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331.
现有心律不齐研究多数围绕心电信号中不同频率特性成分的分离展开,而不同子序列的信息量对于最终目标决策的贡献则缺少研究与分析.为增强高贡献度子序列对于分类器的影响,提出了一种变权重奇异谱分析与深度学习结合的识别方法.通过奇异谱分析获得多个子序列,结合各个子序列的奇异值计算随机森林下的基尼系数,并将其作为权重.变权重的序列样本用于训练神经网络模型,更高效地挖掘了有用信息,进一步提高了识别精度,最终的心律不齐识别准确率为98.35%,Macro-F1为97.95%.相对于传统的定值权重,本文提出的变权重识别方法在各个性能指标上均有明显提升. 相似文献
332.
333.
研究了施加高压电场对玉米干燥特性的影响.结果表明,高压电场会使玉米的干燥速率明显加快,且玉米脱水率相对较高.干燥过程可明显分为恒速和降速两个阶段,电场及气流速度的变化在这两个阶段对玉米干燥特性影响不同.在30℃、20kV高压电场、气流速度1.8m/s的复合场下其干燥效率最高.玉米的完整率受高压电场、温度及气流的相互作用影响,不同情况下电场对玉米完整率的影响效果不同. 相似文献
334.
335.
铃木洋 《原子与分子物理学报》1991,(1)
We present typical results of studies on autoionizationprocesses produced by low energy ion-atom collisions bymeans of the ejected electron spectroscopy,which havebeen performed by Atomic Physics Group of SophiaUniversity. 相似文献