基于药效团的BRD4靶向小分子抑制剂虚拟筛选

BRD4靶点和多种肿瘤密切相关,是具有良好成药性的热门靶点.本文选取活性较好且结构差异较大的BRD4小分子抑制剂作为训练集分子,基于配体小分子共同特征(HipHop)方法使用Discovery Studio 3.0分子模拟软件构建了药效团.药效团通过测试集验证、ROC曲线验证(SE(sensitivity)=0.937...     

芽孢杆菌L-32发酵条件优化及提高原油采收率实验研究

经筛选得到了一株能以原油为碳源进行生长繁殖的菌株 ,初步鉴定为芽孢杆菌 (L 32 ) ,对其发酵条件进行了优化 ,确定出最佳的发酵条件 ,并确定了厌氧条件下以原油为碳源时的培养基成分。通过补加葡萄糖使其浓度保持在8g/L的方法可以提高菌体的浓度。实验结果表明 ,L 2 3可以以原油为碳源生长 ,并能在降低原油粘度的同时使原油培养基内水相的pH值下降。L 2 3能提高实验岩心的原油采收率 ,即在关井 96h后 ,L 2 3可使原油采收率提高 9.6 %左右。     

混凝土细观数值试验的随机损伤本构模型

混凝土在细观尺度下是由粗骨料、砂浆和界面过渡区(ITZ)组成的三相复合材料。目前考虑细观尺度上这三相之间力学性能的不同,已经进行了大量的细观数值试验研究。然而混凝土为典型的多尺度材料,在细观尺度下混凝土各相自身也是非均质的。鉴于此,提出了细观尺度下代表性体积单元(RVE)的随机损伤本构模型,并编制了相应的有限元程序。利用编制的程序,进行了随机骨料模型单轴拉伸和压缩数值试验;并进行了双骨料试件单轴拉伸数值试验。结果表明,该模型虽然结构简单,但能较好地反映混凝土的主要宏观力学行为和细观损伤的产生和演化发展。最后,通过参数敏感性分析,阐明了不同模型参数对混凝土宏观力学特性的影响。该模型可为混凝土细观数值试验研究提供支撑。     

润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪

针对润滑油磨粒含有强噪声的回波信号的问题,采用基于双树复小波变换(DT-CWT)的自适应降噪方法,从而提取清晰的磨粒回波信号. 该方法结合奇异谱分析(SSA)和小波熵理论,分别对双树复小波变换后的近似部分和细节部分进行分析. 奇异谱分析去除了近似部分包含的噪声,同时,小波熵理论能够自适应选取不同分解层上的阈值,实现了细节部分系数的自适应选择. 仿真表明,对于润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪,输出信号信噪比(SNR)高、均方根误差(RMSE)小、相似系数(NCC)大,算法运算时间能够满足在线检测要求. 实验分析表明,该方法降低了信号中的噪声,还原了准确的波形特征.      

回旋电子束横纵速度比测试技术

摘要:通过对回旋电子束形成的电位和电场分布,推导出电子束横纵速度比测量的计算式.提出将电子束作传输线内导体等效,采用陶瓷电容分压器来测量速度比的方法.介绍了该测量装置的设计和加工工艺,及陶瓷电容分压器的标定方法和结果分析,并介绍了初步的原理性实验结果.该测试方法装置简单,测试电子束横纵速度比时不会破坏电子束的特性,能够...     

厌氧折流板反应器处理抗生素废水试验研究

利用厌氧折流板反应器对抗生素生产废水进行了试验研究。结果表明:当进水有机负荷Nv=2．68 kgCOD／(m3d)时,其COD去除率可达65％。ABR不同格室内部沿水力流程形成了由低级到高级的微生物菌谱。反应器沿程VFA和pH的变化表明了其内部存在明显的两相分离现象。     

木鳖子皂苷提取分离工艺研究

皂苷为木鳖子主要药效成分之一．本文对木鳖子皂苷的几种提取方法和分离纯化方法进行比较,以期得到一种能够快速简便的提取和纯化方法．考察了木鳖子皂苷的浸渍提取、超声提取、闪式提取对提取率的影响,并进行比较;把小鳖子皂苷的粗提物,分别采用正丁醇萃取和大孔吸附树脂法进行纯化．结果显示,超声提取的提取率最高;闪式提取时间最短;经大孔树脂处理纯度提高,为54．17％;超声或闪式提取结合大孔树脂纯化,成本低、操作简便易行、具有实用性．     

诺贝尔物理学奖统计分析与评述——纪念诺贝尔逝世100周年

著名的诺贝尔物理学奖从1901年首次颁发至今已有95年的历史。在这95年间,除了1916年因第一次世界大战,1931、1934年因世界经济大萧条,以及1940—1942年因第二次世界大战未颁发外,一共授过     

稠密等离子体焦点装置研制

研制了一台用作脉冲中子源的稠密等离子体焦点装置(DPF),其放电室为Mather型结构。介绍了整个装置的工作原理及系统组成,详细论述了放电室的设计方法。实验结果表明,在550~600 Pa充氘压力范围下,当储能电容充电电压大于19 kV时,装置的平均中子产额大于5.0×10⁸(D-D)中子/脉冲,中子脉冲宽度(FWHM)为(40±5) ns。该装置能用于中子、伽马辐射诊断中探测系统灵敏度实验研究,也可用于开展快中子照相、中子活化分析以及单粒子效应等方面的研究工作。     

基于分布式拍卖机制的多移动机器人动态任务分配算法

任务分配是多移动机器人调度系统的关键问题之一,为了提高任务整体完成效率,提出了一种基于分布式拍卖机制的多移动机器人动态任务分配算法.该方法对机器人群体采用分布式控制方法,彼此共享且动态更新任务集,采用分布式的拍卖机制竞拍任务,增加了调整任务执行顺序环节,考虑任务整体完成效率,最后在Linux系统下搭建了多机器人和障碍物的仿真环境.结果表明,该算法分配效率高于线性(CLP)算法和混合整数求解(CBC)算法,且具有稳定性,相比执行效率高的深度强化学习(DQN)算法和空缺链(VC)算法,执行效率稳定,移动代价降低了55%,实现了较高执行效率和低移动代价之间的平衡,可应用于实际仿真环境,具有可行性.