横波液速的卷积反投影估计

声波测井记录中有关横波速度的估计是目前需要解决的一个难题,原因在于伴随着横波存在着强伪瑞利波(Pseudo-Rayleigh Wave),为了有效地抑制干扰波,突出横波的强度,必须估计测井信号的非色散谱。本文详细讨论了利用CT技术中卷积反投影重建技术估计多道测井记录的非色散谱的算法,并由此进一步得到横波波速的估计。计算机模拟结果表明该算法是有效的,在估计精度上优于传统的相似处理技术。     

稳定的IIR自适应滤波器的综合

本文根据李亚普诺夫稳定性理论,对不需要补偿器的IIR自适应数字滤波器的设计进行了探讨。在期望信号先验知识未知的情况下,只要输入信号矢量的范数一致具有下界,这种滤波器就是渐近稳定的。仿真表明,这种滤波器要求的计算量少,收敛速率快。     

晶体管脉冲同步分频系统的研制

在精密的时间测量系统中,为了获得严格的定时同步脉冲,必须消除多级分频器所产生的误差,因而需用比较复杂的分频系统。本文专门讨论了利用脉冲选择的晶体管化同步分频系统的线路综合原理和研制技术问题,对组成系统的各种单元脉冲电路,如晶体管窄脉冲形成器,晶体管间歇振荡器,晶体管多谐振荡器,晶体管延迟电路以及晶体管门电路等均作了较深入的分析,并给出相应的实验结果。系统的主振信号是由一100千赫晶体稳频的振荡器产生,通过多级脉冲选择的双侧同步分频电路,可以同时获得稳定的100千赫,10千赫,1千赫及100赫等重复频率同步窄脉冲,同步脉冲的宽度为0.4微秒,幅度大于3伏。实验结果与理论分析基本上是一致的。     

一种时间规整算法在神经网络语音识别中的应用

提出一种新的网络结构,这种网络能够很好地解决神经网络语音识别中的时间规整问题。该网络从输入语音信号的特征矢量序列中提取一组固定数目的特征矢量,然后将这组特征矢量馈入神经网络分类器进行识别。和其他的神经网络语音识别方法相比较,用这种网络进行前端处理,可以缩短后端神经网络分类器的训练和识别时间,简化分类器的网络结构并保持较高的识别率。