法FMF.该算法采用FFP-树结构,将与模糊项目相关的事务的序号保存在树结点中.算法通过直接找到所有包含模糊项集的全部事务来计算该项集的支持度,不必扫描整个数据库,提高了模糊频繁项集挖掘的速度. 相似文献
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研究一种新型的智能控制器,该控制器能通过自学习不断进行适应性控制,以保证系统的输出符合实际应用的要求,其主要特点是提供一个跟踪网络来近似确定控制参数,进而进行神经网络控制,仿真结果表明该方法有较好的效果． 相似文献
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首先从差别矩阵的角度 ,对决策表中属性的重要性给出度量 ,并提出了部分差别矩阵的概念 .在此基础上提出了一种基于部分差别矩阵的知识相对约简的启发式算法 ,并通过实例分析表明 ,在多数情况下该算法能够得到决策表的最小约简 . 相似文献
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径向基函数神经网络在股票走势模式分类中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
探讨了径向基函数神经网络在个股走势模式分类中的应用问题。提出了一种可调基宽度的计算方法和若干数据预处理的措施。实例计算表明，该方法取得了较好的效果 相似文献
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本文把联想记忆网络中要全部记住一组训练样本的充要条件的求解等价地转化为一组混合不等式方程组的求解问题，并采用序列最小二乘技术求解，所得到的网络具有记忆稳定状态能力高的特点 相似文献
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基于外积取等原则的联想记忆网络的局限性分析＠叶东毅＠陈咏￥福州大学计算机科学与技术系基于外积取等原则的联想记忆网络的局限性分析叶东毅陈咏（福州大学计算机科学与技术系，福州，３５０００２）本文收到日期：１９９７－０６－１９叶东毅，男，１９６４年出生，副教授本... 相似文献