BP网络在类黄酮类天然抗氧化剂构性关系研究中的应用

采用误差反传前向人工神经网络模型研究了类黄酮类天然抗氧化剂的结构与其抗氧化能力的关系,用8×4×1网络预测其抗氧化能力,预测误差均小于1%,取得了较好的预测结果,网络自相容能力和交叉检验结果良好.     

稀土元素悬浮液荧光体系的研究——铕-钆-二本甲酰甲烷-二乙胺体系

系统研究了明胶对铕-钇-二苯甲酰甲烷-二乙胺沉淀悬浮液荧光体系的稳定化作用和钆对铕的荧光增强效应,使荧光强度提高约2个数量级,Eu的检出限达8.5×10~(-13)mol/L(k=3),该体系可用于Gd_2O_2中痕量Eu的测定,结果满意.     

带电椭球粒子对电磁波的散射

通过求解给定边界条件下的Maxwell方程，给出了带电长椭球粒子对正入射于介质上的电磁波的散射解。在椭球坐标系下对矢量波方程进行分离变量，其解为关于椭球波函数的表达式。在边界条件的处理上，以往不考虑带电情况时仅采用椭球边界上电磁场切向分量连续的条件，而当考虑粒子带电以后，我们对磁场分量连续的条件进行了修正，并引入了面电导率参数。通过讨论发现，散射强度函数除了和以往考虑的几何物理参数有关外，还和面电导率紧密相关，而且面电导率的大小决定是否考虑带电影响。     

中小学生运动技能学习障碍相关因素主成分分析

随机抽取武汉市中小学校6所,以其中运动技能学习困难的中小学生共计180人为研究对象,对中小学生运动技能学习困难的相关因素及其主成分进行了研究.研究结果显示:中小学生运动技能学习障碍(困难)相关的体质、心理和其它因素由多种因子所组成.中小学生运动技能学习困难相关体质因素的主成分由运动素质因子(灵敏和速度)、身体形态因子(体重等)和身体机能因子(心率)所组成.相关心理因素主成分由智力因子、身体症状、学习焦虑、对人焦虑、过敏倾向及冲动因子所构成.其它相关因素主成分由体育成绩因子、文化成绩因子和体育态度因子组成.     

铽负载介孔二氧化钛的制备、表征和协同效应

以嵌段共聚物P123为模板剂,采用蒸发诱导自组装法制备了铽负载介孔TiO2光催化剂,并利用XRD、N2吸附解吸和UV-Vis吸收光谱等技术手段对样品进行了表征。 制备的样品为锐钛矿和金红石混合晶相,以罗丹明B为模拟有机降解物,样品显示了良好的可见光催化活性。 研究发现0.7%的铽负载和380 ℃的煅烧温度是较佳的制备条件。 介孔结构所具有的高的比表面积、小的晶粒尺寸、铽负载诱导的电荷分离和可见光吸收增强协同提高了光催化活性。 同时,提出了铽负载二氧化钛诱导增强光催化作用的机理。     

用重整化群流方程研究铁氧体的自旋波模型

采用重整化群的方法研究铁氧体的自旋波模型,导出一组非线性流方程,并求出铁氧体自旋波模型的能谱表达式,当双子格的自旋相等时,铁氧体自旋波模型的能谱表达式退化为反铁磁自旋波模型的能谱表达式.     

室温下原位制备正六边形碘化铅纳米片

室温下,以铅片(Pb)和碘(I2)为主要反应物,通过简单的浸泡方法原位合成了具有正六边形结构的碘化铅(PbI2)纳米片.借用X-射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对所得的样品进行了表征,并研究了实验条件对产物的影响.结果表明:反应时间、碘(I2)的浓度、反应介质以及反应温度等条件对产物的形貌和尺寸有明显的影响.当I2浓度为0.026mol/L、反应时间为10min、温度为25℃时,可以得到厚度约100nm、宽度约2~3μm的正六边形PbI2纳米片.     

蛋白质二级结构预测的人工神经网络方法研究

本文比较了五种神经网络方法预测蛋白质二级结构的准确率,并做出初步评价。五种神经网络分别是:误差反传前向网络(BP),径向基函数网络(RBF),广义回归神经网络(GRNN),串并联叠层网络(CF),Elman网络(ELM)。结果显示:GRNN的预测准确率达85.7%,优于其它网络。本文还讨论了训练集样本数及参数的优化对GRNN预测准确率的影响。     

微纳尺度无机-有机杂化凝胶固定化木瓜蛋白酶研究

以吸附-絮凝耦合方法制备了微纳尺度的纳米TiO₂-聚丙烯酰胺(polyacrylamide, PAM)杂化凝胶固定化酶. 利用扫描电镜(SEM)、能谱面扫描(EDS)、粒度分析表征了杂化凝胶絮凝酶形貌、尺寸及分散性. 通过对酸碱度有效调控, 以及表面Zeta电位分析, 探寻了酶-纳米复合凝胶静电作用机制. 结果表明, 静电相互作用力对酶的负载和颗粒粒度分布影响较大, 在pH＝7.0, TiO₂和木瓜蛋白酶(papain, PA)质量比为7.5∶1时, 固定化酶负载量达121.84 mg/g, 负载率91.38%|杂化凝胶固定化酶尺寸约为0.444 μm左右, 固定化酶在杂化凝胶载体上高度分散. 该杂化凝胶絮凝酶经过5批次反应后相对酶活力能保持在50%以上. 可见由吸附-絮凝法制备的微纳尺度的杂化凝胶固定化酶, 分散性好, 稳定性好, 酶负载量高, 这是一种利用纳米材料和微纳结构进行固定化酶的新途径.     

人工神经网络方法在苯类衍生物常压沸点预测中的应用

采用误差反传前向人工神经网络模型,优选4个结构因子作为输入特征参数,对苯类衍生物的常压沸点进行预测,网络自相容能力检验及交叉检验结果良好.该方法可作为对有机化合物构效关系及其他性质进行预测的一种有效手段.