双核碱性功能化离子液体催化Knoevenagel缩合反应

采用咪唑与二溴烷烃为原料,两步法合成了5种新型咪唑类碱性双核功能化离子液体催化剂,考察了在醛与氰基化合物的Knoevenagel缩合反应中的催化性能。结果表明:咪唑类碱性双核功能化离子液体在Knoevenagel反应中具有很好的催化性能,在其中以双-(3-甲基-1-咪唑)亚丁基双氢氧化物离子液体的催化糠醛与丙二氰Knoevenagel缩合反应的活性最好,其产物的收率高达93.2%,而双-(3-甲基-1-咪唑)亚己基双氢氧化物离子液体对研究中的类醛与氰基化合物的Knoevenagel缩合反应都有较好的催化效果。     

铍青铜大规格棒材超声波探伤技术研究

随着我国航空、航天、石油、化工等行业的飞速发展,对其用铍铜合金加工材质量的要求日益提高,超声波探伤技术作为铍铜合金加工材的主要质量控制方式日渐重要。本文介绍了铍铜合金大规格棒材超声探伤技术的原理和方法、超声探伤特性及其加工材的常见缺陷类型。并对有缺陷产品的缺陷进行解剖、分析和总结。     

城市土地利用结构合理度及影响因素分析——以京津冀地区为例

基于改进后的熵权TOPSIS法,对京津冀地区的城市土地利用结构合理度进行评价;运用地理加权回归模型探索驱动因子对京津冀地区城市土地利用结构合理度影响程度的差异.结果表明:1)京津冀地区的城市土地利用结构合理度在空间上具有连续性,呈现出以北京、天津为中心,石家庄为次中心向外递减的趋势.2)同一影响因素对京津冀不同地区的城市土地利用结构合理度影响存在差别,呈现出地域性差异.人口密度对京津冀西南地区影响最大,对京津冀东北地区影响最小;人均第二产业占GRP比重对京津冀东北地区影响最大,对京津冀西南地区影响最小;人均社会消费零售总额对京津冀西部地区的影响大于东部地区;人均科学技术支出对京津冀东部地区的影响大于西部地区;人均地区生产总值的影响呈现出北高南低的特征.3)不同地区城市土地利用结构合理度的影响因素不同,经济发展和科学技术因素是城市土地利用结构合理度的首要影响因素,于不同地区的空间差异性,影响因素对各个不同地区的城市土地利用结构合理度的影响次序和影响程度异质性明显.     

一类广义隐拟似变分包含组

利用η-强单调,（G,η）-单调以及广义预解算子的性质,讨论了实Hilbert空间中一类广义隐拟似变分包含组问题,并使用Mann迭代研究了这类变分包含组解的迭代逼近。     

基于深度图序列和时空占用模式的人类行为识别研究

针对人类行为识别问题,提出一种基于深度图序列和时空占用模式的行为识别方法。首先,使用深度图序列将空间和时间轴分为多个部分,从而定义一个4D网格;然后,将网格中的每个单元与占用值相关联,利用高维特征向量的所有单元占用值组成时空占用模式。最后,利用基于正交级别学习的主成分分析降维获得低维特征向量,并完成最终的行为识别。在公共3D行为数据集MSR上的实验结果表明,提出的离线识别方法比现有方法所获得的识别准确度较高。     

一种基于远程通信技术的装修施工巡检机器人本体设计

目前装修工程繁多,装修个性化、差异化要求越来越高,装修施工过程中装修工地监管不力,针对业主不能对装修情况进行实时监督的情况,设计一款基于远程通信技术的装修施工巡检机器人,其可以在4G、5G、WIFI等网络环境下实现对装修现场进行指令实时传达,语音、视频的实时获取,及时地了解、监测装修施工现场情况,同时该机器人可自动巡检,以最大限度地防范火情、盗窃等安全隐患,大大降低装修施工成本.     

磺酸型双核离子液体催化合成聚丁二酸丁二醇酯

采用四步法合成一种新型功能化双核磺酸类咪唑离子液体,并考察其在催化丁二酸与丁二醇缩聚合成聚丁二酸丁二醇酯(PBS)的性能。用红外光谱仪(FT-IR)和核磁共振仪(1H NMR)对双核离子液体催化剂及PBS进行表征,考察催化剂用量、反应时间、反应温度对PBS黏均相对分子质量的影响。结果表明:当m(催化剂)∶m(丁二酸)=1∶40,反应温度230℃,反应5 h,PBS的黏均相对分子质量达到最高值8.1×104,熔点为113～119℃。     

苯高温氧化偶联合成联苯

在常压管式反应器中,考察苯高温氧化偶联合成联苯过程中液时空速、N2气时空速、反应温度和载气类型等反应条件对苯的转化率和联苯选择性的影响.结果表明:联苯的选择性高达90%以上;当液时空速和气时空速太大时,不利于联苯的生成,温度升高时苯的转化率和联苯的选择性均增加.较适宜的反应条件是液时空速30 s-1、N2气时空速200 s-1、反应温度990℃.在此条件下,苯的转化率为16.4%,联苯的选择性为90%,联苯收率为14.7%.     

一个向量值的鞍点定理

本文中,借助一些辅助定理,我们对一类鞍点问题进行了较为深入讨论,在较弱条件下得到了一个新的鞍点定理。     

基于音频语谱图像识别的广告检索

随着中国广播电视事业的快速发展,对广播电视进行广告监测的重要性越来越突出。该文提出了一种基于音频语谱图像识别的广告检索方法,该方法把每个广告片段的音频转换成语谱图像,并通过boosting训练算法,从中提取可区分的、适合索引的特征以训练分类器。检索时,通过特征对齐,采用基于期望最大化(expectation maximization,EM)的迭代方法识别最匹配的广告。实验结果表明:该方法可以快速准确地从广播电视中检索到广告,而且具有很好的鲁棒性,基于该方法开发的广播电视广告监测系统已经得到了实际应用。