Wilson元特征值下逼近准确特征值

该文讨论矩形域上Laplace算子特征值问题有限元近似.证明了Wilson非协调有限元特征值下逼近准确特征值,从而解决了有限元法中长期存在的一个猜想.     

A Model Combining Discrete Event System Simulation and Genetic Algorithm for Buffer Allocation in Unreliable Large Production Lines

To solve the difficulties in allocating buffers for unreliable large production lines, this paper investigated a model combining the genetic algorithm with the discrete event system simulation method. In the simulation method, times-to-failure of an unreliable large production line is assumed to follow exponential distribution, whereas times-to-repair and times-to-processing are set to follow an Erlang-k distribution. Using a genetic algorithm based on special position-based mapping means and elitist protection strategy, the buffer configuration of an auto-body welding line is optimized. The simulation of the optimized configuration shows that the performance of the production line, such as productivity and the main average utilization of the workstations, is much improved. This model can optimize the allocation of buffers for unreliable large production lines effectively.     

对体育休闲热的观察与思考

随着生活水平的不断提高，越来越多的中国人开始关注体育休闲，这也导致了体育休闲的持续升温。本文针对体育休闲的现状、出现的各种问题以及未来发展中可能采取的措施，进行了一些观察和思考。     

用压力法测量油咀实际密封座面直径

一、测取油咀实际密封座面直径的意义油咀密封座面直径是组成供油系统的重要参数之一。它的大小影响到油咀弹簧预压量值,影响到供油系统的液力过程,从而影响到喷射过程的稳定性,影响到针阀关闭压力大小,影响到喷雾声响等。特别是在进行电算时,有时需要提供油咀实际密封座面直径值。而目前油咀密封座面直径值都是采用万能工具显微镜测量油针头部两个锥角的交界线处的直径,将此直径定为密封座面直径。有的油咀头部是一个锥角,其密封座面直径不易测定。而且这种万能工具显微镜设备又不是各单位都有。因此最好有一种简单易行的能测量实际密封座面直径的设备。     

一种二维不稳定流形的新算法及其应用

提出了连续时间系统二维(不)稳定流形的一种新数值算法,不但可以快速地求得流形的直观图像,而且能够准确地获取流形上各点的位置、时间、轨道距离等丰富的信息,从而有利于人们从几何上去研究系统的全局行为,如边界特征、演化过程、奇异环等等.本算法首先通过解初值问题求出均匀分布的相邻轨道,然后连接这些轨道既得流形面.Lorenz系统原点的稳定流形的计算表明本算法快速有效.此外,通过试着寻找异宿轨道,还研究了一个三维神经网络中的混沌产生机理.     

非协调有限元与本征值下界

与协调有限元相比,非协调有限元常常给出本征值下界.这种现象已经由很多数值例子观察到.但是理论上的证明最近才做的更多.以Morley非协调元作为更简单的范例,来说明这种理论为何成功.     

基于标杆管理的中部地区信息服务业的绩效评估方法探析

促进中部地区信息服务业的发展,就需要建立先进的绩效评估体系。标杆管理是一种有目的、有目标的学习过程。它能够系统化的比较、分析和判断,促使自身进入优秀领域,提高企业或者行业自身的运作效率。利用标杆管理的思想,完善中部地区信息服务业的绩效评估方法,从而深化促进中部地区信息服务业绩效评估研究。     

基于改进堆叠降噪自编码器的连铸机扇形段故障特征提取

为了提取连铸机扇形段在正常浇铸状态下的故障特征,设计一种利用鲸鱼优化算法(WOA)改进的堆叠降噪自编码器(SDAE)网络模型,命名为WOA-SDAE,并应用于扇形段拉矫力信号特征学习和故障分类。首先,从完整的浇铸周期中获取正常浇铸状态下的数据,对低频的拉矫力信号进行时域特征提取,将一维拉矫力信号转换为多维时域特征信号,并建立评价体系以寻找最优时域参数;其次,运用堆叠降噪自编码器与softmax分类器组成网络模型对故障信号进行分类,采用鲸鱼优化算法确定SDAE模型中隐含层层数与节点数。通过实际生产过程中的连铸机扇形段拉矫力信号来验证所提方法的可行性。试验结果表明,WOA-SDAE可有效提取扇形段的故障特征,在测试集上的识别准确率达到92.23%。     

“双碳”目标下多周期供应链碳减排协调决策研究

针对“双碳”目标下的供应链多周期碳减排问题,提出了单制造商、单零售商组成的多周期情形供应链模型,研究各周期碳减排水平和零售定价之间的协调优化问题。首先,建立单周期Stackelberg博弈模型并在此基础上构建了多周期供应链协调决策的动态规划模型,其次,利用Stackelberg博弈求解各周期产品零售价格与批发价格,之后运用动态规划求解出各周期最优碳减排水平并得出制造商与零售商的多周期最大利润;通过算例分析得出碳减排成本系数和低碳偏好程度等因素对碳减排、定价决策以及制造商、零售商利润的影响。研究发现,制造商各周期的碳减排量与周期剩余数以及低碳偏好程度呈正向关系,与减排成本系数呈负向关系;各周期批发价格、零售价格与消费者低碳偏好程度以及减排成本系数呈负向关系;各周期批发价格与零售价格随着周期推移逐渐增加。