利用布尔运算的定制化下颌骨替代物设计方法

为了使下颌骨替代物体具有特定的形状,并与相邻骨骼具有正确的相对位置和精确的连接方式,提出了利用布尔运算的定制化下颌骨重建方法.采用医用CT扫描的方法获得原始骨骼数据,从而保证了骨替代物的数据原始性以及与原骨骼形状的匹配性.以布尔运算为主要的重建设计手段,始终采用原始数据进行假体的设计,将STL的文件格式贯穿整个设计过程,从而避免了数据因格式转换而失真,确保了假体与原骨骼形状的匹配,使以人骨骼表面的自由曲面进行骨替代物的空间定位成为可能.该方法设计出来的人工下颌骨假体定位正确、连接精确,其形状与原骨骼匹配良好,因此可成功应用于临床实践.     

数学建模思想与高等数学课堂教学的融合

本文通过对高等数学的教学现状以及数学建模特点的分析，阐述了将数学建模融入高等数学课程教学的必要性，并进一步结合本校的实际，给出了一些融合的方法。     

喷雾干燥塔PLC控制系统在水泥减水剂生产中的应用

在水泥减水剂生产中,由于以热风炉和干燥塔为主体的对象时滞较大,干扰波动频繁,使得产品质量难以达到预期的效果。针对此问题,采用PID算法,利用PLC的逻辑控制和运算功能,对生产过程进行了自动化技术改造,增强了抗干扰能力,明显提高了产品质量。     

建世界一流企业 创国际名牌产品

<正>博林特电梯有限公司成立于2001年,是集现代电梯、轨道交通、提升设备等产品的生产、设计、制造、安装及售后服务于一体的现代化制造企业。公司以"建世界一流工厂,创国际名牌产品"为目标,经过几年的不懈努力,已建成拥有世界先进电梯生产设备、年生产能力达到12000台的专业化生产企业。拥有自主知识产权、自主品牌的"博林     

基于RS和GIS的水土流失遥感调查方法探讨

以湖北省为例,在传统目视解译方法的基础上对遥感调查方法做了改进.通过遥感影像的信息提取,获得区域土地利用类型和水土流失影响因子,在此基础上建立水土流失分级指标,并使用ARC-GIS强大的空间分析功能生成最后的结果.采用该方法能够及时掌握区域水土流失现状、水土保持治理、水土流失动态变化等信息.     

基于 TD-SCDMA 的下行同步跟踪算法的建立

首先描述了一种 TD-SCDMA 系统中的下行同步跟踪算法,用 SYNC-DL 码前的16chip GP、SYNC-DL码部分64chip、 SYNC-DL 码后的16chip GP 共96chip 长度的数据段,和本地的 SYNC-DL 码做滑动相关,计算噪声门限,将超过噪声门限的第一条有效径的位置作为系统的定时位置.仿真分析表明,该方法可以大幅提高多径衰落信道、生灭信道等场景下的接收机 BER 性能.     

现代渗透印章检验研究

目的：分清现代渗透印章的种类特点及与原子印章和传统印章的区别。方法 ：显微镜观察现代渗透印章印面及印文反映出的特征判断印章的种类。结果 ：根据印章印文特征可以推断出印章的种类。结论 ：三种现代渗透印章印面外观不同对应的印文也各不相同,这为印文的种类检验及印文的同一认定提供了检验基础。     

钢筋代换方法在工程实践中的应用

建筑工程施工中,经常会产生钢筋代换的问题,影响正常施工,为了不影响工程施工进度及工程质量标准,常常涉及到钢筋的代换问题,要求施工人员在确保工程质量的前提下,掌握钢筋代换的原则和方法、基本要求。     

四阶非齐次方程(Δ2x一Δ2y)u=f(x,y)解的中量定理及其逆定理

Asgeirsson中量定理表明超双曲型方程的Cauchy问题一般是不适定的.利用非齐次超双曲型方程的中量定理的结果和积分、微分的性质与关系,得到了高阶非齐次方程(Δ2x-Δ2y)u=f(x,y)解的中量满足广义轴对称位势非齐次方程,并证明了其逆定理.     

Robust adaptive synchronization of chaotic neural networks by slide technique

In this paper, we focus on the robust adaptive synchronization between two coupled chaotic neural networks with all the parameters unknown and time-varying delay. In order to increase the robustness of the two coupled neural networks, the key idea is that a sliding-mode-type controller is employed. Moreover, without the estimate values of the network unknown parameters taken as an updating object, a new updating object is introduced in the constructing of controller. Using the proposed controller, without any requirements for the boundedness, monotonicity and differentiability of activation functions, and symmetry of connections, the two coupled chaotic neural networks can achieve global robust synchronization no matter what their initial states are. Finally, the numerical simulation validates the effectiveness and feasibility of the proposed technique.