松针褐斑病调查和病原鉴定

<正>中国南方自七十年代以来广泛引种湿地松(Pinus elliottii)和火炬松(P.laeda)营造用材林。1978年首先在福建发现松针褐斑病,使数千亩国外松林遭受毁灭性损失。1981～1985年的调查表明,湿地松、火炬松和日本黑松(Pinus thunbergii)是高度感病树种;长叶松(P.palustris)、短叶松(P.echinata),加勒比松(P.caribaea)和砂松(P.clausa)感病较轻;而乡土树种马尾松(P.massoniana)和黄山松(P.taiwanensis)高度抗病,海南五针松(P.fenzeliana)未见发病。病害分布很广,已在福建、浙江、江西、江苏、安徽、广东和广西等7个省区的48个县市发现,病原菌鉴定为Lecanosticta acicola (Th(?)m.)Sydow,它是子囊菌Scirrhia acicola (Drian.) Siggers的无性阶段,但有性阶段在中国尚未发现。文章对病害症状和病原菌形态作了描述。     

基于神经网络的自适应滤波器仿真设计

提出一种基于神经网络的自适应滤波器设计理论模型,即改进性LMS算法,该模型可以对一类离散线性系统进行较为精确的辨识,最终实现辨识未知系统的冲激响应。为验证所设计方法的准确性,在MATLAB平台下对所设计的系统进行了数字仿真,并给出了仿真结果。该方法原理简单、便于应用。     

中文嵌套命名实体关系抽取研究

为了解决嵌套命名实体关系抽取研究缺乏相关语料库这一问题, 在现有中文命名实体语料库的基础上, 将人工标注与机器学习相结合来抽取其语义关系。人工标注一个中文嵌套命名实体关系语料库, 然后分别采用支持向量机和卷积神经网络等方法, 进行中文嵌套实体关系抽取实验。实验结果表明, 在人工标注实体的中文嵌套命名实体语料上, 嵌套实体关系抽取的性能非常好, F1指数达到95%以上, 而在自动识别实体上的抽取性能尚不理想。     

货币演变进程中的化学隐推力解析——推荐一个化学与社会沉浸式思政教学案例

不同时期货币的铸造手段或制造方法分别体现了当时社会的发展水平，并呈现出人们对化学技术的掌握程度。货币的每一次演变都标志着社会的进步，在每次的演变过程中化学都起到了非常重要的作用。本文以货币演变进程中金属货币的铸造、纸币的防伪以及数字货币的保密与化学紧密关联为中心，将化学知识融入到社会发展和进步中，通过彼此融合和相互渗透的方式开展化学与社会沉浸式思政教学，让学生在了解货币螺旋渐进演变过程中隐含化学推力的同时，进一步增强学生的自然科学素养、人文情怀和社会责任感。