仿Morpho蝶翅微纳结构制备及其光学特性

以Morpho Rhetenor蝴蝶鳞翅为研究对象,采用光学显微镜和电子显微镜对其蝶翅表面结构进行分析,提出一种易于操作、成本低的仿蝶翅微纳结构制备方法.以Morpho Rhetenor鳞片为生物模板,采用磁控溅射技术,借助烧结成型工艺,制备出仿蝶翅结构的Al2O3和ZnO反结构产物.再采用Rsoft软件对蝶翅结构及蝶翅样本的Al2O3和ZnO遗态结构进行光学仿真模拟,与实测的蝶翅样本反射谱进行比较.研究表明:仿真结果与所制备出的仿蝶翅微纳结构颜色及用低温原子层沉积工艺、溶胶凝胶等方法得到的结果较为近似,从而印证了该工艺的可行性,也为仿生微纳结构的制备及其应用提供了一条具有参考性的途径.     

林尼克结构干涉测量系统误差分析

在应用林尼克结构干涉测量系统进行测量时,发现系统存在一个近似为二次曲面的测量误差。根据光学干涉系统的测量原理,分别对林尼克结构干涉测量系统的相移器误差、摄像机误差和光学系统误差进行了分析,确定光学系统误差是干涉测量系统的主要误差源,其中显微物镜焦点轴向误差是产生系统测量误差曲面的主要原因。以平面为实验测量样件,应用测量系统对参考光臂显微物镜的不同轴向位置进行了测量,通过分析测量结果验证了焦点轴向误差对系统测量误差的影响,并与理论结果进行了比较。     

Nonlinear analysis of a cracked rotor with whirling

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＤｙｎａｍｉｃｓａｎａｌｙｓｉｓｏｆｃｒａｃｋｅｄｒｏｔｏｒｗｈｅｎｉｇｎｏｒｉｎｇｎｏｎｌｉｎｅａｒｗｈｉｒｌｉｎｇｃｏｕｌｄｂｅｆｏｕｎｄｉｎｍａｎｙＲｅｆｅｒｅｎｃｅｓ [1 -3 ] .Ｎｏｎｌｉｎｅａｒｄｙｎａｍｉｃｓｏｆｃｒａｃｋｅｄｒｏｔｏｒｗｉｔｈｗｈｉｒｌｉｎｇｈａｖｅｂｅｅｎｓｔｕｄｉｅｄｂａｓｅｄｏｎｆｏｒｍｅｒｓｃｈｏｌａｒ’ｓｗｏｒｋ[4 ]ａｎｄｔｈｅｗｈｉｒｌｉｎｇｅｑｕａｔｉｏｎｓｏｆａｃｒａｃｋｅｄｓｈａｆｔｈａｖｅｂｅｅｎｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ .Ｔｈ…     

基于GHSOM网络的故障识别

提出了一种基于生长型分级自组织映射(GHSOM)网络的故障识别方法,给出了方法的基本原理,并将该方法应用于汽轮机组与齿轮的故障数据分析.研究结果表明,GHSOM能根据数据特征无监督地对故障进行正确聚类和识别,并且具有动态增长及分层特性,能解析出数据内在的层次结构,实现由粗到精的聚类识别,该方法可以扩展应用于机械故障的诊断与识别.     

发动机正时系统噪声诊断与降噪研究

以某发动机正时系统噪声为研究对象,对其进行相干检波和汉宁窗函数处理后,采用频谱细化分析方法,并结合经由特征频率函数标记的阶次跟踪方法,准确诊断了发动机带传动正时系统的噪声源,验证了直接、间接不同降噪方法的影响.研究结果表明:该噪声由曲轴齿轮啮合激起的皮带跨度的谐振产生;间接降噪时采用罩盖对1.4kHz以上的高频噪声有抑制作用,对1.4kHz以下的噪声有放大作用;直接降噪时将皮带初始张力值下调至200N,可以有效降噪.     

设备诊断专家系统中的一种并行反向推理算法

针对机械设备故障诊断专家系统中常用的知识表达方式－产生规则，提出了一种并行反向推理模型算法。对此进行了探入的探讨。该算法已在实际的设备诊断专家系统中得到应用，大大提高了推理效率。     

故障诊断中事例推理的理论与方法

针对汽轮发电机组大型旋转机械故障诊断专家系统，提出了故障事例的表达模型与结构、事例推理中事例相似度的概念及相似度的度量准则，以及事例的学习策略，并在基于知识的泊轮发电机组故障诊断专家系统中获得应用     

钢丝绳缺陷定量识别的贝叶斯建模方法

提出了跳变系统检测的贝叶斯建模方法，针对钢丝绳检测信号特征，设计了断丝定量识别的多重假设检测方法，可以在线监测钢丝绳状态     

基于双谱分析的齿轮故障诊断研究

针对不同上齿轮的振动信号具有不同的高斯性和对称性的特点,利用三阶累积量的性质,对双谱分析用于轮故障诊断的方法和物理意义进行了研究。采用双谱估计的直接算法,给出了正常、裂纹和断齿三种不同状态的齿轮信号的双谱的等高线图,成功地对三种不同状态的齿轮进行了鉴别。同时,利用上述双谱中的一个“对角切片”Bx(ω,ω）将齿轮信号进行分离,发现不同状态下“对角切片”Bx(ω,ω）的谱线分布具有不同特点,进而实现了不同状态齿轮的自动识别。