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再制造企业里,在决策购买新零件或修复旧零件时,经常面对有限的拆卸修复信息和不确定的订货提前期.为了得到科学的决策,人们试图尽早地掌握拆卸修复零件的确切信息,与有能力的供应商建立良好的关系,或在企业建立管理信息系统来统计分析废旧品的状态和数量等.根据市场需求和产品批发价,以满足市场需求所要购买新零件数和拆卸修复机器数为决策变量,并考虑拆卸修复成功的概率,建立企业期望利润的数学模型,求得可能情况下的最优解或现实满意解.洞察再制造企业取得最大利润的主要影响因数及这些因数间的关系,为制作生产计划提供理论依据.最后指出进一步的研究问题. 相似文献
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In this article, we focus on cyclic and negacyclic codes of length 2p^s over the ring R = Fp^m + uFp^m, where p is an odd prime. On the basis of the works of Dinh (in J.Algebra 324,940-950,2010), we use the Chinese Remainder Theorem to establish the algebraic structure of cyclic and negacyclic codes of length 2p^s over the ring Fp^m + uFp^m in terms of polynomial generators. Furthermore, we obtain the number of codewords in each of those cyclic and negacyclic codes. 相似文献
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通过具体实例分析、讨论了高等数学中常微分方程的通解、特解和微分方程的所有解之间的区别与联系,并对高等数学教材中二阶线性微分方程的降阶法与二阶常系数非齐次线性微分方程特解求解过程中的作法进行了说明. 相似文献
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广义多目标minmax问题的最优性条件和极大熵方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了广义多目标minmax问题的最优性条件。利用极大熵逼近函数,研究了广义多目标minmax;问题的逼近问题,在较弱的条件下,证明了由极大熵逼近函数导出的多目标逼近问题的临界点的任一极限点均为原广义多目标minmax问题的临界点。 相似文献
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传统的推荐算法能够有效解决信息过载问题,但在冷启动和数据稀疏的情况下,传统方法仍有其局限性。针对以上问题本文提出一种基于深度强化学习理论的推荐算法,该算法使用深度确定性策略梯度(DDPG,deep deterministic policy gradient,DDPG)算法来解决推荐问题,使用Item2vec将离散的动作空间转换为连续的表示,同时提出了一种余弦距离和欧氏距离相结合的奖励函数,能够保障神经网络不会过早的收敛于局部最优。应用该算法进行电影的推荐,实验结果表明本文提出的算法能够产生较好的推荐并能缓解冷启动所带来的影响。 相似文献
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