神经计算机研究进展

神经计算是一种新的信息处理方法，研究非程序的、自适应的、大脑风格的信息处理方法的本质和能力，目前已发展为一门独立的学科。本文主要介绍神经计算机与传统的数字计算机的区别，神经计算机的理论基础、体系结构、性能指标以及其最新发展动向。     

雷达反隐身目标最优组网技术研究

分析了现代隐形技术的工作原理,探讨了雷达网反隐身性能评价指标,在此基础上提出了一种有效反隐身目标的正六边形组网方法。     

基于PPLN晶体的单光子探测器定标研究

从光学二次谐波入手分析影响转换效率的主要因素,引出相位匹配条件,从而提出基于周期极化晶体的准相位匹配,研究周期调谐、温度调谐等多种调谐方式来调控输出光的波长,有利于纠缠源在更宽光谱范围内得以应用。通过532nm的连续激光器泵浦周期性极化的掺镁铌酸锂晶体,采用e→e+e相位匹配,利用了介质的最大非线性系数d_(33),通过周期调谐方式,在满足准相位匹配的模式下制备出高质量的纠缠光源,叙述了探测器量子效率的定标原理,提出了一种基于高亮度纠缠源的单光子探测器量子效率定标系统,为高精度量子效率定标奠定了良好的基础。     

基于本体的多Agent自动工艺系统

为把本体理念应用于多Agent的CAPP自动工艺系统，提出了基于本体的多Agent自动CAPP系统模型，并构造了单个Agent的基本架构；建立了该领域的零件本体库和特征本体库，采用基于RDF(S)的OIL语言对系统中的各Agent零件特征知识的语法和语义进行详细的描述与注释，并利用一阶谓词逻辑对各Agent之间本体转换规则的语法和语义加以描述；最后通过实例验证了本体的功能和转换规则的智能推理机制，从而很好地满足多Agent自动工艺系统之间零件特征知识共享、复用和互操作的需求，同时对其它领域知识信息的处理也有着很好的借鉴意义。