基于Resnet18网络的红外图像行人危险动作识别

对夜间行人危险动作进行有效识别是无人驾驶和智能辅助驾驶系统的一个核心任务,也是保证系统安全性的基本需求.考虑到夜晚的光学条件下摄像机的成像特性,提出一种基于深度卷积网络的红外行人危险动作识别算法对夜间行人动作进行识别.该算法选择残差网络为基本网络结构,首先从红外图像的特性和问题的规模出发确定采用Resnet18网络框架,然后对数据集进行预处理使之能够适应网络,最后对网络进行训练与测试以确定网络的识别性能.在实际红外行人危险动作数据集中进行实验的结果表明,所提出方法对6类危险动作识别的平均精确率达到98.3%,平均召回率达到98.1%,优于传统的识别方法.     

以人才为基础的“新余模式”探求

人的思路决定发展的出路，人的观念决定发展的理念，人的见识决定发展的层次。认真研究“新余现象”、深入探讨“新余模式”、全面总结“新余经验”，具有重要的现实意义和理论意义。     

4He超流密度分布研究

一种密度泛函理论用来研究当4He超流体流速u超过朗道临界流速vc时的不稳定性。发现有稳定的周期性密度波出现,其振幅正比于(u-vc)1/2,其波矢与旋子波矢一致。同时对纳米管道内氦流体进行了计算。     

基于深度学习的可见光图像中行人检测方法

相对传统的行人检测技术,基于深度学习的行人检测技术具有压倒性的优势,然而由于深度卷积网络规模庞大,需要专用的处理器,限制了行人检测系统的推广.针对上述问题,提出一种网络规模适中的深度卷积网络模型,在保证检测精度的前提下提高检测模型的普适性.以低维度的浅层卷积神经网络为基础,分别从网络层数、感受野大小和特征图3个角度出发...     

基于SVD的频域滤波去噪算法

为了解决时域SVD分解算法对非水平同相轴去噪效果不佳的难题,提出了Eigenimage和Cadzow 2种基于SVD分解的频域去噪算法.这2种算法将数据转化到频率域,在频率切片上进行SVD去噪,将信号时移转换为相移,从根本上解决了非水平同相轴的去噪问题,并且有良好的信号保真性.通过模型对其有效性进行验证,结果表明,Eigenimage和Cadzow算法对同相轴均有很好的去噪效果,但相比时域SVD算法,这2种算法计算量较大.     

摄影难为是精神——周瑞生先生的摄影人生

透过小方窗感知冷暖人生，用色彩和光线描绘大千世界，将瞬间精彩格裱为永恒美丽，这就是周瑞生的摄影人生的主要内容，也是他的最大爱好。三十多年来，他携相机为伴，以摄影为生，为之痴，为之狂，酸甜苦辣涩五味遍尝，却是无怨无悔，乐在其中，创作和拍摄了大量的好摄影作品。他对新余仙女湖景区的拍摄更是情有独钟，年年深入景区，以超越常人的吃苦精神，拍下了一幅幅震撼人心的作品。     

降钙素原联合血培养在产科感染中的应用价值探讨

探讨降钙素原联合血培养在产科感染中的应用价值。选取酒泉市人民医院收治的可疑产褥期感染患者125例作为研究对象,均进行降钙素原和血培养检测,分析产妇产褥感染出现情况,并比较检验结果的特异度、灵敏度、阴性预测值及阳性预测值。最终确诊为产褥感染者118例,降钙素原联合血培养检测特异度85.71%比降钙素原检测特异度71.43%、血培养检测特异度71.43%高,对比差异明显(P0.05);降钙素原联合血培养检测灵敏度95.76%比降钙素原检测灵敏度86.44%、血培养检测灵敏度73.73%高,对比差异明显(P0.05);降钙素原联合血培养检测阴性预测值54.55%、阳性预测值99.12%比降钙素原检测阴性预测值27.78%及阳性预测值95.33%、血培养检测阴性预测值13.89%及阳性预测值97.75%高,对比差异明显(P0.05)。降钙素原联合血培养在产科感染中检测效果显著,应用价值较高,值得应用和推广。     

基于SystemView的AM通信系统仿真分析

利用SystemView建立标准调幅AM通信系统.通过改变器件参数,获得典型信号的时域与频域波形,分析载波增益系数、本地载波相位与频率变化对系统性能的影响.实验表明,SystemView可以方便地进行通信系统仿真,可为通信系统课程教学和相关技术的研究提供支持.     

一种基于场景规则与深度卷积神经网络的行人检测方法

深度卷积网络是解决分类问题的一种有效手段,但行人检测任务并不能通过分类来直接实现.为了在行人检测问题中进一步发挥深度卷积网络的优越分类性能,在实拍场景下,针对平直道路的情况,提出了一种基于摄像机安装位置和摄像机参数的感兴趣区域分割方法,合理利用先验知识和规则,对行人在图像当中可能出现的位置,以及不同位置上行人的尺度大小给出限制,从而系统仅对可能发生危险的区域进行搜索,避免了传统方法中多尺度遍历搜索整副图像的弊端.在此基础上,将危险区域所得的候选目标窗口作为待检测样本传送到构建好的深度卷积网络中进行分类,完成行人检测任务.实验结果表明,所研究的算法在一定距离内达到了预期的检测效果.     

分子筛修饰微流控芯片的研究和应用

基于微电子机械系统(Microelectreomechanical System,MEMS)技术研究发展起来的微全分析系统(Micro Total Analysis System,μTAS)是近10年迅速发展起来的一种崭新的微生化分析系统[1].现在也称其为实验室芯片(Lab-on-a-Chip)或微流控芯片(Microfluidic Chip)等.