网络教育资源管理系统

介绍了网络教育资源管理系统. 该系统能对互联网上分布的各种教育资源进行合理的组织和管理, 提供个性化的操作环境, 能自动发现用户需求, 并主动配送用户所需资源, 满足不同类型和不同层次的用户对多种资源的需求. 向教师和学生提供先进和实用的教学平台.      

一个简单面向对象语言的抽象机定义及其可视化实现

定义一个简单面向对象语言SOOL的抽象机SAM, 并设计开发了SAM的可视化实现系统VisualOO. VisualOO系统可以把任意一个SOOL源程序转换成SAM内部表示, 并且动态演示该程序在SAM上的执行过程. 定义的抽象机及其可视化系统可以应用于程序设计语言形式语义学的教学中.     

陆梁油田生产系统结垢机理及防垢对策研究

在陆梁油田生产系统中,生产井筒、抽油杆、集输管线、分离器、加热炉、注水管线等部位都存在不同程度的结垢现象,严重影响了油田的正常生产和安全。水质分析表明陆梁油田的采出水、注入水和地表水均为高矿化度水,有氯化钙和重碳酸氢钠两种水型,水质极不稳定,具有成垢的离子条件。垢物成份分析表明主要以碳酸钙垢为主。说明陆梁油田不同层位的采出水、注入水互不相容,在一定的温度和压力等条件下,一经混合则发生结垢。提出了相应的防垢对策,对保证油田的正常生产具有重要意义。     

虚拟式动态应变测试仪

信号分析与处理是测试技术工作的重要组成部分,论述了一种自行开发的虚拟动态应变测试分析仪和信号分析功能的具体设计过程。实验测试表明仪器基本功能已经实现,信号分析结果正确,具有很好的工程应用性。     

石油生产函数及在产量最大化中的应用

石油生产要素的最优配置在石油生产中占有非常重要的地位,在研究石油资源与石油生产特殊性的基础上,分析了石油生产与一般产品生产的区别,从经济角度讨论了石油生产要素的特征及各要素的重要性排序,对石油产量与生产要素进行定性研究后推荐使用功能模拟方法建立生产要素与产量的关联关系,并在一定的假设下得到了具有变量可分离和具有时滞的石油生产函数,最后以此生产函数为基础进一步建立了石油产量最大化模型,用动态规划求解该类特殊优化模型,获得石油生产要素的最优配置。     

一种基于MCMA的双模切换变步长的盲均衡算法

在修正常模算法（MCMA）代价函数的基础上，根据QAM信号分布的特点，得到一种误差控制函数在CMA和DD算法间切换的、变步长的盲均衡算法。它充分利用了CMA与DD算法各自的优点，改善了常算法收敛速度慢和收敛后剩余码间干扰大的不足，能够补偿由信道引起的相位误差，同时还具有重新启动的能力。计算机仿真表明：该算法收敛速度较快，收敛后剩余码间干扰很小，输出星座图紧簇，没有相位旋转，而且在信道突变的情况下能快速达到二次均衡。     

基于DPI和会话关联技术的QQ语音业务识别模型和算法

针对互联网即时通信软件－腾讯QQ的语音会话特征进行了深入的分析，研究如何基于DPI净荷深度检测和会话关联技术来有效识别QQ语音业务，并设计出QQ语音业务的识别模型和算法，原型系统在10 G电信IP骨干网中得到了充分验证     

自调度集群的研究与实现

传统的Web集群服务器均以集中控制的负载均衡为特征,带来的主要问题是负载评估比较粗略,高负载情况下后端服务器容易出现“活锁“现象,前端负载均衡器也容易成为整个系统的瓶颈。针对传统集群负载均衡技术的缺点,提出一种自调度负载均衡技术,把负载均衡的工作转移到后端的服务器,能够提高整个集群系统的性能。Intel评测实验室的测试表明,自调度集群在系统高负载情况下仍表现出很好的并发能力。     

模糊Kohonen神经网络回热系统故障诊断

分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理,结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征,提出了模糊Kohonen神经网络汽轮机组回热系统故障诊断模型.结果表明:该模型可以有效地进行回热系统故障样本模式的模糊量化处理,具有自学习功能、聚类能力强、运算速度快的优点,可以有效地对具有模糊性的单一故障和复合故障进行诊断,是一种适合于汽轮机组回热系统故障诊断的有效可行的方法.     

全光网络中一种新的信令嵌入预留协议的研究 

为了提高波长路由网络的性能，在后向预约机制的基础上，提出了一种新的信令嵌入预留协议（SNRP）的构想。为使网络更具可靠性，这种预留方式采用分布式控制机制，主要面向于具有远距离节点的WDM核心网络。详细描述了嵌入式预留协议（NRP）和信令嵌入预留协议（SNRP），并作出了在不同网络流量的情况下，分别采用SNRP和NRP协议时，网络传送非实时数据包的时延比较和拥塞率的比较，仿真实验表明，使用SNRP能充分地提高网络效率。