基于多尺度局部结构约束的特征点匹配算法

对于含有重复模式较多、低重叠区域的图像,特征匹配时会存在离群点较多及伪同构等问题,从而影响匹配的精度.为了提高匹配算法的精度和鲁棒性,本文提出了一种基于多尺度局部结构相似性的特征点匹配算法(MLSS).首先定义局部结构相似性度量方法,即多尺度近邻结构相似性及多尺度局部拓扑结构相似性.基于局部结构相似性,构造特征匹配模型,并采用确定性退火思想去除离群点,实现特征点集的精确和快速的匹配.使用Daisy数据集、VGG数据集和航空遥感数据集中的22组典型数据对算法的性能进行验证,匹配结果显示,该算法的精度和鲁棒性优于其他四种经典的特征匹配方法.     

THE CAUCHY PROBLEM FOR A CLASS OF DOUBLY DEGENERATE NONLINEAR PARABOLIC EQUATION

This article studies the Cauchy problem for a class of doubly nonlinear degenerate parabolic equations . Under certain conditions, the author considers its regularized problem and establishes some estimates. On the basis of the estimates, the existence and uniqueness of the generalized solutions in BV space are proved.     

对我国产品质量法中产品定义的研究

随着经济的不断发展，产品的种类也越来越多，然而，我国的《产品质量法》中对产品的定义及范围的划分却较为狭窄，存在着一些不足。本文主要是对我国《产品质量法》中的产品的定义、产品缺陷的定义以及《产品质量法》中存在的不足进行探讨，并提出一些改进建议。     

盐酸二甲双胍pH敏感性水凝胶微球的制备

为减轻盐酸二甲双胍对胃的刺激,实现其在肠道内的释放,以盐酸二甲双胍为主药,壳聚糖、海藻酸钠为复合载体,筛选盐酸二甲双胍pH敏感性水凝胶微球的最佳处方及制备工艺,并对其pH敏感性及体外释药特性进行了考察。通过单因素试验及正交试验优化处方工艺,利用扫描电镜进行结构表征,紫外分光光度法测定载药量及包封率,转篮法研究释放度。结果表明,盐酸二甲双胍pH敏感性水凝胶微球的优选处方如下:壳聚糖与海藻酸钠的总浓度为2%(质量体积比),海藻酸钠与壳聚糖的质量比为1∶1,药物与海藻酸钠的质量比为2∶5,氯化钙的交联浓度为3.5%(质量体积比);盐酸二甲双胍pH敏感性水凝胶微球在人工胃液中6 h累积释放度小于4%,在人工肠液中6 h累积释放度最大可达96.4%。所制备的盐酸二甲双胍pH敏感性水凝胶微球处方工艺稳定可靠,水凝胶微球机械强度高,生物降解性和稳定性好,是一种新型结构的盐酸二甲双胍给药系统。     

密度泛函理论对Cd_nTe_n(1≤n≤12)团簇结构与性质的研究

采用基于密度泛函理论的DMol 3软件包对CdnTen(1≤n≤12)团簇的几何结构进行优化,并对其能量、频率以及电子性质进行模拟分析.结果表明,团簇CdnTen(1≤n≤12)与团簇CdnSen(1≤n≤12)具有相似的最低能量结构:当n=1～3时,团簇的最低能量结构是平面结构;当n=4～12时,团簇的最低能量结构可以看成是由Cd2Te2和Cd3Te3团簇的最低能量结构组成的三维笼状结构;当n=12时,Cd12Te12团簇的最低能量结构为一个完美的球壳.随着团簇尺寸的增大,转移的电荷逐渐增加,转移的电荷量有达到块体中电荷值的趋势.团簇的总能量二阶有限差分,平均结合能以及能隙都显示团簇的幻数为Cd3Te3,Cd6Te6和Cd9Te9.     

转变观念,改进教法,提高农科大学物理教学质量

长期以来农科大学物理都得不到大家的重视,课时压缩的越来越厉害,教学质量也越来越差,通过分析农科大学物理和理工科大学物理的不同,从而转变观念,改进教法,进而提高农科大学物理教学质量。     

神农香菊精油抗菌与抗氧化活性研究(Ⅰ)

通过体外试验测定神农香菊精油对几种常见菌的最低抑菌浓度(MIC值)和气态防腐效果以探讨神农香菊精油的抗菌活性;采用猪油体系、Fe3 还原试验检测神农香菊精油的抗氧化能力.结果表明,神农香菊有较强的抗菌效果,与对照组比较,神农香菊精油对猪油的脂质过氧化有很好的保护效果,对铁离子有较强的还原能力,其抗氧化能力明显强于Vc.     

论网络时代我国信息服务业的发展与创新

分析了网络环境对我国信息服务业的影响和我国信息服务业存在的问题，提出了网络时代我国信息服务业应进行管理创新、技术创新、人才创新和服务方式创新。     

基于特征点校正的几何鲁棒性水印算法

提出了一种基于SIFT特征点几何校正的抗几何攻击水印算法.该算法首先利用SIFT从原始图像中提取特征点集,并将其作为密钥保存;水印在检测前,再用SIFT从含水印图像中提取特征点集,根据特征点匹配算法(欧式距离)实现两个特征点集的匹配;然后利用匹配点对的几何特性校正几何攻击,恢复含水印图像的同步性.一个可标志的二值图像水印通过量化的方式自适应地嵌入到Coutourlet变换域的低频子带中;水印提取时不用原始图像,水印存在与否不仅可以通过阈值检测,也可以通过视觉直接判定.实验结果可验证,算法对常见的图像处理攻击、几何攻击和多种组合攻击均具有较强的抵抗能力.     

一种改进的连续最大流图像分割模型

在图像分割中,基于连续最大流模型的快速算法有明显的优势,但分割结果易受参数和步长的影响,过分割会产生大量阶梯效应的伪影,而且纹理特征不明显.文章提出一种先对图像进行预处理的新型最大流分割模型,并给出一种新的参数选取方式.实验结果表明,文章提出的新算法在速度和分割效果上更有优势.