水工金属结构安全检测与评估研究

阐述水工金属结构安全检测与评估研究的必要性；介绍安全检测与评估研究的主要成果、技术法规及安全检测与评估的内容和方法；提出了安全检测与评估工作目前存在的问题和今后的发展方向.研究成果对推动水工金属结构安全检测与评估工作的开展具有重要作用.     

结合图的导出匹配可扩性

简单图G和H的结合图G[H]的顶点集为V(G)×V(H),其中(u,v)和(u′,v′)相邻的充分必要条件是:或者uu′∈E(G)或者u＝u′并且vv′∈E(H).研究了结合图G[H]的导出匹配可扩性,证明了若G和H是非平凡图,G是连通图,且G和H满足下列条件之一,则G[H]是导出匹配可扩的:(1) G和H中有一个是导出匹配可扩的;(2) G和H都有完美匹配;(3) G和H中一个有完美匹配,另一个有几乎完美匹配.     

业务外包战略创造企业竞争优势

本文结合价值链理论，提出了考虑业务外包战略条件下，企业通过价值链管理活动获取竞争优势的方式及决策过程，扩展了传统价值链管理片面追求企业内部协同的视野，提出了价值链管理中的外部协同与内部协同并重，体现了更全面的价值链整合思想。     

企业需要知道自己的生存命脉

当一批小企业主，一步步成为了企业集团的老总．当游击队蜕变成真正的正规军后．他们更加迫切地需要了解并清晰地知道决定自己生存命脉的是什么？妨碍自己成功的要素是什么？     

对比分析阿奇霉素与培氟沙星治疗急性肠炎的临床疗效

对比分析阿奇霉素与培氟沙星治疗急性肠炎的临床疗效。选取收治的128例急性肠炎患者作为本次研究对象,根据随机抽样法将其分为两组,观察组给予阿奇霉素治疗,对照组给予培氟沙星治疗,对比两组患者服药后的临床疗效、安全性、患者退热时间以及医疗费用使用情况。观察组总有效率为96.88%显著高于对照组的82.81%(P0.05);观察组患者不良反应发生率为4.68%,与对照组的21.88%相比低(P0.05);观察组患者服药后退热时间少于对照组(P0.05);观察组的医疗费用低于对照组(P0.05)。治疗急性肠炎阿奇霉素比培氟沙星疗效好,退热时间快,医疗费用低,安全性高,是用于治疗急性肠炎患者的理想药物。     

致密砂岩储层支撑剂粒径优选研究

塔里木油田克深区块致密砂岩储层具有超深、高温、高压、低渗等特点,支撑剂粒径优选对水力裂缝产能有较大影响。使用最新的支撑剂导流能力评价设备FCS-842,以地层条件下的全直径岩心加工的岩板为导流面,主要研究了闭合时间、压裂液破胶液、支撑剂粒径及不同粒径组合对支撑裂缝导流能力的影响。实验结果表明:在模拟裂缝闭合24 h后导流能力相对稳定,单一粒径支撑剂导流能力随支撑剂粒径增大而增大,不同粒径支撑剂组合导流能力受小粒径支撑剂影响较大,实验中泵入压裂液破胶液导致支撑裂缝导流能力平均下降了32%。根据实验数据拟合出的导流能力经验公式,能够比较准确地预测不同粒径支撑剂组合的导流能力。根据文中提出的支撑剂优选原则以及库车山前储层特征和现场施工情况,推荐使用30/50目、40/70目质量比为1∶1的支撑剂组合来进行水力压裂施工。     

体育专业大学生心理素质发展特点研究

采用自编的大学生心理素质调查问卷，调查了2846名在校体育专业大学生和2192名普通专业大学生的心理素质状况，对比分析了其心理素质发展变化的趋势和特点。结果表明：（1）大学生心理素质不存在学校类型之间的差异；（2）大学生心理察质在专业类型之间存在显著性差异，表现为文科类好于体育类，体育类好于理科类；（3）体育专业男生的整体心理素质水平高于普通专业男生；（4）体育专业女生的心理素质水平与普通专业女生无差异；（5）体育专业大学生心理素质存在年级差异，表现出大二最好、大三次之、大一和大四极不稳定的发展趋势。     

ICAI系统评测算法分析

论述了在智能计算机辅助教学（ICAI）评测系统中涉及到的几种算法的分析，其中包括：随机选题中试题难度分布的算法：自动组卷的算法：试卷分析算法：自适应学习测试算法。     

基于DSP的图像采集处理实验开发平台的研究

在DSP图像采集处理实验中,了解DSP的体系结构、熟悉集成开发实验环境是关键。本文研究了一套基于DSP的图像采集处理实验开发平台,介绍了该平台系统的硬件及软件结构,详细阐述了系统的调试过程,实验结果给出了采集到的图像和经中值滤波后的图像。实验证明,该平台可作为图像处理基础实验和后续产品开发使用。     

五分类血液分析仪的智能光学系统设计

目前国内血液分析仪的白细胞五分类大多以硬件方式实现,且存在硬件结构复杂,制作成本高和过度依赖某些精密部件等问题。为简化五分类仪器的系统结构,提出了一种用于白细胞五分类的智能光学系统,该系统以全光学技术作为白细胞检测方式,采用VC6.0作为软件开发平台,建立了RBF神经网络的白细胞五分类识别算法模型,整个细胞识别和分类过程完全由软件实现,从而降低硬件复杂程度,减小了外界干扰因素的影响。实验结果：样机对LYM、MON、NEU、EOS、BAS的测试相对偏差分别为1.43%、4.41%、3.92%、2.94%、11.1%,满足了国家标准中的性能要求,故仪器整体的分类结果比较理想。结论：本文提出的智能光学系统具有性能稳定可靠、抗干扰能力强的特点。