辽宁省碳排放量及其效率时空差异研究

由碳排放引起的全球气候变暖给人类社会可持续发展带来了严峻挑战,研究碳排放量及其效率的时空差异对指导碳减排具有重要意义.本研究基于碳排放系数法、数据包络分析法对辽宁省的碳排放量、碳排放效率进行了测算,运用探索性空间数据分析、时空跃迁方法,对2006—2017年辽宁省碳排放量及其效率进行动态研究,探讨了二者的时空差异.结果显示:(1)辽宁省碳排放总量先升后降,各地级市呈现增长型、下降型、倒U型和波动型4种演变类型;总碳排放效率先降后升,西北地区、中部地区和东南沿海地区碳排放效率变动趋势与总效率保持一致.(2)辽宁省碳排放量的空间相关性逐渐凸显,由单一低高集聚区增至低低、高高和低高3类集聚区.朝阳市为低低集聚区,低高集聚区由沈阳市向丹东市转变,高高集聚区以营口市为主;碳排放效率在空间分布中呈分散状态,高高集聚区主要为鞍山市,低高集聚区有丹东市和营口市.(3)时空跃迁方法测度下的辽宁省碳排放量及其效率存在一定的空间依赖性,东南沿海地区稳定性高于其他地区.     

地区产业发展规划中重点产业选择准则 ——以大连市为例

在对产业规划框架分析基础上,重点探讨新时代地区重点产业确定、产业选择遵循的主要原则和选择的一般方案.以大连市为例,在综合分析新时代产业发展主要背景基础上,运用区位熵分析方法,对大连市4类51个产业进行实证分析,提出重点发展产业和基础产业,并对不同产业发展对策简要分析.研究发现:船舶及海工装备制造业、港航物流服务业、炼油...     

学校地理图象的学习心理研究

通过对学校地理图象的图形特征的分析,着重研究了学校地理图象的学习心理过程.     

稀散金属铟的离子液体EMIInCl4的热化学性质研究

在充满干燥氩气的手套箱中用直接混合等物质的量的EMIC(氯化1-甲基-3-乙基咪唑)和高纯无水InCl₃的方法, 制备了含稀散金属铟的离子液体EMIInCl₄. 在298.15 K下, 利用自行组装的具有恒温环境的溶解反应热量计, 测定了离子液体EMIInCl₄和EMIC在水中的反应溶解热, 并将这些实验数据按Pitzer方程作拟合, 分别得到了EMIInCl₄和EMIC的无限稀释摩尔溶解热Δ_sH_m⁰和Pitzer溶解焓参数. 根据溶解热和水化热数据, 估算了InCl₄^－(g)解离成In^3＋(g)和4Cl^－(g)的解离热, 还估算了反应: EMIC＋InCl₃→EMIInCl₄的摩尔反应热Δ_rH_m＝(－60.37±1.8) kJ•mol^－1. 在合成离子液体EMIInCl ₄中也观察到了放热现象, 这表明在合成过程中生成了InCl₄^－.     

辽宁省城市创新能力与城市竞争力耦合协调性研究

运用耦合协调模型,对辽宁省2002—2014年城市创新能力与城市竞争能力的关系进行分析,得出以下结论:(1)辽宁省地级市的城市创新能力与竞争力水平并没有实现协同发展,以城市创新能力滞后型的发展状态为主.(2)辽宁省城市创新能力与竞争力水平的耦合度多以中、高程度为主,随着时间稳步提升;两者耦合度在空间上呈现出了"中心-外围"结构,表明了中心城市的辐射带动作用.(3)辽宁省城市创新能力与城市竞争力水平总体较为低下,城市类型以中、低协调度类型为主,时间序列上呈现出提升状态;协调度较高的城市分布于哈大-京哈高铁沿线,呈现出"人"字型空间分布格局,且以沈阳、大连为核心呈现出一定的"中心-外围"结构.     

区域经济可持续发展的背景,问题与措施

在 可持续发展观念形成的背景的基础上，论 可持续发展的含义，重点分析了人类实施可持续发展战略所面临的评价指标体系建立，发展模式确定，消费模式选择等问题，提出实施可持展战略的措施。     

新疆锡伯族构建和谐民族关系之要因探寻

乾隆二十九年（1764年）西迁新疆伊犁戍边的锡伯族，经过248年的风霜雨雪，用祖祖辈辈持之以恒的坚守维护了国家边疆的安全，用世世代代勤劳的双手开垦荒地、发展经济、建设新家园，以坚强的信念完整地将锡伯族传统文化传承至今。更值得一提的是在维护民族团结，构建和谐的民族关系方面做出了巨大的贡献。究其要因有四：历史基础因素、政治制度因素、经济发展因素和文化教育因素。     

Access数据库在企业采购管理中的应用

物资管理工作包括物资计划管理、物资采购管理和物资储备管理,物资管理工作的好坏直接影响到企业的各种经营活动和经济效益。本文应用企业系统规划方法,提出了四川材料与工艺研究所物资管理信息系统的建设目标,对物资管理工作流程进行了业务流程再造,设计了物资管理信息系统的主要模块,应用Access数据库技术实现了物资采购信息系统的建设,提高了材料研究所物资管理水平。     

State of charge estimation of Li-ion batteries in an electric vehicle based on a radial-basis-function neural network

The on-line estimation of the state of charge(SOC) of the batteries is important for the reliable running of the pure electric vehicle in practice.Because a nonlinear feature exists in the batteries and the radial-basis-function neural network(RBF NN) has good characteristics to solve the nonlinear problem,a practical method for the SOC estimation of batteries based on the RBF NN with a small number of input variables and a simplified structure is proposed.Firstly,in this paper,the model of on-line SOC estimation with the RBF NN is set.Secondly,four important factors for estimating the SOC are confirmed based on the contribution analysis method,which simplifies the input variables of the RBF NN and enhances the real-time performance of estimation.Finally,the pure electric buses with LiFePO 4 Li-ion batteries running during the period of the 2010 Shanghai World Expo are considered as the experimental object.The performance of the SOC estimation is validated and evaluated by the battery data from the electric vehicle.     

一类非线性波动方程的显示行波解

借助Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ 软件，采用假设法和吴文俊消元法，获得了一类非线性波动方程ｕｔｔ－ｌｕｘｘ＋ ｐｕ＋ ｑｕ２ ＝０ 的一些显示精解行波解．