一种基于反馈策略的自适应选择人工蜂群算法

雇用蜂觅食策略对人工蜂群算法性能有较大影响,而单一的觅食策略难以适用于所有问题的搜索空间,并且算法运行的不同阶段所适合的搜索策略也不尽相同.因此,如何为一个给定的函数优化问题选择最佳的觅食策略尤为重要.针对这一问题,提出了一种基于反馈的觅食策略自适应人工蜂群算法SSABC,该算法能够在优化过程中为一个给定的优化问题自动选择最佳的觅食策略.实验表明,与经典ABC(artificial bee colony algorithm),PSO(particle swarm optimization),DE(differential evolution),GA(genetic algorithm)算法相比,SSABC算法的寻优能力有较大提高.     

著名昆虫学家陈世骧

正~~     

NA随机变量序列的Berry-Esseen界

负相关NA（ negatively associated）随机变量序列是一类较弱的相依序列。讨论了NA随机变量序列的Berry-Esseen界问题，在不同的条件下，得到了Berry-Esseen界分别为O （ n-1/4· log n · log log n）和 O （ n-1/6· log n · log log n），结果推广了已有文献的相关结论。     

基于随机矩阵理论的盲MEHM频谱感知算法

利用随机矩阵理论中样本协方差矩阵极限特征值的分布结果，设计了一种新的最大特征值-调和平均(NMEHM)盲频谱感知算法.NMEHM算法无需主用户信号及无线信道的先验知识，可以有效克服噪声不确定性的影响.仿真实验结果表明，相对于一些基于特征值检测的频谱感知算法，NMEHM算法的检测概率更高，且获得了比最大特征值-调和平均(MEHM)算法更优异的检测性能.     

哲罗姆、贺拉斯、施莱尔马赫三种翻译模式的比较和实用案例

在翻译领域有三种翻译模式:哲罗姆模式、贺拉斯模式、施莱尔马赫模式,它们对翻译都产生了重要的影响。许多翻译家把三种模式运用于实践。它分别探讨了三种模式以及它们在实践中的运用,试图通过一些文本的翻译,把三种模式的优点结合起来。     

试论情报学成果的转化方式

情报学成果带有浓厚的科学研究色彩,内容涉及理论性问题较多,一般对实际工作起到间接作用,因此研究情报学成果的转化成为当今科学研究的重要课题。本文讨论了情报学成果的分类,以及不同类型的情报学成果有何种具体转化方式,如科研合作、教学应用、决策规划等,分析情报学成果的转化为社会发展的各个方面带来实际的良好效应。     

践行协同创新 促进学科交叉融合

高等学校肩负着不断为社会现代化建设提供人才保证和智力支持的重任,而开展协同创新和交叉学科建设是高校提升创新能力、培养创新人才的重要途径。自2009年以来,以国家重大科技发展需求为牵引,北京科技大学＂交叉学科中心＂整合校内外的各种资源优势,组织开展了材料、冶金、机械、物理等学科相互交叉的科学研究和技术攻关,合理协同内部分歧与差异,平衡各方利益,打造了一支规模稳定、结构合理的高素质科技创新人才队伍,其组建和运行的探索与实践具有一定的借鉴意义和参考价值。     

化学振荡在分析化学中的应用综述

对近十多年(2000—2014年)化学振荡现象在分析化学中的应用进行全面评述.主要综述了Belousov-Zhabotinsky(B-Z)振荡体系、铜催化振荡体系(如Cu(II)-H2O2-KSCN)和Briggs-Rauscher(B-R)振荡体系在分析中的应用,被测物包含了金属离子、阴离子、气体和各种有机物等.化学振荡分析技术具有检测费用低廉、操作简便、仪器简单、较宽的线性检测范围和较低的检测限等优点,是一种检测物质的新方法.     

一类具有多重时滞的分数阶中立型微分系统的相对可控性

本文对一类具有多重时滞的Caputo分数阶中立型微分控制系统的相对可控性和相对U可控性进行了研究.首先利用Laplace变换得到系统解的一个新的表达式,接着由Grammian矩阵得出系统相对可控的充分必要条件.最后给出了一类非线性分数阶中立型微分控制系统相对U可控的充分必要条件.