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随着超级计算机硬件和数值算法迅速发展, 使得目前利用密度泛函理论研究上千个原子体系的电子能带和结构等性质变得可行. 数值原子轨道基组由于其基组较小和局域等特性, 可以很好地与电子结构计算中的线性标度算法等的新算法结合, 用来研究较大尺寸的物理体系. 本文详细介绍了一款中国科学技术大学量子信息重点 实验室自主开发的基于数值原子轨道基组的第一性原理计算软件 Atomic-orbital Based Ab-initio Computation at UStc. 大量的测试结果表明: 该软件具有很好的准确性和较高的并行效率, 可以用于包含1000个原子左右的系统的电子结构和原子结构的研究以及分子动力学模拟计算. 相似文献
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学科大概念向下统领学科内核心知识,向上构成学科核心素养的基本框架,指向学科结构的中心,因此它不只是一个聚合概念,也是连接学科知识与学科核心素养的工具和媒介[1,2].以"机械能守恒定律"教学为例探讨基于大情境,促进还原与下沉,激活学科大概念;基于大问题,促进探究与整合,建构学科大概念;基于大反思,促进反思与上浮,迁移学科大概念. 相似文献
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高质量问题是驱动学习的基石,诱导学生提出高质量问题并进行探究是促进深度学习的有效路径.文章提出:基于切身体验,诱导提出挑战性问题;基于互动引导,诱导提出本质性问题;基于合理质疑,诱导提出批判性问题;基于回顾反思,诱导提出整合性问题;基于问题解决,诱导提出拓展性问题的教学策略,并以“力的分解”教学为例进行具体应用. 相似文献
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Superconducting wire-networks are paradigms to study Cooper pairing issues, vortex dynamics and arrangements. Recently, emergent low-dimensional crystalline superconductors were reported in the minimal-disorder limit, providing novel platforms to reveal vortices-related physics. Study on superconducting loops with high-crystallinity is thus currently demanded. Here, we report fabrication and transport measurement of finite square-network based on two-dimensional crystalline superconductor Mo2C. We observe oscillations in the resistance as a function of the magnetic flux through the loops. Resistance dips at both matching field and fractional fillings are revealed. Temperature and current evolutions are carried out in magnetoresistance to study vortex dynamics. The amplitude of oscillation is enhanced due to the interaction between thermally activated vortices and the currents induced in the loops. The driving current reduces the effective activation energy for vortex, giving rise to stronger vortex interaction. Moreover, by the thermally activated vortex creep model, we derive the effective potential barrier for vortex dissipation, which shows well-defined correspondence with structures in magnetoresistance. Our work shows that low-dimensional crystalline superconducting network based on Mo2C possesses pronounced potential in studying the modulation of vortex arrangements and dynamics, paving the way for further investigations on crystalline superconducting network with various configurations. 相似文献
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近红外光谱法快速评定牛肉品质 总被引:5,自引:0,他引:5
应用近红外反射光谱技术(NIRS),采用偏最小二乘法(PLS),建立了牛肉理化特性的近红外预测模型。从屠宰加工厂选取经48 h排酸后的里脊、眼肉、腿肉、臀肉、外脊等部位的牛肉样品114份,采用多元散射校正(MSC)、一阶导数、标准正态变量(SNV)预处理方法,谱区为950~1 650 nm,建立牛肉水分、脂肪、蛋白质3个化学参数以及pH、肉色(CEI L*,a*, b*)和剪切力(WBSF)3个物理参数的校正模型。其校正相关系数(R2)分别为0.947 2(水分),0.924 5(脂肪),0.934 6(蛋白质),0.620 2(pH),0.820 3(L*),0.864 6(a*),0.753 0(b*),0.475 9(WBSF)。校正标准差(RMSEC)分别为0.313 3(水分), 0.221 0(脂肪), 1.243 2(蛋白), 0.744 6(pH),1.778 3(L*),1.394 2(a*),1.763 9(b*),1.074 3(WBSF)。应用所建立的模型对30个实际牛肉样品的理化参数进行预测,并对预测值与实测值进行t检验,检验结果显示预测值与实测值差异不显著,说明模型适合于快速评价牛肉的品质。从预测的准确度看,化学指标预测的精确度明显高于物理指标。 相似文献
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