贵金属分析方法的国内研究新进展

贵金属的分析方法在近几年里有了长足的发展,本文从原子吸收法、光度法、电化学法、电感耦合等离子体（ICP）与原子发射光谱、质谱联用技术等方法,对贵金属的测定在国内取得的新进展进行了评述。     

人参水提物对小鼠血糖及血脂代谢的影响

研究了人参水提物对正常小鼠血糖和血脂代谢的影响及其对四氧嘧啶(ALX)致糖尿病小鼠降血糖的作用.实验证实,200和400 mg/kg人参水提物极显著地降低了血糖;100 mg/kg水提物能够显著降低血清甘油三酯(P＜0.05),且随着剂量的增加,呈现上升的趋势.200 与400 mg/kg人参水提物均能显著降低正常小鼠餐后30 min的血糖值(P＜0.05).另外,人参水提物灌胃给糖尿病小鼠,均能降低血糖,其中300 mg/kg效果最显著(P＜0.01).研究结果表明:人参水提物可能是通过促进小鼠体内的葡萄糖转化成甘油三脂,调节了物质代谢中血糖与血清甘油三酯的相互转化.同时,人参水提物还具有改善正常小鼠的葡萄糖耐量,降低糖尿病小鼠血糖值的作用.     

基于收入与成本非线性模型的盈亏平衡分析

本文结合计量经济学模型强调了成本的三次多项式模型并且补充了更贴近现实的收入函数r(x)=qxk的形式,在此基础上提出了解决任何盈亏平衡分析的一般性程序,同时总结了以往学者们疏漏的非线性盈亏平衡的情况.为企业和项目决策者进行科学决策提供了更为全面和科学的理论支持,同时在很大程度上扩展了盈亏平衡方法的应用领域.     

汉俄语中的五颜六色

颜色与我们的生活息息相关,环顾我们的四周:蓝蓝的天空、白白的云朵、青翠的树木、火红的花儿……可以说我们是生活在斑斓的色彩之中。对于自然界中的色彩,世界各国人民的认识基本是一致的,而当颜色进入社会生活后,它就有了自身的特殊社会含义,因此不同国家对颜色的理解就不完全一致。在汉俄语言中都有着丰富的表示颜色和色彩的词语,但由于长期形成的文化、历史、风俗等的不同,两种语言中对这些词的理解也就存在着一定的差异。这就要求我们在跨语言文化交际中不仅要注意表颜色词语本身的基本意义,更要留心这些自然色彩背后所蕴含的象征意义,只有这样,才能保障交际活动顺利地进行,避免产生不必要的误解。     

基于多元线性回归与工程造价倒算的土木工程投资估算方法研究

土木工程在我国经济和社会发展中占有重要地位,造价控制是工程项目三大目标之一.本文通过建立同类型土木工程模型库、利用高精度土木工程造价预决算结果倒推低精度的思路,结合多元线性回归统计模型并科学合理将其利用.具有满足精度要求和使用方便的实用价值.利用基于多元线性回归与工程造价倒算的土木工程造价估算模型在住宅工程实际案例的计算中表明,此方法是有效的,而且在使用时只需要将建筑面积和建筑高度代入模型便可得出结果,十分便利,它为土木工程造价估算决策提供有价值的参考依据.     

基于k-邻域密度的离散点云简化算法与实现

提出一种基于k-邻域密度(即k-邻域中的点云密度)的离散点云简化算法, 并给出了在三角网格重构中的实现. 该方法不仅可以保证实物模型重建后的整体轮廓, 而且在细节部分也较好地保持了局部形状特征. 三角网格重构的实验结果表明, 所给方法简单、 高效, 同时, 在实物模型平滑处与曲率变化较大处均取得了理想效果.     

MAEA-DeepLab:具有多特征注意力有效聚合模块的语义分割网络

为了实现网络的低训练成本,在保持高精度的同时大大降低计算复杂性,提出了带有多特征注意力有效聚合模块(MAEA)的语义分割网络:MAEA-DeepLab.该编码器主网络采用了下采样16步幅的低分辨率特征映射,获得高级特征.解码器通过MAEA模块充分利用特征的空间注意力机制,有效聚合多特征,获得具有强大语义表示的高分辨率特征,有效地提高了解码器恢复重要细节信息的能力,实现了高精度分割.MAEA-DeepLab的Multiply-Adds只有DeepLabV3+架构的30.9%,即943.02 B,大大降低计算复杂性.架构不经过COCO数据集预训练,仅使用两张RTX 2080 ti GPU,在PASCAL VOC 2012数据集和CityScapes数据集的测试集上进行了语义分割基准测试,mIOU分数分别达到了87.5%和79.9%.实验结果表明,MAEA-DeepLab以低计算开销达到了很好的语义分割精度.     

人工降解饱水木材制备方法与光谱研究

考古出土/出水的饱水木质文物保存状态千差万别,内部降解不均匀、差异大,又有取样的限制,造成许多必需的材性定性定量分析和保护效果评价测试难以进行,因此亟需开发实验室可控制备的人工降解饱水木材技术,以获取大量重复性好、性质均匀的样品供研究使用。以健康黄松为原料,探索使用NaOH-真空浸渍-高压水热的联用法制备人工降解饱水木材,取得了初步的成功。制备的人工降解饱水木材的最大含水率（MWC）为260%,340%和575%,分别达到国际上普遍认定的低、中、高度降解饱水考古木材的MWC水平。红外光谱（FTIR）显示制备的人工降解饱水木材纤维素结构保存较为完好,氢键部分断裂;半纤维素显著降解,主链、侧链有断裂现象,1 732 cm-1特征峰消失;木质素有部分降解,1 508 cm-1处木质素芳香环骨架振动等吸收峰相对强度降低并发生偏移。近红外反射光谱（NIR）显示,制得的样品的三大素均发生降解,半纤维素降解程度最高,木质素次之,木质素相对含量升高,表现为C═O相对含量增加。在1 536～1 580 nm区域形成宽峰且峰强度降低,表明纤维素结晶区分子内部、分子间氢键结构均发生断裂。NaOH-真空浸渍-水热联用法与国际上现用的常压高浓度NaOH浸渍法相比,所需NaOH溶液浓度从50%以上降低到1%、处理时间从数月缩短至10 h,制备效率大大提升,所制得的饱水木材的最大含水率显著增大,与考古木材相近,细胞壁化学结构降解程度显著增大。NaOH-真空浸渍-水热联用法有望实现在实验室可控、快速、大量制备不同降解程度的人工降解饱水木材,对饱水木质文物保护水平的提高具有一定的促进意义。     

基于门控双卷积神经网络的机动车发动机故障检测

采集并构建一个包含正常和故障机动车发动机的声信号数据集，提出基于门控双卷积神经网络的机动车发动机故障检测方法.在门控卷积神经网络基础上设计门控双卷积神经网络.对比不同方法的实验结果可知：支持向量机(support vector machine,简称SVM)方法的检测准确率最低，该文方法的检测准确率最高；对声信号进行加噪和调音时，该文方法表现出好的鲁棒性.     

螺旋式气波制冷机结构参数匹配数值研究

结合理论分析和数值计算，对螺旋式气波制冷机中的核心结构——波转子，进行了结构敏感性分析.首先，根据波转子内激波与膨胀波等波系的流动，建立螺旋式波转子的理想波图，由此揭示波转子内能量传递与气体流动规律.在此基础上给出一维螺旋式波转子结构设计方法，该方法具有一定精度，可以用于指导螺旋式气波制冷机设计.接下来建立螺旋式压力振荡管的数值模型，研究波转子垂直长度、螺旋长度以及螺旋导程对其效率的影响，并提出最优螺旋导程的拟合方程.最后，建立螺旋式气波制冷机整机模型，对比不同螺旋导程下的等熵制冷效率.结果表明，对一定垂直长度的波转子来说，随着螺旋导程的增大，等熵制冷效率先增大后减小，与拟合方程结果相符.经过螺旋最优化的波转子等熵制冷效率高于同垂直长度的均直型波转子，提高值可达13%.