拉曼光谱结合改进稀疏编码器特征优选的成品油混合浓度预测方法

成品油混合浓度的预测对成品油顺序输送过程中的安全监控、混油段分割具有重要的意义。本研究配制92#汽油-3#航煤以及3#航煤-0#车柴两组包含不同浓度的混合样品,并对其进行拉曼光谱采集;依次采用归一化、多元散射校正、BaselineWavelet基线校正3种光谱预处理方法进行优化;之后采用改进的栈式稀疏自编码器(Stacked Sparse Autoencoder, SSAE)模型对预处理之后的拉曼光谱进行稀疏特征提取,并结合全连接层进行回归预测;最后根据均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)和决定系数(R²)两项评价指标,与偏最小二乘回归(Partial Least Square Regression, PLSR)、最小二乘支持向量回归(Least Square Support Vector Machine, LSSVR)以及SSAE 3种模型进行对比。结果表明：改进的SSAE-FC模型表现出更优的预测精度和稳定性,92#汽油-3#航煤混油测试集的R²和RMSEC指标分别为0.9952和0.8932,3#航煤-...     

降低碳四加氢装置碳四单耗的实践

本文对兰州石化公司助剂厂碳四加氢装置在生产过程中碳四单耗偏高的问题进行了系统的分析,找出了脱异丁烷塔顶部压力控制不合理以及尾氢夹带碳四过多两个症结,有针对性地提出并实施了一系列相应对策,最终达到了降低碳四单耗的目的,提高了装置的综合效益。