一种带保温加热功能的手机壳的制作方法

提供了一种带保温和加热功能的手机壳制备方法,包括壳体及硅胶加热板,并制备了丁基橡胶、ABS塑料、皮革的不同壳体。为了取得防滑、抗摔、保温的效果和良好的手感,壳体内部注入玻璃纤维。硅胶加热板集成温度控制模块,硅胶加热板可由电阻丝或其他发热元件制成。壳体使用外置电源进行供能,以在不影响手机正常使用的情况下获得持久的保温效果,从而解决在低温条件下手机无法正常使用等问题。实验结果表明,在低温(-20℃)佩戴手机壳的手机,可有效提高手机的续航能力。     

用于接触面模拟的三维非线性接触单元

提出了一种新的模拟结构缝或接触问题的三维非线性接触单元,在本构关系上,模型同时考虑了已被大量实验证实的接触面法向和切向的非线性特性,法向采用了考虑法向变形的双曲线模型,切向采用了考虑应变化的双曲线模型,模拟了接触面的粘结、滑移和开裂等非线性现象,相对于其它接触单元,本文模型避免了Goodman单元等只考虑缝面变形及法向、切向参数取值的任意性,计算结果常使法向应力出现波动和过量嵌入等缺点,并据此编制了有限元计算程序,利用此程序分析了3个典型算例,验证了模型的合理性和程序的计算精度。     

焙烧改性膨润土处理垃圾渗滤液

用焙烧法对膨润土进行活化改性,改性后的膨润土用于处理垃圾渗滤液,同时研究其去除垃圾渗滤液中CODcr和色度的适宜条件．实验结果表明,膨润土的最佳改性焙烧温度为400℃。焙烧改性膨润土对垃圾渗滤液的处理效果较之原土有较大程度提高．其CODcr和色度的去除率分别达到82．8％和89．6％．     

一类具有时滞和收获的阶段结构的捕食系统

研究一类具有时滞和收获的非自治阶段结构的捕食与被捕食系统,其中食饵种群分两个阶段——幼年与成年．利用重合度理论中的延拓定理,当收获现象发生时,得到系统至少存在8个正周期解的充分条件．     

群像余代数的结构研究

研究群像余代数K[S]和K[G]的结构,其中S是一个非空集合,G是一个只有单位元和逆元的幺半群,得到结论:对任意g∈G,g′∈G′,定义f′(g,g′)=gg′,则线性同构k[G×G′]~k[G]k[G′]是余代数同构.     

基于算子分裂的图像分割模型及其快速算法

针对带有纹理和噪声的图像,在Mumford-Shah模型的基础上,提出一种基于算子分裂的图像分割模型.数值求解采用AOS与Newton迭代相结合的方法,不仅解决了参数难以选择的问题,还扩大了时间步长的调节范围,提高了算法稳定性.实验结果表明,本文算法在分割过程中可以很好的处理拓扑结构,有效地避免了纹理(或噪声)对分割效果的影响,并且具有较高的计算效率.     

1,6-二磷酸果糖镁中镁的药代动力学

目的 :测定静脉注射 1,6 -二磷酸果糖镁 (fructose 1,6diphosphatemagnesium ,FDP -Mg)中镁的药代动力学特点。方法 :用原子吸收光谱法测定FDP -Mg给药前后家兔血浆总镁的变化情况 ,利用 3P87程序判断它们的房室模型类型 ,并计算相关的药代动力学参数。结果 :FDP -Mg的房室模型为二室模型 ;A、B、α、β分别为 1 2 2mmol·L- 1、0 5 2mmol·L- 1、0 2 9min- 1和 0 0 0 9min- 1。FDP -Mg中Mg的分布容积Vd、Vc、Vp 和Vss均小于 0 2L·kg- 1,分布速率常数k12 、k2 1、k10 分别为0 175、0 0 91、0 0 2 8min- 1,t1/2α、t1/2 β分别为 2 4 2、77 1min ,清除率 (Cl)为 1 7mL·(kg·min) - 1。结论 :FDP -Mg中的Mg的房室模型为二室模型 ,在体内分布迅速 ,在周边室停留的时间相对较长 ,对组织的亲和力较弱 ,药物消除相对较快。     

混合法计算城市微蜂窝小区上空电场分布

由于基站电磁辐射对飞行器的飞行安全构成潜在威胁,本文提出了一种混合计算方法来研究城市微蜂窝小区上空电场分布情况.该方法通过将城市微蜂窝小区电波传播模型和二维宽角抛物线方程方法相结合,更加精确的计算出小区上空电场分布情况.计算结果表明,微蜂窝小区上空电场分布会受到小区布局的影响.并且在小区上空,出现多径快衰落现象.计算结果为人们研制具有抗干扰能力的飞行控制系统提供了重要的电磁环境参数.还可以帮助人们制定更加安全的飞行线路.     

海泡石表面改性及其对橡胶性能补强的研究

通过对海泡石进行表面处理,探讨海泡石表面改性的最佳条件,研究了表面处理剂的种类,用量及表面处理时间及干燥温度等因素对性能的影响,结果表明,海泡石在填充橡胶综合性能指标上明显优于陶土和碳酸钙填充的橡胶,可替代作为一种新型橡胶无机填料,用于橡胶的补强,同时可简化生产工艺,降低生产成本。     

基于非负稀疏协作模型的目标跟踪算法

目标跟踪是计算机视觉研究领域中一个最基本的问题.为解决在复杂场景下目标跟踪效果不佳的问题,作者搭建了一个基于非负稀疏的协作模型,该模型将非负稀疏表示的产生式模型与全局模板判别式模型相结合,并提出了基于非负稀疏协作模型的目标跟踪算法.首先对每一帧图像使用粒子滤波得到若干个候选框,然后再利用非负稀疏协作模型对每一个候选跟踪框进行评分,根据得分最高判为是跟踪目标的候选框.在多个视频序列上的实验结果表明,所提出的方法可以有效地提高目标跟踪的性能.