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植物黄酮类化合物功能的研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
黄酮类化合物广泛存在于蔬菜、水果、牧草和药用植物中,是植物在长期自然选择过程中产生的一些次级代谢产物,以游离态或与糖结合为苷的形式存在,它们不仅数量、种类繁多,而且结构类型复杂多样。大量现代研究证明,黄酮类化合物能防治呼吸系统的疾病,防治血管硬化,具有清除自由基,降低血糖,抗氧化,抗突变,抗癌,抗肿瘤以及 相似文献
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针对GVF Snake模型对高清图像计算速度较慢问题,通过对GVF力场的迭代计算过程、计算机Cache体系结构与原理的分析,提出了基于矩阵分块化的GVF力场的算法;确定了分块方式和最优分块大小。计算机仿真实验表明,这种方法能够大幅提高GVF外力场迭代运算速度。 相似文献
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目的：目前营养学领域已建立了多种饮食评分体系用于衡量整体饮食质量,并用于心血管疾病等非传染性慢性疾病的预防和管理。基于现代机器学习技术构建的饮食评分可能包含独立的信息,若结合临床经验构建的饮食评分有望提供更好的膳食建议。方法：本文提出了一种新颖的基于机器学习方法的饮食质量评分(DQS),并研究DQS与健康饮食指数-2015 (HEI2015)、地中海饮食评分(MED)、替代健康饮食指数-2010 (AHEI)结合后与心血管疾病风险的关联。研究数据来源于美国国家健康与营养调查(NHANES)的2011–2012年至2017–2018年周期。研究人群为年龄在20岁以上的成年人,通过参与者自我报告收集食物摄入情况以及相关协变量信息。我们采用弹性网络惩罚回归模型选择重要的食物特征,并使用广义线性回归模型在控制年龄、性别和其他相关协变量后估计相对风险OR和95%置信区间。结果：共计16756名参与者纳入分析。在调整其他常见饮食评分后,DQS与冠状动脉疾病(CAD)风险显著相关。DQS与HEI2015、MED、AHEI和得舒饮食(DASH)得分结合的OR都在0.900左右,p值小于0.05。在包括... 相似文献
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研究了非线性抛物方程在非线性边界条件下的解的爆破问题,通过构造一个能量表达式,运用微分不等式的方法,得到该能量表达式所满足的微分不等式,然后通过积分得到当爆破发生时解在非线性边界条件下的爆破时间的下界. 相似文献
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基于优秀司机运行记录数据,提出一种基于机器学习技术的列车节能优化驾驶方法架构,利用层次分解的思想结合集成机器学习方法从优秀司机的驾驶日志数据中挖掘出隐藏的优秀司机驾驶模式,分别对速度信息和档位信息进行学习预测,以实现列车节能优化自动驾驶决策,并选用实际铁路线路和机车数据进行了试验验证.试验结果表明,在保证列车安全、准点、平稳等约束条件下,本文列车节能优化驾驶方案相比司机平均水平可节能约7%. 相似文献
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研究一类具有离散时滞和年龄结构的生物种群模型的最优收获策略,其状态方程由一阶偏泛函微分方程描述.运用极值化序列方法和Mazur定理证明了最优控制的存在性,借助非线性泛函分析中的切锥-法锥和共轭系统技巧导出了最优性条件.通过对共轭系统的细致分析,确立了最优控制的唯一性,给出了最优解的特征刻画. 相似文献
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针对传统推荐算法不能很好地适应数据高规模及高稀疏性的问题,结合深度学习数据建模的方法,提出了一种结合二次多项式回归与神经网络(QPR-NN)的推荐算法。在对已有特征提取方法缺陷分析的基础上,利用二次多项式回归模型将用户对物品的评分数据进行特征提取及降维,充分挖掘了用户与物品之间的相关性。将特征提取后的数据作为深度学习训练模型的输入,增加输入数据与训练模型之间的匹配度,并将训练得到的模型用于推荐评分预测。在MovieLens与Epinions两组数据集上的实验结果表明:QPR特征提取方法与QPR-NN推荐算法在平分绝对误差与均方根误差评价指标上均优于现有的主流算法,QPR-NN推荐算法可以有效提升推荐准确率。 相似文献
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提出了一种基于论域离散度的适应度函数,在前向贪心搜索策略下,以该适应度函数评估条件属性的重要性,进而求取邻域粗糙集的约简。该算法与3个比较流行的属性约简算法进行对比实验,在12组UCI数据集上进行验证。实验结果表明,与另外3种算法相比,在不降低分类效果的情况下,本文算法在时间消耗和稳定性上具有较为明显的优势。 相似文献
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基于有限状态自动机／形式语言的离散事件动态系统（DEDS）诊断理论,探讨了机械加工自动线嵌入式故障诊断技术的实现方法,同时讨论了嵌入式诊断代码生成问题． 相似文献