掺磷酚醛树脂炭嵌锂性能研究

以添加不同含量五氧化二磷的热塑性酚醛树脂为前驱体 ,经热固化后升温至 70 0℃裂解制备掺磷树脂裂解炭 .X射线衍射考察了裂解炭的微晶结构变化 ;恒电流技术研究了裂解炭的充放电性能 .实验表明 ,五氧化二磷的加入使树脂裂解炭微晶结构发生了很大改变 ,随着磷含量的增加微晶层间距减小 ,而且更加无序 ;其放电可逆容量随五氧化二磷掺杂量的增加先增而后减 ,当P2 O5含量为 9wt%时 ,可逆容量达到最大值 (5 2 8mA·h·g- 1) ,是未掺杂 (2 30mA·h·g- 1)的 2倍多     

具有高比表面的介孔Co-SiO2微球的合成与表征

在碱性条件下,利用十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为结构导向剂,以含氨基有机硅烷与过渡金属离子Co(Ⅱ)形成的配合物Co(Ⅲ)-APTMOS为金属离子前驱体,合成了含金属元素钴的介孔Co-SiO₂微球.运用XRD,TEM以及N₂-吸附等技术对所制备的产物进行了表征.结果表明,产物为具有高比表面、孔道无序的介孔微球.同时阐述了金属离子以配合物Co-APTMOS形式加入反应体系的优越性.     

[C4N2H12]1.5[Zn2(PO4)(HPO4)2]·H2O晶体的合成与表征

由于在电学、磁学、光学、吸附、离子交换和催化等领域具有潜在的应用价值,具有开放骨架结构的金属磷酸盐的合成一直受到人们的广泛关注。在这些磷酸盐微孔化合物中,磷酸锌晶体是拓扑结构最为丰富的一种犤1犦。自从Stucky等犤2犦报道具有SOD、Li-ABW、FAU等已知结构磷酸锌的合成以来,已经有近百种具有0-D犤3,4犦,1-D犤5,6犦,2-D犤7～9犦,3-D犤10～13犦结构的磷酸锌被成功地合成出来。其中令人瞩目的是具有螺旋孔道的手性磷酸锌犤14犦以及具有二十四元环孔道的两种微孔磷酸锌化合物犤15,16犦的合成。这些化合物大多是采用水热技术以有…     

多孔离子交换树脂内Eu3+离子的分步扩散

用同位素交换法研究了Eu³⁺离子在D72和D751树脂内的扩散过程.应用分步孔道扩散方程将粒内有效扩散系数D_e分解为孔道扩散系数D_p和固相扩散系数D_g,表明该方程可用于描述多孔树脂内的动力学过程.实验表明,D_e、D_p、D_g均随反应温度的升高而增大.计算了实验条件下的Eu³⁺的自扩散活化能;D72树脂的D_p和D_g对温度的响应比D751树脂大,其D_e、D_p、D_g值亦均大于D751树脂;Eu³⁺在溶液中的自扩散系数D_s＞D_p,说明离子在树脂孔道内的自扩散不能完全等同于其在溶液中的自扩散.     

高效液相色谱测定水稻幼苗中内源激素(GA_3、IAA和ABA)的方法研究

本文着重研究了应用高效液相色谱法(简称为HPLC)测定水稻中内源激素GA_3、IAA和ABA;并提出了植物激素经有机溶剂提取分离后,不经DEAE纤维柱洗脱,而用0.5μm超滤膜过滤纯化,就可用高效液相色谱分析测定。该法简便、快速(过滤只需1～2分钟),用样量少。可靠性较好,尤其在定性分析方面,显示了它的优点。     

浅论图书馆人力资源管理

从分析图书馆人力资源管理的现状与存在的问题入手,提出了图书馆人力资源管理的建议和措施。     

热处理时间对锂离子电池阳极用中间相炭微球充放电性能的影响

利用小角X射线散射 (SAXS)及恒电流方法对不同时间热处理的中间相炭微球 (MCMBs)的微观物理结构及充放电性能进行了研究。结果表明 ,随着热处理时间的延长 ,MCMBs内部的微孔孔径分布先变宽而后变窄 ,最可几孔径先增加尔后逐渐减小。随着热处理时间的延长MCMBs的首次充放电可逆容量和库伦效率逐渐减小 ,而首次不可逆容量逐渐增加 ,MCMBs内部的微孔起到了储存锂离子的作用     

数控加工的子程序应用

文章归纳了数控加工的子程序应用范围。通过与同样能简化编程的循环功能进行比较,得知应用子程序,灵活、方便,易于保证加工质量、提高效率。并阐述了应用子程序编程应注意的方面。     

煤高温快速液化影响因素的研究

用17mL微型盐浴共振搅拌反应釜研究了煤高温快速液化。结果表明,煤阶低且含矿物质少的烟煤液化性能较好;转化率主要受溶剂供氢性能的影响;氢气所做贡献很小,与氮气气氛下的转化率基本一样;催化剂作用不明显;煤的粒径对转化率影响不大,反应器振动影响较大。综合结论分析其机理为,在煤的一次热分解温度范围的高温段,一般在500℃附近,低变质程度烟煤结构中的桥键可充分断裂,形成大量自由基,用足量优秀供氢溶剂作氢源,可有效稳定自由基,形成液体产物,在几十秒钟到几分钟的时间内就达到很高的转化率。     

基于云模型的厦门保税船用燃油需求短期预测

为了准确预测厦门保税船用燃油需求量,首先,构建厦门保税船用燃油需求云模型,预测供需平衡条件下2020年厦门保税船用燃油需求量。选取外贸集装箱吞吐量、集装箱吞吐量、厦门GDP 3个指标作为输入变量,构建logistic回归预测模型。对厦门保税船用燃油需求量进行预测,将两种模型的预测结果与2020年厦门保税船用燃油实际值进行比较,结果显示,基于云模型的厦门保税船用燃油需求预测比logistic回归预测模型更精确。最后,选择云模型对2021年厦门保税船用燃油需求量进行预测。