球形涂层粒子增强复合材料的有效模量

本文通过四相球模型和复合材料的等效介质理论,研究了球形涂层粒子增强复合材料的有效模量性质,得到了这种增强复合材料的有效体积模量和有效剪切模量的理论预测公式。这些结果在特殊情况下,可退化到三相球模型确定的球形粒子增强复合材料的有效模量公式。     

基于CSA-SQP的预测控制器参数整定研究

针对预测控制器参数整定困难, 提出了一种基于克隆选择和序列二次规划的预测控制器参数整定算法, 建立了一个基于免疫原理和序列二次规划算法进行控制器参数整定的机制, 并给出了参数整定问题中的抗原、抗体及亲和力的定义. 在此基础上, 针对系统的不确定性干扰, 构造了基于事件触发的参数调整框架. 最后, 将算法应用于仿真实验, 通过与设定值控制结果的对比, 证明所提出的预测控制器参数整定方法是有效的.     

缆机起重作业驾驶员的操作行为可靠性研究

缆机是大坝浇筑过程中的主要运输设备之一,缆机驾驶员操作水平直接关系缆机起重作业安全.为有效提高缆机起重作业驾驶员操作行为可靠性,预防起重作业安全事故,针对缆机起重作业周期性多维运动的特点,分解驾驶员操作流程;剖析操作行为失误,建立驾驶员行为模式;从时间角度量化操作流程,计算缆机驾驶员操作行为响应失误概率;构建操作行为可靠性分析模型,定量表达操作行为可靠性,分析人因失误对缆机起重作业安全事故的影响.结果表明,吊具与吊罐对接、混凝土卸料等作业过程的缆机驾驶员操作行为可靠性低,需加强安全培训,严格考核制度,从根本上提高缆机驾驶员操作行为的可靠性,以期提升缆机生产效率,实现预防安全事故的目标.     

基于可拓评价的无菌医疗器具生产环境安全评价与预警研究

将可拓评价方法用于无菌医疗器具生产环境安全评价与预测研究,建立了无菌医疗器具生产环境安全可拓物元评价模型.利用关联函数动态赋权法,改进了待评物元所属安全等级特征值的计算方法,使得判别更加准确.同时也对各单项指标进行了评价与预测,可为企业决策者提供更加有效的科学依据.     

大型动态规划的分解算法

An approach about large dynamic programming based on discrete linear system with a quadratic index function is proposed by importing two Lagrange multipliers.     

Function S-rough Sets and Their Law Characteristic

Function S-rough sets(Function Singular rough sets) are defined by R-function equivalence class which has dynamic characteristic, and a function is s law, function S-rough sets have law characteristic. Function S-rough sets has these forms: function one direction S-rough sets, function two direction S-rough sets and dual of function one direction S-rough sets. This paper presents the law characteristic of function one direction S-rough sets and puts forward the theorems of law-chain-attribute and law-belt. Function S-rough sets is s new research direction of the rough sets theory.     

在黑龙江省市地珠协秘书长工作会议上的讲话摘要

(2007年3月14日)同志们:我省珠协工作近几年在全国乃至世界珠算心算领域都有较高的知名度,这是多年来各级党委、政府和全省各级财政部门对珠协工作给予高度重视、加强领     

“创新驱动、优体强翼”的大学物理课程体系构建

本文介绍了成都理工大学数理学院大学物理教学部“大学物理”课程体系的构建与实践,本大学物理课程依托中国大学慕课、超星学习通等在线平台,构建了以教师教学引导、学生自主学习、人才培养为核心的线上线下教学模式.本文以育人创新为核心驱动力,优化了大学物理课程教学体系,强化了创新教学内容、创新教学模式、创新课程考核机制和创新能力培养方式,并对创新效果和存在的“痛点”问题进行了分析总结,探索并构建了“创新驱动、优体强翼”的大学物理课程体系.     

基于跳距修正L-M优化的WSN定位算法

针对DV-Hop定位算法在节点随机分布的网络拓扑环境下存在误差较大的问题,文中通过分析平均跳距估计、未知节点坐标估计区域求解对定位精度的影响,提出了一种基于跳距修正L-M优化的WSN定位算法CLDV-Hop(Correct L-M DV-Hop)。仿真结果表明,在不增加额外开销且仿真环境相同的条件下,CLDV-Hop算法比现有改进的算法具有更高的定位精度,与DV-Hop算法相比精度提高了约33%——41%。