电压模式n阶CFA高通滤波器设计

提出一种基于电流反馈放大器的高阶电压模式高通滤波器.给出计算传递函数的递推公式以及一个四阶Butterworth高通滤波器应用示例,并经PSPICE仿真分析,结果表明,所提出的设计方法可行.     

基于遗传Hopfield混合神经网络的多轴控制系统设计与实现

采用ASIC核心的PCI多轴控制器,通过对步进电机的运动控制及状态反馈,设计完成了八轴控制系统.在汉字雕刻路径问题上,结合遗传算法和Hopfield神经网络算法的优点,提出遗传Hopfield混合神经网络算法对汉字雕刻路径进行优化,较好地解决了雕刻过程混乱、雕刻总路径过长的问题.给出了该系统的硬件结构以及遗传Hopfield混合神经网络优化算法和仿真结果.实际应用表明,该多轴运动控制系统具有很好的稳定性和控制精度.     

基于∑-△调制技术的信号发生器设计

提出了一种新的采用∑-△调制和无损离散积分振荡器来产生片内模拟信号的方法.研究了电路的实现原理和噪声传递函数零点优化设计方法,运用无乘法器的梯型滤波器结构和∑-△调制技术避免了多位高精度乘法运算和多位D/A数模转换器硬件成本高的缺点.除一个比较器外,整个电路全部由标准CMOS工艺来实现集成,硬件成本非常低,非常适用基于可测性混合集成电路的设计.通过一个6阶实例和仿真的结果表示:6阶的信号发生器具有120 dB衰减的动态带宽.     

非线性电阻网络故障诊断中漏诊现象的消除

针对非线性电阻网络,建立了规范式分段线性化故障诊断模型,提出了基于神经网络的非线性电阻网络硬故障诊断方法,从而克服了用一般方法对非线性电阻网络故障诊断中的的漏诊现象.     

电子对抗中混沌技术的研究与应用

本文介绍了电子对抗中对混沌时间序列进行预测的一种数学模型和一种基于混沌序列的反侦察系统．指出了目前混沌技术在电子对抗中的应用状况以及电子对抗中的关键技术，对研究混沌技术及其应用有较重要的参考价值．文章还提出了在保密通信中应用时变系统的新设想，该设想在国内还没有实际使用．     

用平衡式对数域积分器实现连续小波变换

为满足低电压、低功耗及实时处理等应用要求的需要,提出了一种新的基于平衡式对数域积分器的连续小波变换实现方法.小波变换实现电路由冲激响应为高斯一阶导数小波的模拟滤波器构成,其传输函数用Levenbery-Marquardt非线性最小二乘法求得.滤波器以工作在甲乙类状态的平衡式对数域积分器为积木块进行设计,通过改变平衡式对数域积分器的偏置电流而实现不同尺度下的小波变换.计算机仿真结果表明了该方法的可行性.     

用单CCⅡ实现电流模式滤波器

提出了用单ＣＣⅡ实现电流模式双二阶滤波器,通过将不同的网络Ｎ与单ＣＣⅡ连接,即能在电流传送器的输出端实现二阶低通、高通、带通、陷波和全通滤波函数,讨论了滤波器的灵敏度,完成了实际电路ＭＯＳ管级的计算机仿真。该电路不仅结构简单,无源灵敏度低,而且直接从ｚ端输出,因而具有带负载能力强的特点。     

基于人工智能的电力电子电路故障诊断

采用基于波形直接分析的神经网络故障诊断方法实现电力电子电路在线故障诊断。以三相整流电路为例,对电路发生故障时输出的波形进行分析,用故障波形的采样数据制作的样本对神经网络进行训练,将训练好的神经网络用于故障诊断。仿真实验表明该方法是有效的。