一种基于非平稳特性的前馈神经网络盲源分离方法

利用信息论原理,推导出一个衡量输出分量独立性的目标函数,最小化该目标函数并利用信号的非平稳特性,得到一种可以进行非平稳信号的盲分离的训练算法;指出了在特定情况下,给出的两种网络结构形式是等价的,由此得到的训练算法避免了矩阵求逆．计算机仿真结果表明了该算法的有效性     

关于多径信号分辨及其性能界

回顾总结了多径信号分辨的研究概况,指出目前所存在的问题及其进一步研究的方向;对确定型信号在信号已知和未知两种情况下的多径分辨性能进行了理论分析,导出了相应的Cramer-Rao低界。     

神经网络、演化计算与信息处理研究新进展

2008年6月7-11日，2008年IEEE国际神经网络与信号处理会议，由挂靠在东南大学的IEEE南京分部下属的电路与系统分会（挂靠东南大学）承办、由IEEE电路与系统学会、IEEE上海分部电路与系统分会（挂靠上海交通大学）、IEEE南京分部计算智能分会（挂靠江苏科技大学）、IEEE南京分部信号处理分会（挂靠东南大学）协办。     

相关信道下宽带MIMO-OFDM系统中空时频码的分集度分析

针对在发射端和接收端都存在空间相关的频率选择性时变 MIMO信道,分析了MIMO-OFDM 系统中的空时频码的分集度性能,基于成对错误概率准则,推广了空时频码的设计准则.对于一个给定的空时频码,发现所能获得的分集度不仅与发射端相关矩阵、接收端相关矩阵有关,而且还与信道的时间相关矩阵、频率相关矩阵有关.空时频码在相关信道下的最大可获得分集度为Lrank(P)rank(Q)rank(RT).空时码和空频码只是该结果的一个特例.实验仿真结果验证了该结论.     

PBIL进化算法及其应用

进化计算是近年来发展起来的一种搜索方法，广泛用于求解各类问题，ＰＢＩＬ算法与传统的进化算法不同，将进化获得的知识－学习概率用以指导后代的产生，使搜索更具方向性，因而往往能取得更好的效果。     

一种盲信号分离的信息理论方法

给出了一种新的基于信息理论的盲信号分离的判据,该判据基于统计独立的假设,同时利用了最大信息传输和输出互信息最小化．将该判据用于独立分量分析,得到源信号的盲分离．仿真实验结果表明,同ｉｎｆｏｍａｘ方法相比,该方法可分离范围更广的信号．     

CDMA系统功率控制的性能分析与改进

ＣＤＭＡ蜂窝移动通信系统常采用功率控制技术来克服远近效应，功率控制可分为开环和闭环控制两步。本文对常用的传统闭环控制方案的性能作了分析和计算机模拟实验，并着重对比了不同调整步长下的功率控制的性能，给出了一般情况下的最佳调整步长；在此基础上，本文还提出了一种可变步长的自适应功率控制方案，并对其作用门限的选取作了仿真实验。计算机模拟结果表明，在选取合适的作用门限的情况下，变步长自适应功率控制方案的性能明显优于传统的固定步长控制方案。     

最小输出熵盲反卷积方法中概率密度估计

针对多通道卷积混叠模型 ,给出了两种基于最小熵盲反卷积算法中概率估计的方法—基于Edgeworth展开非参数逼近方法和基于核函数的参数逼近法 ,概率估计方法和反卷积滤波器参数逼近的训练公式一起构成最小熵盲反卷积方法 .文中给出了计算机仿真实例     

超大规模集成电路设计与视频技术的发展

2005年IEEE超大规模集成电路设计与视频技术国际会议（IWVDVI2005）已于2005年5月28-30日在江苏省苏州市召开。