对于煤矿机电设备常见故障分析及其处理措施的探讨

随着我国煤炭行业的不断发展,煤矿的机械化和电气化的程度越来越高,大量的机电设备用于煤炭生产当中极大的提高了生产效率。煤矿机电设备长期处于高负荷的运作当中,而且工作环境比较恶劣,这就导致在运行过程当中有可能出现各种故障,对于煤矿的正常生产造成很大的影响。在煤矿机电设备当中空气压缩机以及移动变电站比较常见。文章对这两个设备的常见故障进行了分析,并提出了相应的处理措施。     

浅谈运动创伤研究的新进展

当今各项科学技术的发展为运动创伤的防治提供了更为广阔的思路和技术支持并且借奥运会成功举办之契机，将会掀起运动热潮，这样运动创伤学的发展脚步也要随之而上，故笔者相信，运动创伤学将迎来一个发展的春天。本文运用了文献资料法从现代诊断技术,CT技术，超声诊断技术等几个方面对运动损伤研究的进展作了综述。     

金属锰Corrole的脱金属研究

合成了中位带有不同取代基的锰corrole配合物1-Mn, 2-Mn, 3-Mn, 4-Mn,并研究了其酸解和还原脱金属特性。结果表明取代基的性质对脱金属产率有很大的影响。缺电子金属锰corrole的酸解脱金属产率比富电子金属锰corrole高,而还原脱金属产率的顺序则正好相反。     

多排焊钉推出试验试件力学性能

单排焊钉推出试验与多排焊钉推出试验得到的单钉承载力有一定的差别,为了明确焊钉排数对多排焊钉的抗剪承载力的影响,进行了1组单排焊钉基本力学试验和4组不同排数的多排焊钉力学性能试验.试验结果表明,焊钉排数对焊钉的抗剪承载力有影响,换算得到的单个焊钉承载力随排数的增加而降低,焊钉排数的影响随排数的增加而趋于稳定,其影响值在15%以内.结合试验结果,给出了焊钉排数对其抗剪承载力影响的表达式.此外,根据多排焊钉的荷载滑移曲线,给出了多排焊钉的荷载滑移关系表达式,与试验结果比较表明,所给表达式的结果与试验结果吻合较好.     

基于改进径向基函数神经网络的交通出行选择策略分析

利用逻辑回归方法分析影响交通出行选择的各种因素;建立基于径向基函数神经网络的交通出行选择预测模型,同时建立基于线性回归-径向基函数神经网络模型和基于逻辑回归-径向基函数神经网络模型预测人们出行方式选择高铁还是火车.结果表明,与单一径向基函数神经网络算法相比,回归-径向基函数神经网络组合算法预测准确率更高,而逻辑回归-径...     

关于长期债券是长期投者无风险资产的研究

假设短期利率服从C IR模型,通过研究投资者如何选择长期债券和短期债券进行资产配置,发现保守的长期投资者在长期债券上投资的比例更大;投资者的投资期限越长,投资的长期债券越多;在进行债券投资时不存在市场时机的选择。对于长期投资者而言,可以为其提供长期稳定收益率的长期债券才是无风险的。     

微波消解-冷原子吸收光谱法测定食品中汞的讨论

采用微波消解技术处理食物样品、冷原子吸收光谱法测定样品中汞的含量,对样品前处理过程中氧化剂浸泡过程和氮氧化物处理进行讨论,确定了最佳实验方法。用确定的方法对各类样品进行检测,回收率达到94%—108%。     

悬浮液进样-全反射X射线荧光光谱法测定膏霜类化妆品中的铅、砷和汞

建立了悬浮液进样-全反射X射线荧光光谱法(TXRF)快速测定清洁护理类膏霜化妆品中限用元素铅、砷和汞的方法。采用水-四氢呋喃-甲醇-Triton X-100混合溶剂均匀分散膏霜类化妆品。将分散后的测试液移入样品载体,干燥,利用共聚维酮减少汞在烘干过程中的损失和沉积物在石英载体上的扩散。研究了样品干燥造成的元素损失,以及Triton X-100和共聚维酮对减少元素干燥损失和分散沉积物的作用;讨论了基体效应、元素间的光谱干扰情况、内标元素及分析谱线的选择。采用基体加标的方法建立校准曲线,在一定范围内避免了软件解谱和厚样引起的误差。铅、砷、汞在0.01~1.60 μg/m L浓度范围内线性关系良好(R~2≥0.998),检出限(S/N=3)分别为0.005、0.004和0.006 μg/m L,测定精密度(RSD,n=11)分别为7.8%~14.9%、6.6%~13.3%和7.6%~14.6%。采用本方法对膏霜类化妆品标准参考物质进行分析,并与标准方法(微波消解-电感耦合等离子体质谱法)的测定结果进行比较,本方法测定结果与标准物质和标准方法的结果一致。     

ICP-AES间接测定聚氯乙烯中的氯

研究了采用氧弹分解、电感耦合等离子体-原子发射光谱法(ICP-AES)测定聚氯乙烯(PVC)中氯含量的方法.采用氧弹分解PVC,然后在待测液中加入过量Ag 标准溶液,通过测定与Cl-反应后剩余的Ag 量,换算出PVC中氯含量.通过标准加入法,测定了该方法的回收率为98.1%-101.0%.该方法能准确、简单地测定PVC中的氯含量.     

基于IGA-BP神经网络和专家系统的我国银行流动性风险预警研究

以因子分析主成分方法选取预警指标;以免疫遗传算法对BP神经网络收敛速度较慢、易陷入局部极小等缺陷进行改进,形成IGA-BP神经网络.采用IGA-BP神经网络对银行的流动性风险进行预警,并提出以拥有强大知识库的专家系统对其输出的预警信号进行进一步核准和验证,确保预警信号的有效性,构建我国商业银行流动性风险预警机制.