高职“眼视光技术”专业设置可行性调研报告——以镇江高等专科学校为例

加强高等职业教育内涵建设,增强服务社会经济发展的能力,已成为＂十二五＂教育建设发展规划的标杆。通过对＂眼视光技术＂专业社会人才需求情况、专业现状、专业办学条件等方面进行调研,力求专业设置立足服务社会,深化专业教学改革、强化质量。     

双稳调参高频共振机理

针对双稳系统的高频信号响应,探讨了双稳调参的高频共振机理.研究表明,二次采样频率变换并不改变双稳结构直接在原系统结构上在与高频映射对应的低频处实现共振,而双稳系统参数调节是调参改变双稳结构并直接在高频处实现共振.双稳系统参数调节之所以能够实现高频随机共振,是因为同时调节双稳系统两参数可使Kramers逃逸速率不存在极限值,突破了随机共振信号频率必须在小频率范围内的限制. 关键词： 双稳系统 高频共振 二次采样频率变换 系统参数调节     

弹性支撑双稳压电悬臂梁振动响应及能量采集研究

在分析了常规刚性支撑非线性能量采集系统的研究基础上,提出外部磁铁弹性支撑的结构设想,保证系统在低强度激励条件下也能处于双稳态振荡,提高机电能量转换效率.研究表明,对于强度变化的随机激励历程,弹性支撑非线性能量采集系统不需要实时调整磁铁间距,能够更好地迎合强度时刻变化的随机激励源,实现高效的机电能量转换.     

鄂尔多斯盆地甘泉地区烃源岩分子地球化学特征

GC、GC-MS分析表明,甘泉地区延长组长4＋5、长6和长7各烃源岩有机质饱和烃色谱为单峰型,Pr/Ph值较高,γ蜡烷指数较低,规则甾烷αααRC27-C28-C29构型均表现为“V”字型或偏“V”字型,即C27＞ C28＜ C29,表明生物来源为混源型,为低等水生生物和高等植物双重贡献,其中长7水体较深,且低等水生生物占比重大,有机质类型偏腐泥型;各烃源岩沉积环境为较低咸度水体,有机质演化程度为成熟-高成熟阶段.     

液相热分解纳米铁镍合金的形貌可控合成及其磁学性能研究

以Fe(CO)₅和Ni(HCOO)₂为前驱物,十八烯为溶剂,在表面活性剂和分散剂油酸和油胺的协同作用下,通过前驱体的液相热分解和自合金化,制备铁镍合金纳米颗粒。通过XRD和TEM研究了产物的微观结构,并对产物的磁学性质进行了表征。结果表明,在反应温度为200 ℃,油胺与油酸及甲酸镍的物质的量比为4∶2∶1,反应时间为20 min时可得形貌可控、抗氧化性强的面心立方晶体结构的平面三角形纳米铁镍合金,晶粒尺寸为15~55 nm。磁性测量表明,300 K时三角形形貌铁镍合金的饱和磁化强度为15.5 emu·g^-1,矫顽力趋近于零,呈现超顺磁性;在低温(4.2 K)时,铁镍合金的饱和磁化强度为17.5 emu·g^-1,矫顽力增大明显。     

3，5-二甲基苯基异氰酸酯替考拉宁和苯基异氰酸酯替考拉宁手性固定相的评价与比较

用大环抗生素替考拉宁手性固定相(TE CSP)分别与3,5-二甲基苯基异氰酸酯和苯基异氰酸酯反应得到了两种新型的高效液相色谱手性固定相----3,5-二甲基苯基异氰酸酯替考拉宁手性固定相(DMP-TE CSP)和苯基异氰酸酯替考拉宁手性固定相(Ph-TE CSP)。用十八个手性化合物在反相及极性流动相模式对这两种CSP的对映体分离能力进行了评价和比较。在反相流动相中,十二个化合物（包括八个氨基酸和四个非氨基酸化合物----对羟基苯甘氨酸,拉米夫定,醇酸和去甲羟安定）的对映体在这两种手性固定相上都获得了分离,大部分的溶质在DMP-TE上获得了更强的保留和稍好的手性分离效果。在极性流动相中,六个氨基醇类化合物在DMP-TE上获得了更强的保留,但它们在两种CSP上的选择因子几乎没有区别。对自制的替考拉宁衍生物手性固定相进行评价和比较,将有助于大环糖肽类抗生素手性固定相手性识别机理的研究。     

Shapley-Folkman-Starr 定理的推广

本文引进了一个新的概念: R^d 中非空紧子集的两个向量的p 和, 当p = 1 时, p 和就是通常的向量加. 然后给出了p 和的一些属性. 进一步建立了p- 型Shapley-Folkman-Starr 定理.     

酸及镧盐对钙测定的影响

用空气-乙炔原子吸收光谱法(AAS)对不同溶液中钙元素进行检测,研究了盐酸、硝酸、镧盐对Ca测定的影响.结果表明,在使用原子吸收光谱法测定Ca时,测定结果受到盐酸、硝酸、镧盐严重的负干扰.     

五味子化学成分研究（Ⅱ）

从云南永胜产黄龙藤［Ｓｃｈｉｓａｎｄｒａｒｕｂｒｉｆｌｏｒａ（Ｆｒａｎｃｈ）Ｒｅｈｄｅｔｗｉｌｓ］的种子中,共分离得到４个化合物,其中３个为已知木脂素类化合物,经鉴定为去氧五味子素（２）、五味子酯甲（３）和五味子酯戊（４）．一个为新化合物,命名为五味子红素（１）．各化合物的结构由波谱分析确定     

非平稳信号的时变自回归建模及其在轴承故障诊断中的应用

基于时变自回归（TVAR）方法实现了非平稳随机信号的参数化建模,提出采用最小信息准则确定模型阶数．通过多分量线性调频仿真信号的时变谱估计,表明该方法分辨率高,没有交叉项的干扰,计算速度快．在仿真分析的基础上,应用参数化时频谱和BP神经网络方法进行滚动轴承故障信号的分类和辨识,并基于能量法对时频图进行特征提取．分析结果表明,时变自回归方法的拟合精度高,能有效提取轴承故障信号特征,同时结合神经网络能对故障进行准确诊断．