循环流化床各类防磨措施的工程应用

循环流化床锅炉金属部件及耐火材料的磨损及其解决方案是当今的研究热点问题。本文在分析循环流化床各类防磨措施的基础上,探讨了如何运行循环流化床锅炉运行防磨问题,最后还详细给出了磨损部位安装的施工问题。     

逐次二次规划法求解化工流程优化问题的研究

以逐次二次规划（ＳＱＰ）为核心所开发的化工流程优化方法虽已取得不少进展，但 还存在两个方面的问题：原问题中相容的非线性约束在化为二次规划的线性约束时会出 现不相容的情况；未知变量的标度系数难以确定。为了提高ＳＱＰ的有效性及可靠性， 本文对它作了进一步的探讨，并提出了解决方法。通过对一个闪蒸系统实例的计算分 析．证实了提出的改进算法是较为有效的。     

非线性规划问题全局优化的模拟退火法

在无约束非线性规划问题全局优化的模拟退火算法基础上，进行有约束问题求解的进一步探讨，对不等式约束条件提出了检验法和罚函数法的处理方法，对等式约束条件开发了罚函数法和解方程法的求解步骤，并进行了分析比较，从而形成了完整的求取非线性规划问题全局优化的模拟退火算法。通过对文献例题的计算，表明所提出的方法能够快速有效地求出有约束非线性规划问题的全局最优解     

基于最优变异因子的遗传算法在ANN训练中的应用

为解决人工神经网络训练中陷入局部极小值问题 ,对遗传算法中的变异模型作了分析和改进 ,采用了一维搜索方法以确定最优变异因子 ,首先由进退法确定最优变异因子存在的区间 ,然后运用黄金分割法以确定最优变异因子。结合一个实际算例 ,对最优变异因子和固定变异因子的应用效果进行了比较 ,结果表明基于最优变异因子的遗传算法能够更有效地克服局部极小点 ,有利于加速人工神经网络的训练过程     

基于GIOPIMS软件的炼油生产增效

为了从炼油生产的众多生产关系中找出生产方案的增效点,利用“石化企业图形化生产计划优化系统”(G IOP IM S)软件的灵敏度分析功能,对炼油生产资源的影子价格进行分析。将众多的生产约束条件进行分类,得到炼油生产方案的增效点。结果表明:经过调整的生产方案与原有生产方案相比,利润增效符合G IOP IM S灵敏度分析的结果。这种利用灵敏度分析结果的方法,为石化企业的生产方案调整提供了依据,使整个炼油生产始终处于最优的生产状态之中。     

用计算机模拟研究太阳池稳态特性及结构参数

采用有限差分法用计算机对太阳池的稳态性能进行了研究，并与圆形斜壁小型太阳池的实测数据进行了比较，两者相当吻合。还讨论了太阳池的部分结构参数对太阳地稳态特性的影响。     

贡梨套袋灼伤发生原因分析

贡梨套袋后,不同程度地会发生灼伤,为查明原因,进行了试验分析。     

在量子色动力学中坡密子与核子的耦合

用强相互作用的基本理论量子色动力学推导出了坡密子与核子的耦合顶点, 得到了在绕射过程的研究中广泛应用的, 耦合强度,β=6.0GeV^—1,的经验的耦合顶点,βγ^μF¹(t). 本研究也清楚地表明了坡密子的胶子起源和胶子球的粒子性本质, 这是一个长期没有解决的问题. 结合我们以前的研究结果, 我们认为坡密子可能是一个在雷其轨迹,α(t)=1.08+0.20GeV^－2t,上, 具有量子数,I^G J^PC = 0⁺2⁺⁺,的雷其化的张量胶子球. 所以在雷其轨迹没有物理粒子的困难似乎得到了解决.     

会成氨厂CO_2吸收塔动态仿真模型及其算法

提出了 ３×１０５ｔ合成氨厂 ＣＯ２吸收塔动态仿真简化数学模型。由于引入转化度的概念和全塔只用了两个计算级，使得微分方程数和计算时间大大缩小。该模型可以完全满足动态仿真对速度和精度的要求，可用于仿真和 ＣＯ２吸收塔的离线操作指导。     

Genetic Algorithm Based on New Evaluation Function and Mutation Model for Training of BPNN

IntroductionArtificial neural networks are used extensively forprocess prediction,fault diagnosis,and dataclassification in chemical engineering[1] .Backpropagation neural networks ( BPNN) arefrequently adopted in these applications for theirpowerful mapping ability[2 ,3 ] .However,a numberof problems lie in modeling by BPNN,forinstance,the training process is easily converged atlocal minima.Much research has been focused onthe techniques to overcome local minima.Fukuoka,Matsuki,Minamitan…