汽轮机热力试验的节能诊断与分析

本文阐述利用汽轮机热力试验对机组进行节能诊断.结合试验中遇到的多个事例,从汽轮机组本体、热力系统、运行参数等方面探讨节能诊断的思路和方法.     

乌伦古地区石炭纪火山岩地球化学特征分析

乌伦古地区是准噶尔盆地重要的探区之一,目前已获工业油气流,但仍存在石炭系资源潜力不清、富集规律不明、勘探开发风险大等问题。采用元素地球化学方法,探讨区内火山岩地球化学特征、源区以及构造环境特征。结果表明:姜巴斯套组火山岩具有低TiO_2含量,且Nb、Ta等元素负异常的岛弧火山岩特征;而巴山组具有高TiO_2含量,轻稀土元素和高场强元素较为富集等特征,为大陆板内裂谷火山岩,但受到火山岛弧的混染;同时揭示上下石炭统火山岩均来自于壳源,在物质来源判别图和构造判别图解中也得到很好的印证。这也表明研究区石炭系经历了从岛弧环境向陆内裂谷环境演变的过程,该研究成果对本区及邻区构造演化及成藏条件研究均具有指导作用。     

论构建智能化台站

十九大引领我们进入新时代,随着社会发展、科技进步,智能化台站建设已成为解决广电系统台站发展困局的重要途径。建设智能化台站可以通过"互联网+"、智能机器人和OA系统在广电行业的深入广泛应用而实现。智能化台站建设已经成为新时代广电系统发展不可逆的新趋势,对广电事业发展具有积极的推动作用。     

基于综合效益量化的综合管廊投资决策与成本回收机制

城市综合管廊综合效益显著，是推动城市现代化、科技化、集约化、韧性化的重要举措，但投资决策约束条件及公平合理的成本回收机制的缺失严重制约了综合管廊的可持续发展。该文分析了综合管廊全生命周期综合成本、综合效益的组成及影响因素，提出了以“综合效益与综合成本比大于1”为首要约束条件的投资决策模型。构建了2种综合管廊成本回收机制，即“比例付费机制”(管线单位和政府按综合管廊内外部效益比例付费的成本回收机制)和“缺口补助机制”(管线单位按综合管廊的内部效益付费、政府对缺口资金进行补助的成本回收机制)。系统量化了19个综合管廊项目的综合成本效益关系，综合效益与综合成本比集中在1.50～3.58之间，显示了显著的综合效益。采用“比例付费机制”,考虑长期内部效益时政府分摊比例平均值为52.3%,考虑短期内部效益时为67.2%,而采用“缺口补助机制”,考虑短期内部效益时政府分摊比例平均值为51.3%。考虑入廊时序影响时，当期入廊率每降低30%,采用“缺口补助机制”的政府费用分摊比例均值平均增加8.8%(考虑短期内部效益)。提出了因时、因地制宜的“两步走”实施综合管廊费用分摊有关政策建议，即综合管廊发展初期...     

为浦东插上信息化腾飞的翅膀——浦东信息化建设回顾和展望

悠悠岁月，弹指一挥间。年轻的浦东新区即将迎来她十岁的生日，是改革开放使浦东从沉睡中苏醒，焕发出勃勃生机。在市委、市府和浦东新区管委会的领导下，在市府的有关部门的支持和新区各部门的共同努力下，近十年来浦东新区的信息化建设得到了长足的发展。现今，我们正迈向21世纪，新的世纪是知识经济的时代，也是网络化的社会，信息化如何为浦东的进一步腾飞作出努力是我们需要而且必须思考的问题。     

某六氟化硫生产厂给排水设计

文章结合某六氟化硫化工厂,介绍一般工业项目设计中给排水专业涉及的主要方面,涵盖工业企业用水,循环冷却水系统,消防给水系统,雨水系统,废水系统以及污水系统诸方面。结合项目实际,提出一些个人设计思路,探讨工业项目中给排水设计注意事项。     

科技项目评审专家分组匹配算法

为了解决科技项目评审中申请书与专家的分组匹配问题,提出了一个基于二部图谱划分异构对象分组匹配算法。 该算法用二部图描述申请书与专家之间的对应关系,提出了关联强度计算公式,计算图中每条边的权重值,求出图的关联矩阵,对关联矩阵进行奇异值分解得到奇异特征向量,用k-means分组算法对奇异特征向量进行分组。 利用申请书与专家分组匹配算法能够实现项目评审过程中申请书与专家的自动分组与匹配,并且分组匹配结果有较高的准确性和合理性。      

基于过采样和客观赋权法的岩爆预测

为解决基于机器学习的岩爆预测中存在的数据不均衡问题,提高模型泛化能力,进而提高岩爆预测性能,该文构建了由246组岩爆案例组成的岩爆预测数据集,优选了单轴抗压强度与单轴抗拉强度之比、最大切应力、最大切向应力与单轴抗压强度之比、单轴抗压强度、单轴抗拉强度、弹性能指数6个常用岩爆等级判别特征.通过引入9种经典机器学习算法,建...     

对供应链管理与产业集群耦合问题的探讨

供应链管理和产业集群属于两个研究领域的问题。二者相互耦合的基础在于网络状的组织形式。供应链管理的思想在产业集群问题中得到了应用。但是，由于集群武供应链组织形式的复杂所在，限制了供应链管理方法在产业集群领域中的应用，而这个问题的解决有待于供应链研究方法的突破。     

碾压混凝土坝层面抗剪断强度的人工神经网络与模糊逻辑系统预测

碾压混凝土坝层面抗剪断强度与其影响因素之间是不确定性和非线性的。该文基于人工神经网络与模糊逻辑系统方法对碾压混凝土坝层面抗剪断强度参数进行预测。将水胶比、胶凝材料含量、粉煤灰掺量、层面处理方式、层面间隔时间作为模型输入参数,抗剪断强度参数f′和c′作为输出参数,考虑室内试验和现场原位试验2种不同情况,建立人工神经网络与模糊逻辑系统预测模型。模型训练与测试结果表明:人工神经网络的预测精度优于模糊逻辑系统,室内试验的预测精度优于现场原位试验。人工神经网络与模糊逻辑系统模型预测值与试验值符合情况均较理想,可以作为层面抗剪断强度的预测方法,为混凝土层面结合性能评估提供依据。