基于深度学习的手写数字分类问题研究

手写体数字因其书写风格差异大、上下文无关及识别准确度要求高等原因导致其识别难度大,针对手写体数字识别的特点及要求,使用深度学习算法进行分类,通过对样本的训练完成手写体数字的识别,同时与SVM算法及BP神经网络分类效果进行对比;实验结果表明深度学习在识别手写体数字时具有更高的准确率。     

在线评论对商品销售影响的实证研究

以淘宝网的护肤品为研究对象,收集实际数据,分析在线评论的评论数量、评论得分、好评率和差评率对护肤品销售情况的影响;研究结果表明:评论数量对护肤品销售的影响极为显著,评论得分对护肤品销售的影响较为显著,好评率和差评率对护肤品销售的影响则不显著;可为网络商品销售商的营销及用户评论处理提供依据基础及指导。     

组态软件实时数据库的研究与设计

主要介绍了应急通信车控制系统组态软件实时数据库设计思想,针对应急通信车控制系统体积小、的特点,设计一种基于OPC和SQLite数据库的实时数据库方法,给出了实时数据库各个模块的实现方法。     

WSN中可容定位误差的地理位置路由算法优化研究

在无线传感器网络(WSNs)中,地理位置路由是借助节点获得的地理位置信息进行的路由发现与数据转发工作.然而在现实定位情景中,存在测量准确度和位置误差等不可避免的因素,导致数据包投递率(PDR)和能源效率降低.本文提出一种优化的可容错的地理路由的新方法,称为条件的均方误差比(CMSER)路由,当节点位置定位有误时,有效地利用现有的网络信息寻找一个新的传递路径,下一跳的选择是基于距离目的节点的最大距离和与测量相关的邻坐标的最小估计误差,从而降低了算法复杂度.仿真结果表明,CMSER在吞吐量方面高于其他类似算法,同时也减少了为了缩短路由路径而丢包时所造成的能量耗费.     

某区危险化学品企业隐患排查的研究

依据国家危险化学品相关法律法规,结合某地区危险化学品企业隐患排查要求,对区域内危险化学品生产企业进行隐患排查诊断,结果表明:作业场所、甲乙类仓库、防静电措施、气瓶及防爆区域管理等方面存在隐患,需要整改。为推进隐患排查和整改,建议对于危险化学品的隐患排查,应从提升管理人员的重视度、加大安全生产投入、加强各级执法力度和推进企业安全生产主体责任的落实等方面,共同提高隐患排查能力和推进隐患整改工作。     

基于ARIMA风电机组齿轮箱故障趋势预测方法研究

针对齿轮箱计划外停机和意外故障导致的风电机组安全运行问题,提出了一种基于ARIMA模型的故障趋势预测方法;方法可以处理具有非线性和非平稳性特征的齿轮箱运行状态监测数据,用以时间序列的自相关分析为基础的模型预测状态监测时间序列数据的趋势变化;选择生产现场采集到的齿轮箱油泵出口压力SCADA数据和运行实例验证了方法的有效性,实验结果的拟合效果令人满意;研究结果表明方法能够适应齿轮箱运行状态监测数据随时间的变化特征,反映出一定的运行状态变化趋势,具有较好的预测精度和较大的应用范围,对风电机组其他部件的故障趋势预测具有一定的应用参考价值。     

关于不定方程 x3+1=158y2

关于不定方程x~3±1=Dy~2(D0)所有整数解的求解问题,当D有6k+1形的素因数时,方程的解比较困难;当D=158时,不定方程x~3+1=Dy~2,主要运用Pell方程、递归数列等方法证明了仅有整数解(-1,0),(293,±399).     

医学期刊稿件编辑加工实例分析

由于医学期刊的专业性及其涉及成千上万的医学名词术语,医学编辑在编辑加工稿件时,常会出现医学术语的误用与误改,就编辑加工过程中所遇到的医学术语修饰的误判及其分类对3类实例进行分析。要求编辑在编辑加工稿件时本着严谨求实、尊重作者、虚心请教的态度,遵循编辑加工的原则,定时更新医学知识、加强编辑专业知识,以期减少编辑加工中对医学术语的误判。     

AANA序列的强大数定律和强收敛速度

针对相依序列的强大数定律研究,特别是其强收敛速度的研究受到许多学者的关注.文章研究了比NA序列要弱的AANA序列部分和强大数定律,并给出了其收敛速度和上确界的可积性；给出了NA序列的部分和强大数定律、收敛速度及上确界可积性等结果.     

物理学专业理论物理课程改革与建设策略探析

理论物理是物理学专业的主干课程,理论物理课程的教学对于基础科学研究和物理学专业人才培养起着至关重要的奠基作用。理论物理的课程目标包括知识、能力和素质三方面的内容。理论物理课程改革要从课程内容、教学方法、教材建设、教学研究、课程评价等方面进行。