基于CPV电池散热的射流冲击分形微通道换热器的结构优化

针对聚光光伏(CPV)电池高热流密度散热问题,本文提出了射流冲击与分形微通道散热相结合的解决方案,对其流动和换热进行了模拟.首先对分形微通道的分形级数进行分析,四级相比三级分形微通道换热系数只增加了4.62%,压降却升高了54.37%;接着对管道截面形状进行优化,对圆形截面,方形渐缩截面和扁管截面内流体的流动进行了模拟,结果表明在换热量相近的情况下,扁管拥有最低的压降;随后对比分叉处倒圆角、倒角和Y形三种布置形状,结果表明Y形布置有效地减少了内部流体的涡旋区,能够在牺牲较少的换热面积的条件下,将压降降低85.51%.最后在相同水力直径条件下研究单个喷嘴、均匀喷嘴阵列、非均匀喷嘴阵列射流冲击分形微通道的换热性能,模拟结果表明,非均匀喷嘴阵列分形微通道拥有最佳的换热性能,且压降降低了25.99%.     

变精度粗糙集模型及其在辐射源识别中的应用

为解决辐射源识别的问题,研究了变精度粗糙集模型生成规则。由概念的正域中的对象类条件属性的描述,得到该概念的充分条件,依据知识间的依赖性作为优化规则所要考虑的因素来获取规则,由此得到的规则更加简化,且过程简单,并以雷达辐射源用途识别为例给出识别实例。实验结果表明:该方法忽略了少数实例的特殊性,对辐射源用途识别的结果与实际情况相符。该算法降低了决策规则的复杂度,能够有效地进行辐射源识别。     

机床热特性优化研究综述

随着精密加工技术的发展,探究机床各部件生热对精密加工的影响,以提升机床加工精度及精度稳定性成为当前研究重点。本文介绍了精密机床热特性的内、外环境影响因素及控制优化方法,从车间及其机床热环境、结构设计、冷却方式、热误差补偿技术4个方面展开,分析了现代精密机床中误差防止及误差补偿中使用的热设计措施,并针对现有机床温度分布不均、换热效果较差等特点,运用帕尔贴、碳纤维、相变微胶囊材料,结合传热学知识原理,提出了未来解决机床重要部件温升的可发展关键技术方案,以资参考。     

用于指法估计的音高差数据增强方法

指法估计模型的性能除了与自身的结构有关，数据本身的数量和质量也是其重要影响因素．然而，乐谱指法的标注需要标注者有一定演奏经验，且标注过程费时费力，导致现有乐谱-指法数据集稀少，且增速缓慢．为解决数据集样本数量有限带来的模型表现不佳、参数过拟合等问题，提出了两种针对键盘类乐器乐谱音高差指法数据的数据增强方法．通过分析乐谱-指法数据的统计特征，一方面结合键盘类乐器和指法的映射关系，提出了基于隐马尔可夫模型的数据增强方法，另一方面结合双手手部生理学特性，提出了左右手镜像变换的数据增强方法．将本文提出的两种增强方法生成的数据加入训练集，经过与人工确定指法思路相近的双向长短期记忆网络学习后，一般匹配率提高了2.24%，最高匹配率提升了3.73%．结果表明数据增强有助于模型更好地学习音指特征．将基于隐马尔可夫模型的数据增强方法生成的“再采样数据集”和基于手部生理学特性生成的“左右手镜像变换数据集”分别加入训练，对指法估计结果中单音和复音占比75%以上的乐谱匹配率分别进行统计，结果表明再采样数据可以增强数据集本身的统计特征，左右手镜像变换数据可以弥补一些数据集原先没有的音指规律，说明了两种数据增强方...     

基于八度卷积神经网络的多标签胸部X光图像分类算法

胸部疾病高发，且有些疾病种类的癌症转变率很高，因此基于卷积神经网络的胸部X光图像疾病自动检测分类方法是计算机辅助诊断的研究热点之一.然而，目前的自动分类方法仍面临胸部病灶的X光图像特异性特征表达不充分、不同胸部疾病发病率不平衡、卷积神经网络参数量过大等问题.针对上述问题，提出了一种端到端的基于八度卷积的ResNet(octave convolution based residual network,OC-ResNet)结构.首先，利用八度卷积改进ResNet中的普通卷积，将高低频特征分离，增强对高频信息的提取，以更好地表达胸部病灶的特异性特征，降低模型计算复杂度.其次，利用渐进式迁移学习，将OC-ResNet在ImageNet数据集进行预训练，获得网络的初始参数，然后固定网络浅层参数，在ChestX-Ray14数据集上微调网络深层参数.最后，为改善样本不平衡问题，网络训练时，采用了焦点损失函数，增加样本数较少类别的权重.在ChestX-Ray14数据集上的实验结果表明，OC-ResNet对14种胸部疾病分类的平均AUC值达到0.856，与目前先进的深度学习方法相比，其中13种疾病分类的...     

时间及通道双维序列注意力音乐声源分离方法

针对音乐中乐器声源表征特异性不足的问题,结合乐器声源与曲式内容相关的结构特征,提出了双维序列注意力/时域端到端音乐源分离方法。首先,由于各乐器声源在曲式不同部分的出现具有显著规律性,因此从时间及特征通道两个维度,对特征基函数进行差异化注意力加权。其次,在损失函数中引入频率多分辨因子,同时从时域及频域衡量分离后声源和理想声源间的差异。在MUSDB18数据集上的实验结果表明,同时强调声源的时域曲式结构特征和离散谐波特征,可以进一步改善乐器声源分离效果。与目前最先进的时域端到端音乐源分离方法 Demucs相比,信噪比指标提升了0.40 dB,且在鼓和低音等声源的分离上表现尤为突出,鼓声源信噪比指标提升0.13 dB,低音声源信噪比指标提升0.60 dB。充分利用声源的语义内容及声学特征等多维度先验知识,可以进一步提升声源表征的特异性,从而提升声源的可分离程度。     

微燃机回热器设计参数对其性能影响分析

本文对不同结构微型燃气轮机回热器的回热效率及阻力等性能进行了比较分析。研究表明:随回热效率的提高, 板式及板翅式回热器总体积上升,阻力升高。另外,板式换热器在满足阻力条件下,可以通过改变板间距取到最小体积。在同等回热效率要求下,板翅式回热器体积远小于板式,其紧凑度更高,而阻力上升也不明显。     

基于康托尔分形微通道流动与传热的模拟

高密度、 小体积和高集成的电子元器件散热困难, 易造成过早失效, 采用微通道换热器可以实现小体积内高热流的散热, 但流动阻力很大. 为了保证传热效果, 降低流动阻力, 本文提出了一种新型的微通道结构并对其流动与传热特性进行了数值模拟. 首先研究了微通道形状和结构, 模拟结果表明: 进出口截面宽高比为0.8 的矩形微通道的换热效果最好; 并在此基础上提出一种康托尔分型凹槽结构, 研究了有无康托尔分形以及不同分形级数对流动与传热性能的影响, 综合对比发现: 第二级康托尔分形模型 N2 既能保证热阻显著降低, 又能相比阵列结构降低压降, 具有明显的换热优势; 最后对这种康托尔分形结构的凹槽形状, 尺寸及不同方向上的分形进行研究, 结果表明梯形凹槽的下上表面长度比b/a 为0.6 、 流动方向分形比fx 为1 .25 和通道高度方向分形比fy 为1 .5 时换热流动性能最佳.     

电动汽车锂离子电池热管理系统研究进展

锂离子电池作为电动汽车最广泛使用的动力源,对工作温度高度敏感,为保证其高性能和安全运行,电池热管理系统必不可少.本文综述了近年来锂离子电池热管理系统的研究进展.首先讨论了由高低温环境和电池温度不均匀引起的临界热问题.在此基础上,对设计原则和现有的电池热管理系统进行了广泛的介绍和阐述.然后进一步分析了用于未来电池热管理系统的热电器件和内部加热方法等新兴技术.分析表明,被动和主动冷却/加热方法的组合有望满足苛刻的热要求,特别是在功率波动剧烈的动态条件下.此外,电池在变工况下所输出的电流、电压等均不相同,因此建议对电动汽车动力电池进行动态性能实时管理,从而延长电池使用寿命。