5-吡唑甲酰胺类衍生物的设计、合成与生物活性

以2种5-吡唑甲酸为原料,分别与噻唑胺和苯并呋喃胺发生缩合反应,制备了23个新的5-吡唑甲酰胺类化合物;采用核磁共振波谱和质谱等对目标化合物结构进行了表征;对化合物B1和B3进行了量子化学计算、前沿分子轨道及分子范德华表面静电势分析.生物活性实验结果表明,在500 mg/L浓度下部分化合物对黏虫和蚜虫有良好的杀虫活性,其中化合物A1和B1对黏虫的致死率均为100%,化合物B3,B4和C9对蚜虫的致死率分别为100%,100%和95. 54%;在25 mg/L浓度下化合物A3对烟草赤星病菌的抑制率、化合物C7对小麦赤霉病菌的抑制率以及化合物A1和A4对油菜菌核病菌的抑制率均大于50%.     

基于粗糙集理论的SAR图像speckle滤波方法

针对合成孔径雷达(SAR)采用主动式相干波的成像方式,在从原始信号到图像的重建过程中存在斑点噪声的干扰的问题,根据粗糙集理论的条件属性把SAR图像像素分成三类:均匀区域类、非均匀区域类和包含分离点目标类.对不同的像素类采用不同的滤波方式,然后合并三类子图像得到SAR图像的speckle滤波的图像.该方法既可除去图像中的斑点噪声,又可保留图像中的细节特征,有利于对图像的后续处理.     

用于转化玉米的增效载体的鉴定及PEG介导的转化方法研究

本文用类质粒S-1构建了专门用于转化玉米的遗传工程载体pBIS5,通过PEG介导的转化方法,对玉米自交系BMS细胞的原生质体进行转化,转化频率比对照提高一倍,具有明显的增效作用。对PEG介导的转化方法进行了研究,发现PEG的浓度以6—10％(W/V)较好;PEG处理时间以30 min为最好,而DNA浓度则以40μg/ml为最好。上述参数配合特定的实验系统可以获得令人满意的转化效果。     

研究小规律巧解竞赛题

成功的解题 ,往往体现在 :寻找规律 ,应用规律 .而规律性的解题研究 ,常可以从一些不引人注意的小规律开始 .我们不难得如下呈现规律性的恒等式 :2 ( a2 b2 ) =( a b) 2 ( a - b) 2 ( 1 )3( a2 b2 c2 ) =( a b c) 2 ( a - b) 2 ( b - c) 2 ( c - a) 2 ( 2 )4( a2 b2 c2 d2 ) =( a b c d) 2 ( a - b) 2 ( a - c) 2 ( a - d) 2 ( b- c) 2 ( b - d) 2 ( c - d) 2 ( 3)这三个恒等式的配方推证并不难 ,这里主要是研究其奇妙的解题应用 .1　恒等式 ( 1 )的巧用例 1　设 c是直角三角形的斜边 ,a,b是两条直…     

“灌木林火式的战争”和“灌木林火式的和平”

近几个月来,美国统治集团中的有些人,为了替美国日益严重的经济危机和日益孤立的困境寻找出路,进一步加剧国际紧张局势,常常大谈其“灌木林火式的战争”(Brush-Fire war)。而在实际行动上,美国帝国主义也在不断制造和挑起这种战争。灌木林火,这里是一种比喻。去年11月间,美国统治集团的喉舌“纽约时报”在“外交事务”栏里接连发表该报专栏作家苏茲贝格的五篇文章,反复阐述灌木林火式的战争     

Ce改性的Pt/γ-AlO3催化剂用于富氢气氛下CO选择氧化

研究了Ce改性的Pt/γ-AlO3对于富氢气氛下CO选择氧化反应的催化行为考察了制备条件（共沉积沉淀法、分步沉积沉淀法以及沉积沉淀温度）对催化活性的影响．结果表明，在80℃时用共沉积沉淀方法制备的催化剂Pt/γ-AlO3-CP-80对CO氧化反应表现出良好的活性和选择性，CO转化率在120℃时可以达到85％．利用氢气程序升温还原和原位漫反射红外光谱对不同条件下制备的催化剂进行了表征，分析了Cc的促进作用．     

双摆头五轴龙门数控淬火机床后置处理算法研究

针对双摆头五轴龙门数控淬火机床对汽车覆盖件模具进行感应淬火的要求,采用UG8.0的加工模块生成所需淬火模具感应线圈的运动轨迹;推导了该淬火机床的后置处理算法,其中包括机床A、C旋转轴旋转角的优化选择策略及其算法。开发了基于VC++6.0的专用后置处理软件,并通过VERICUT7.0数控加工仿真系统对淬火加工过程进行了仿真,验证了后置处理算法的正确性以及实用性。     

项目化教学在《电子线路CAD》当中的应用

项目化教学是以典型案例情景为引导,以工作项目为导向,以工作任务为驱动,通过典型案例详细讲解了电路原理图的绘制,原理图元件库的制作,印制电路板制作,PCB元件库制作等。     

探讨人体损伤程度的法医学分类

人体损伤程度的法医学分类,在伤情鉴定中是极为重要的,根据伤情检验、临床体征、病理生理学检验、辅助检查等才能对伤势客观准确地评定。     

基于多阶段模糊规模效应量化的TMC模式下供应链调度优化研究

旅游大规模定制(Tourism Mass Customization, TMC)模式实施的关键是通过对旅游供应链的调度优化处理旅游活动的“规模效应”与游客“个性化需求”之间的矛盾问题。运用经济学及模糊数学的理论方法分析并实现了TMC模式下存在的多阶段模糊规模效应量化处理。构建了引入规模效应量化的服务成本最小化、引入模糊时间窗的顾客满意度最大化及供应链协同度最大化为优化目标的TMC模式下多目标供应链调度优化模型。最后,通过蚁群算法实现TMC模式下多调度优化目标的求解并对优化效果进行对比研究。研究结果表明,TMC模式下供应链调度中旅游活动存在多阶段模糊规模效应并且可以量化处理;TMC模式中的规模效应具有合理的区间范围,旅游企业应注重规模效应与其他目标的均衡;蚂蚁算法在求解TMC模式下多目标优化问题方面不仅收敛速度快,而且通过对多调度目标优化效果的对比检验表明,性能稳健优良。