利用齐次线性方程组解的性质解决矩阵有关的问题

解决矩阵有关的一些问题时,直接利用矩阵相关理论问题变得越复杂,若利用齐次线性方程组解的性质来解决,问题变得较简单.文章提出了利用齐次线性方程组解的性质解决矩阵有关的问题一些看法以及需要的一些定理及其证明,提出了一些思路.     

浓磁半导体材料的制备、磁性和自旋极化的输运

成功制备出过渡金属元素含量高的Zn_1-xCo_xO、Ti_1-xCo_xO₂、(In_1-xCo_x)2O3铁磁半导体(浓磁半导),发现这些氧化物浓磁半导体具有高于室温的居里温度、高自旋极化率、巨磁光克尔效应等优良材料特性。还对浓磁半导的输运性质进行了系统的实验和理论研究,提出了自旋依赖的电子变程跃迁理论模型。这些用新方法制备的氧化物浓磁半导体,不同于常规的稀磁半导体,有望成为高效自旋注入源和半透明磁光新材料。     

火焰原子吸收光谱法测定雷公藤中的铅和镉

用火焰原子吸收光谱法对雷公藤中的Pb和Cd进行了分析测定.结果显示,用HNO3和H2O2(5:2)混合作消解液处理样品,精密度与回收率较好.检出限分别为0.25μg·mL-1和0.036μg.mL-1,RSD为2.5%和3.7%(n=5),回收率为97%和101%对Pb和Cd.     

基于关联挖掘的课程相关性模式研究

基于关联规则挖掘理论,采用经典Apriori算法,通过对某高校历届学生专业修读课程及考试成绩数据与规律、规则等的学习,发现了数据中隐藏的课程相关规则或模式.针对所产生的大量模式和规则进行兴趣度分析,提取出符合高校教学管理与改革需要的、更有效的课程相关规则,对指导当今高校学分制体系下学生选课、排课及学生个性化学业修读计划制订与实施等具有积极意义.     

乡村产业振兴研究文献关键词聚类比较

乡村产业振兴提供了乡村全面振兴的重要经济基础，只有乡村产业不断发展与繁荣，才能给乡村振兴带来足够的资金支持和发展空间。基于517条以“乡村产业振兴”为主题的文献数据，利用Cite Space、COOC2.0、UCINET和SPSS23.0等文献计量软件绘制高频关键词共现聚类知识图谱，分析不同软件产生的不同聚类结果。研究表明：在乡村产业振兴的发展目标与整体发展战略、具体产业发展和可持续发展道路等维度上存在研究共识；乡村产业振兴过程中对文化遗产的保护和乡村产业资本规范管理等是其聚类结果的差异性特征。研究结论可以为产业振兴领域的后续研究提供方向借鉴。     

企业安全意识管理的探析

本研究在安全意识和人的不安全行为理论的基础上，明确指出企业管理者在企业安全管理中的重要地位，从安全氛围的营造、本质安全、培训管理、制度建设、监督管理和持续改进6个方面对安全意识的提升进行了论述，最后针对管理者安全意识的培养提出了“望、闻、问、切”的理念。     

过硫酸盐增强花状MnCo2O4可见光降解性能

为了充分利用光降解技术与过硫酸盐氧化技术耦合的优势，成功制备了具有3D中空结构的花状MnCo₂O₄催化剂(HF-MnCo₂O₄)。在可见光照射下，HF-MnCo₂O₄能够有效地活化过硫酸钾(PS)。将PS引入光催化体系(HF-MnCo₂O₄/PS/Vis)，可以降低光生e^-/h⁺对的复合机率，同时也增加该体系的活性物种数量。以亚甲基蓝(MB)为目标物，考察了HF-MnCo₂O₄/PS/Vis耦合体系的光催化性能。得益于MnCo₂O₄独特的分级结构及MnCo₂O₄和PS之间协同效应，HF-MnCo₂O₄/PS/Vis耦合体系对MB展现出较好的降解去除能力，可见光照射50 min对MB的去除率达到96...     

融合BERT词嵌入和BiLSTM的微博谣言持续检测模型

针对微博谣言带标签数据不足，且当下的谣言检测模型无法持续学习应对不断变化的微博网络语言等问题，本文提出BERT-BiLSTM-LML微博谣言持续检测模型.首先，使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练模型提取两个任务输入文本数据的词向量；其次，使用双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)网络充分提取文本的上下文特征；最后，基于BiLSTM深层特征使用终身监督学习算法ELLA(Efficient Lifelong Learning Algorithm)对两个任务的特征数据进行建模，以实现对微博谣言的持续检测.实验结果表明：BERT词向量有效优化了模型性能，比基于Word2vec词向量的Word2vec-BiLSTM-LML模型在准确率和F1值都提升了5.5%.相较于独立学习，在持续学习争议检测任务后，模型的谣言检测准确率提升了1.7%,F1值提升了1.8%.同时，在持续学习过程中，随着知识的积累，谣言检测准确率持续提升.最终在公开...