逆自相关函数G—谱估计的渐近正态性

本文证明了自回归滑动平均序列ARPA(p,q)逆自相关函数G-谱估计的渐近正态性。     

关于发展山西文化产业的研究与思考

山西省要转变发展战略，实现可持续发展，必须大力发展文化产业。文章论证了山西省发展文化产业的必要性和可能性，说明发展文化产业是唯一出路。对山西文化产业发展的现状和存在的问题进行了全面的论述，肯定了取得的成就，寻找发展中存在的深层次问题。最后提出两线齐进，共荣山西文化产业的战略思路。     

一类新的位置不变极值指数估计

重尾分布可以很好地解释资产价格,收入分配,水文地质,社交媒体等经济,自然与社会现象,准确估计极值指数成为重尾分布应用的关键技术,1975年Hill估计的提出开辟了极值指数估计的先河,直到今天极值指数的估计仍是重尾建模的重点.为克服已有估计中存在的位置变化和渐近性的不足,借用统计量M_n~((α))(k_0,k)的渐近展式提出了一类新的位置不变极值指数估计(NLIE),在二阶正则变化条件下研究了其渐近展式以及阈值的最优选取,通过Monte-Carlo对NLIE与Fraga Alves所提的经典位置不变估计量γ_n~H(k_0,k)进行了模拟比较.结果表明,NLIE的效果更好.     

自回归模型阶的一种强相容估计

在这篇文章中,我们给出一种AR(p_0)模型阶的估计,并且证明了这个估计的强相容性。     

门限自回归模型中门限和延时的小波识别

文章对门限自回归模型进行了研究,运用小波分析方法构造了延时和门限的两种估计量,同时估计了门限的数目.文章中获得了这些估计量的收敛速度和统计量的渐近分布,并且门限的估计量具有最佳收敛速度.     

微处理器的自测试和容错设计

在本文中提出了一种新的自测试方法,适用于(1)对所有可能的故障进行诊断和报警,(2)确定最佳复试策略,(3)使系统从故障状态中恢复正常工作,经过微处理器实用试验,证明是行之有效的方法。     

定性资料的参数估计

张尧庭等人引入了定性资料分析的多元统计方法。本文讨论了定性资料的参数估计及其大样本性质。     

非对称Log-GARCH模型及重尾新息下的准极大似然估计

在Geweke(1986)和Pantula(1986)提出的Log-GARCH模型及Nelson(1991)提出的EGARCH模型的基础上,提出了非对称Log-GARCH(Asymmetric Log-GARCH)模型,该模型不仅考虑了信息非对称效应,和EGARCH模型相比,在重尾误差下更容易得到准极大似然估计,最后文章还给出了估计的渐进性质.     

一类新的位置不变矩估计及其渐近正态性

The moment estimator has been widely used in extreme value theory in order to estimate the extreme value index, however it is not location invariant. In this paper, based on the moment-type estimator, we propose a new location invariant moment-type estimator,and discuss its asymptotic normality under the second order regular variation. Finally, a simulation is presented to compare this new estimator with another location invariant momenttype estimator γ_n~M(k_0, k) proposed by Ling, which indicates that the new estimator has good performances.     

一种仿人智能伺服控制算法

本文所提出的伺服控制算法，以模拟控制专家的操作过程为基础，实现对伺服电机对象的控制。其基础是利用系统模型抽出特征，得到系统响应时偏差的特征轨迹曲线，可通过仿真计算或实际测取计算出一系列特征点，并形成一条控制带，结合控制推理建成知识库。针对过程对“稳、准、快”的要求在不同阶段把控制对策划分为三种方案，以最快最稳￣［４］的过渡过程直达控制目标。其品质指标极佳。文章给出了微机程序框图以及仿真结果。