领导者综合素质进步效度分析

现代社会的领导测评已经成为核心人力资源开发的重要方式和手段，本结合数据包络分析(DEA)方法，通过三次相对评价值来测算综合素质的进步效度，将有利于领导自我评价和自我发展，真实地反映领导行为素质的有效进步情况。     

基于SPDS算法的R&D项目中止决策的神经网络模型

提出了基于SPDS算法的R&D项目中止决策的快速神经网络模型。SPDS算法具有比BP网络更快的训练速度和更高的识别率。案例研究的结果验证了该模型在R&D项目中止决策模式识别方面的有效性     

有时间窗约束单车场单车型非满载车辆调度问题的遗传算法

有时间窗的车辆调度问题是一个典型的NP难题,一直成为运筹学与组合优化领域的前沿与研究热点问题,但传统的方法往往不能令人满意,利用遗传算法解决单车场单车型有时间窗约束的非满载车辆调度问题,构造了有创新性的染色体结构,并在遗传算法的迭代过程中与启发式算法交叉应用,现实应用中获得了很好的效果.     

中国股市汽车板块及相关行业风险与收益的实证研究

股票投资是一种风险投资,股票的投资组合是一种重要投资方式,它可以有效地降低投资风险,增大收益率.本文首先介绍了中国股市的发展和汽车板块及相关行业的近况,然后以2002年3月31日到2003年3月31日为参考时限,选择汽车板块及相关行业(金融、钢铁、石化、汽车零部件)的30只股票作为样本,以季度收益率为指标,计算样本股票的标准差,对汽车板块与其它4个板块投资组合,得到相关系数并进行实证分析,对汽车板块与相关行业的联动性的大小加以分析.     

具有边际收益递增特性的数据包络分析模型

针对传统数据包络分析(DEA)模型不适用于生产可能集前沿面具有边际收益传递特性的实际情况,给出了通过变换函数将不具有凸性的生产可能集变换为满足凸性的生产可能集,再用DEA模型求解,最后用数学反变换求解生产可能集前沿面的方法．变换函数的求取是先构造一系列备选变换函数并分别用DEA模型求解,再判定所取变换函数是否合适,最后筛选出最满意的变换函数．给出了单个投入变量全局及局部边际收益递增时变换函数的求取方法,并通过算例说明了求解过程．结果表明,此方法可用于多输入、单输出的投入产出分析,对变换后的样本集使用DEA模型可得到一个单元的合理评价结果。     

管理在国民经济增长中的贡献率

等效益面生产函数是一个崭新的概念.在此基础上,就可以建立测算经济增长中管理贡献率的方法和系统平均值的求法.据此,可以对我国"九五"期间国民经济增长中的管理贡献率进行测算.并针对产出滞后于投入所引起的测算结果的波动现象,提出了局部调整的方法.应用该方法就可较好地降低管理贡献率的波动幅度,进而可以给出调整后的管理贡献率的测算结果.     

一种新的基于目标反传的前馈式神经网络训练算法

提出了一种基于目标反传的前馈式神经网络训练算法,该算法将网络的目标输出信息反传到网络的每一个隐层上,于是将神经网络的训练问题转化为求解一系列线性方程组和线性不等式组的问题,数值实验结果表明本文提出的方法与传统的BP算法相比提高了网络的训练速度.     

建立X光间接摄影机结象面数学模型的方法

<正> 在X光间接摄影机中采用了反射镜式光学系统(如图所示)。由于该系统的视场、孔径比很大,因此由反射镜产生的较大场曲就无法消除。为了既不使系统复杂化而又能获得较好的象质,可以把结象面做成与场曲相同的非球面状,并使胶片贴紧该曲面拍摄成象。为了对压片模的加工精度进行有效的控制,需要建立该非球面结象面面型的数学模型。这是较长时间未能解决的问题。最近,我们用“正交多项式”     

规划问题的一种新提法

用数学工具去解决实际问题的一个前提条件是需要建立一个恰当的数学模型。随着问题研究的深入,往往需要人们寻求一些新的数学工具去建立更加符合客观实际的数学模型。传统的单目标最优化问题(规划问题)的数学模型(?)f(x),R={x|g_i(x)≥0,i=1,2,…,m}是有局限的。主要反映在下面两方面:1.实际问题中的约束条件常常发生在一种不分明的环境中,按分明情况处理有时会丢失更为恰当的解。2.多目标最优化问题与单目标最优化问题,目标函数与约束条件之间往往没有不可逾越的鸿沟。有的问题本来是多目标最优化问题,但为了处理上的方便人为地把有些目     

目标规划模型的最优可达值及其应用

将多目标规划模型转化为目标规划模型求解,关键是确定目标值,因其直接影响到运算速度及解的合理性。给出了目标规划模型的可达域,最优可达域以及最优可达值等概念,同时研究了它们的性质,并介绍了最优可达值的求解方法,为决策者合理的决策提供了科学依据,从而获得更大的收益。