一种用户主导的跨组织数据按需集成方法

为了在互联网上实现跨组织数据共享,以及及时响应多变的临机业务的需求,在数据服务模型的基础上,提供了一种以用户为主导的数据服务组合方法。该方法可帮助用户按需集成跨域数据,以基于概率的模式匹配方法作为算子实现的基础,将该方法用于一个交互式的组合环境中,通过向用户不断推荐合适操作来完成组合过程。利用对用户反馈的学习来优化推荐内容和组合过程,通过案例、原型系统和相关工作的比较分析,验证了该方法具有较好的实用性。     

语义相似性度量技术在地名匹配研究中的应用

完善地名自动匹配更新技术,以地名属性信息为契机,采用语义相似性度量技术进行地名匹配研究.研究结果表明:语义相似性度量技术对于地名的自动化乃至智能化匹配技术有着不可替代的支撑作用,并且可以大大简化以及完善原有的地名匹配方法,值得深入研究并实践采用.该研究成果打破了原有地名匹配研究的局限性,有助于其他学者对地名匹配方法的进一步完善与拓展,展现了良好的地名匹配研究前景.     

牛心朴子提取物对地红蝽毒杀活性的研究

以牛心朴子(Cynanchum komarovii)的水、无水乙醇和甲醇等3种溶剂的粗提物为材料,以地红蝽为测试对象,研究牛心朴子对刺吸式口器昆虫的毒杀作用.胃毒活性采用改进的药剂浸渍法,触杀活性采用微量点滴法.结果表明:(1)牛心朴子的3种粗提物对地红蝽均有较强的胃毒作用,其中,无水乙醇粗提物的毒杀效果最好,质量浓度为15 g/L时,72 h的校正死亡率达到73.3%;(2)在触杀实验中,甲醇粗提物的效果最好,质量浓度为15 g/L时,72 h的校正死亡率为83.3%,与无水乙醇粗提物触杀效果相差不大;(3)牛心朴子水粗提物的毒杀效果均低于其他2种提取物.     

绿柱石的矿物学特征：以喜马拉雅错那和珠峰地区绿柱石为例

铍是重要的稀有金属,绿柱石是花岗质岩石中常见的铍矿物,也是贵重的宝石矿物,因此绿柱石的研究具有重要意义.从绿柱石的物理性质、化学成分、包裹体和同位素组成等方面介绍了绿柱石相关的矿物学特征和研究进展,并归纳总结了绿柱石矿床形成的物理化学条件.喜马拉雅淡色花岗岩带与铍成矿作用密切相关,铍主要赋存在绿柱石中.本文以该带的错那和珠峰地区绿柱石为例,利用电子探针和LA-ICP-MS进行了分析测试,讨论了这些地区绿柱石的矿物学分类、化学特征及其对成岩成矿的指示意义.研究发现,根据碱金属的含量,这些地区所产出的绿柱石主要包括Na-Li绿柱石和Li-Cs绿柱石,并存在岩浆和热液成因的两类绿柱石,挥发分(B,F,Li等)可能促进了绿柱石的结晶.对比这些绿柱石样品中Cs/Na和Mg/Fe比值变化,前者指示演化程度,后者与热液活动相关性更明显.     

振动声调制技术下微裂纹的非线性响应分析

采用非线性弹簧模型对振动声调制技术下微裂纹产生的非线性调制效应进行解释。从理论上分析了振动声调制技术下微裂纹产生非线性调制现象的原理,将微裂纹的开合状态等效为非线性弹簧。利用有限元软件构建并仿真微裂纹非线性弹簧模型,分别观察不同激励下裂纹界面的开合状态及混合声波的传播特性。结果表明,微裂纹界面随低频声波呈周期性开合,使得通过裂纹界面的高频声波与低频声波相互调制而产生非线性现象。在以上研究基础上,开展振动声调制实验研究。对比仿真结果,非线性调制系数R在实验条件下和仿真随低频激励幅值的变化趋势相同,证明了该模型的正确性。该模型为振动声调制技术应用于微裂纹的超声非线性检测提供了理论依据。     

墨子与“光学八条”

我们在日常生活中经常用到照相机,照相机的工作原理涉及小孔成像。你知道吗?小孔成像是我国古代伟大的学者墨子发现的。作为中国人,你是不是感到非常自豪?墨子的生平墨子,名翟,春秋末期、战国初期人,著名的思想家、教育家和科学家。他是墨家学派的创始人,弟子众多,有300多人。     

局部阴影下光伏阵列最大功率点跟踪算法的研究

传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法在光伏阵列多峰情况下容易陷入局部最优，蝴蝶优化算法有全局优化能力，但由于收敛精度较低而没有被广泛使用。提出了一种改进蝴蝶优化算法与扰动观察法相结合的MPPT算法，引入混沌映射理论和动态切换概率改进蝴蝶优化算法。先通过蝴蝶优化算法的全局搜索能力定位最大功率点范围，后切换小步长扰动观察法精准定位最大功率点。混合算法结合了蝴蝶优化算法和扰动观察法的优点，通过Simulink仿真实验，与传统蝴蝶优化算法、粒子群算法作对比，改进后的算法能够适应复杂多变的光照环境，且在收敛精度和速度方面均有一定优势。     

山区公路与货运索道联合路径规划方法

输电线路施工物料运输路径规划是地形复杂地区输电线路架设的基础工作，该路径一般由公路运输路径和索道运输路径组成。基于数字高程模型和Dijkstra算法提出了一种索道-公路联合物料运输路径规划算法。通过基于抛物线的空载索道运输路径快速搜索方法，实现了基于悬链线的负载索道运输路径优化，在此基础上采用Dijkstra算法实现最佳公路运输路径搜索，从而实现公路运输和索道运输路径的协同规划。将该算法应用到某待建特高压输电线路铁塔的物料运输路径规划工程问题中，验证表明该索道-公路联合路径规划有效缩短了输电线路物料运输路径设计周期，提高了施工物料运输的效率。