基于近红外高光谱成像技术的小麦不完善粒检测方法研究

小麦作为主要的粮食作物在我国农业生产、运输、食品加工等方面占有重要地位。不完善籽粒严重影响了小麦质量与粮食安全。不完善籽粒主要在生产、存储、包装等过程中产生，目前我国小麦质量检测多以人工分选为主，但存在人主观性较强，肉眼易疲劳，且费时费力等问题，因此，如何快速准确鉴别小麦不完善粒是现阶段提高生产率和保证粮食安全的重要问题。运用高光谱成像技术和特征波段选取方法提出一种快速有效的小麦不完善粒鉴别方法。利用近红外高光谱成像系统获得1 000粒小麦样本在862.9～1 704.2 nm共256个波段的高光谱反射图像，其中包括健康粒、生芽粒、霉变粒和赤霉粒各250粒，提取每个样本感兴趣区域的平均反射率光谱作为分类特征。本文首先对提取的全波段光谱信息进行窗口平滑、一阶导数差分、矢量归一化等数据预处理，将原始光谱数据的隐藏信号放大并消除随机误差；在预处理的基础上运用伪偏最小二乘(DPLS)和正交化线性判别分析(OLDA)对光谱进行特征提取，降低数据的冗余度；最后采用仿生模式识别(BPR)建立四类小麦的鉴别模型。实验结果表明，采用全波段光谱信息建立的小麦不完善粒鉴别模型的平均识别精度达到97.8%，分析结果可知，利用近红外高光谱成像技术的全波段光谱信息对小麦不完善粒鉴别是可行的。尽管全波段光谱信息取得了较好的鉴别效果，但高光谱成像设备较为昂贵，获取高光谱全波段光谱信息数据量较大，无法满足对现场设备运算速度的高要求，因此，采用连续投影算法(SPA)对全波段光谱数据进行特征波段的选择，使波段数量由256维降低到10维，从而提高系统的可行性和运算速度。采用选取的10个特征波段建立小麦不完善粒鉴别模型，实验结果表明10个特征波段的平均识别精度仅为83.2%，分析结果可知，尽管采用10个特征波段提高了系统实时性，但鉴别准确性较差。为达到与全波段特征基本相当的鉴别效果，利用光谱特征与图像特征结合的方法建立小麦不完善粒鉴别模型，将上述选取的10个特征波段的形态信息、纹理信息和光谱信息进行结合，实验结果表明，10个特征波段的光谱信息与图像信息结合使鉴别的平均识别精度达到94.2%，此识别效果与利用全波段光谱数据的识别效果基本相当。利用高光谱成像系统探索了小麦不完善粒鉴别的可行性，通过分析以上实验可知，基于近红外高光谱成像技术对小麦不完善粒检测具有良好的效果，在有效的提高运算速度的同时也保证了系统的鉴别精度，为后期小麦不完善粒快速检测设备的开发提供了有效的研究方向。     

乡村的审美发现与当代意义

现代城市使人们遭受着审美上的贫乏,都市人将视野投向广漠的乡村,从而发现乡村的审美价值.通过论述乡村审美的发现和乡村审美的当代意义,指出乡村美学的任务是帮助人们将美学的价值融入城乡规划中去,创造出适宜人类栖息的、真正人性化的生存环境.     

船载S波段海浪遥测雷达走航观测方法

根据微波雷达测浪的基本原理,提出了一种船载S波段海浪遥测雷达走航观测方法.利用将舰船坐标系转换到地球坐标系的坐标转移矩阵对舰船的姿态进行校准,得到校准后的雷达天线的方位角和仰角,结合划分网格的方式确定了在一段时间内雷达天线的公共照射区域,实现了对船载雷达姿态校准后初步的信号处理.运用舰船的姿态角特点和海情与舰船姿态角中的横滚角和俯仰角的关系设定了仿真条件,给出了姿态校准和查找公共照射区域的仿真结果.仿真结果表明舰船姿态的变化引起了雷达天线方位角和仰角的变化,并显示雷达天线在一段时间内公共照射区域的大小与舰船速度和海情有关.     

地摊合法化——推进西安市服务型政府建设的研究

占道摆摊,这是很多失业人员甚至大学生养活自己最简便的方式。然而长期以来这种＂马路经济＂一直游走在法律边缘,摆摊的人员与市容管理者的冲突不断。党的十七大提出了建设服务型政府,解决城市矛盾,解决生活在社会底层的人民的温饱问题俨然是政府首当其冲需解决的问题。地摊的合法化,给予了占到经营一个合法合理的指导和规范,正是解决了这部分人民的生存生活问题,形成社会、市场经济正的外部性,推进了服务型政府的建设。     

基于高阶累积量和星座图的调制识别算法

提出了一种基于高阶累积量和星座图的数字调制信号识别的算法.该算法利用信号的高阶累积量,并结合改进的星座图聚类分析法,采用一种分层的多分类器对信号进行分类.算法中所选用的特征参数对信号的幅度和相位抖动不敏感,同时能有效地抑制加性高斯噪声.仿真结果表明,在接收数据长度为800和信噪比不低于6 dB的情况下,该算法对不同调制...     

毛细管电泳安培法测定田基黄中的芦丁与槲皮素

建立了毛细管电泳电化学分离检测田基黄中生物活性成分芦丁和槲皮素的方法。考察了检测电极电位、缓冲液浓度、pH、运行电压和进样时间对分离的影响。以40 cm长,50μm内径的石英毛细管作为分离通道,运行缓冲液为25 mmol/L硼砂(pH 9.2)溶液,分离电压12 kV,0.3 mm直径的铂圆盘电极为检测电极,检测电位1.00 V(vs.Ag/AgCl),芦丁和槲皮素在10 min内得到良好分离。在上述实验条件下,芦丁和槲皮素分别在8.2×10-6~5.2×10-4mol/L与6.8×10-6~7.2×10-4mol/L范围内与峰面积呈良好线性关系,检出限分别为9.0×10-7mol/L(S/N=3)和4.7×10-7mol/L(S/N=3)。方法已应用于田基黄药材提取物成分分析。     

结构防伪型印刷微镜阵列

以微曲面反射光线亮度和反射光稳定度的雅可比行列式判据及CMYKS颜色模式为基础,建立了一种采用相位编码的CMYKS结构型印刷防伪微镜阵列模型。该模型利用正弦函数的周期性,通过调节结构参量达到微结构防伪的目的。     

基于补偿模糊神经网络的BLDCM伺服控制

为了实现无刷直流电机(BLDCM)位置伺服系统的高精度位置跟踪控制,针对系统多变量、非线性、强耦合、时变的特点,提出了一种基于补偿模糊神经网络控制器(CFNNC)的设计方法.该控制器将补偿模糊逻辑和神经网络相结合,引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度.仿真和在DSP控制系统上的实验结果表明,采用补偿模糊神经网络控制器,系统响应快、精度高、鲁棒性强,动态特性明显优于传统PID控制.     

浅谈“五型班组”建设

班组是企业中最基层的组织，是企业一切工作的落脚点。开展学习型、安全型．清洁型．节约型，和谐型班组创建活动，是一个全面提升基层队伍能力和素质的系统工程，既融入了建设学习型组织的新理念。又适应企业生产经营安全，清洁的需要．还切合节约优先，和谐发展的时代特色，具有很强的针对性，创建“五型”班组，也为石油行业搞好班组建设，提高基层队伍素质指明了努力的方向和途径。