蜂窝网络中能量收集基站的能量协作算法

针对蜂窝网络中具有能量收集(Energy Harvesting,EH)功能且固定电网作为必要补充的基站,以最小化基站从固定电网消耗的能量,充分利用收集的清洁能量,减小二氧化碳的排放量为目的,研究基站间的能量协作问题.提出了该类基站间能量协作的新模型,基站从可再生能源收集的能量在使用之前先被存储在容量有限的充电电池中,2个基站之间通过相连的电力线共享收集的能量.基于提出的新模型,采用线性规划、贪婪算法和Lyapunov优化研究3种不同情景下的EH基站能量协作方案,并给出相应的最优离线和实时算法.通过数值模拟,验证算法的有效性,以及能量转移效率和电池容量对能量协作下基站性能收益的影响.     

培育学生解题的六种意识突破向量问题的解题瓶颈

平面向量是高中数学的重要内容之一，是沟通代数、几何、三角等内容的桥梁，它具有极其丰富的实际意义和背景及广泛的应用。平面向量具有“数”与“形”双重身份，兼具代数的严谨与几何的直观，衔接着数学中“地位不凡”的两大板块。鉴于平面向量内容的上述特点，其深受命题者的青睐。近几年江苏省高考时常呈现“富有创意、独具魅力、难度适中”的试题，成为高考试卷中的一大亮点。然而，许多学生即使到了高三对向量的学习还尚未真正入门，没有形成有效的“向量解题意识”，遇到较灵活的向量问题就不知所措，思维就没有了方向，导致解题时频频出错。严世健教授认为：数学意识，是指人们在数学学习、数学应用的过程中，逐渐形成的对数学的见解和看法。它包括感性阶段和理性阶段，它具有识别、指向和选择的功能。笔者根据自己二十多年的教学实践经验，探索出了从培育学生的“六种意识”入手，帮助学生形成“向量解题意识”，突破向量问题的解题“瓶颈”，取得了良好的教学效果。     

羟基磷灰石及其复合材料对重金属的吸附研究进展

羟基磷灰石具有特殊的晶体结构,对二价的重金属离子有很强的结合力,是一种可用于环境污染治理的新型功能性材料。它可有效地吸附去除水中的Pb2+,Cd2+,Cu2+,Zn2+,Co2+,Ni2+等重金属离子,但其粉体的结构却限制了它在水环境中的实际应用。随着纳米技术、复合材料技术的发展,在羟基磷灰石的基础上开发出的具有高效吸附性能或分离特性的新型材料在重金属吸附研究中显示了潜在的优势。本文综述了羟基磷灰石及其复合材料对水中重金属去除方面的研究进展,探讨了它对重金属吸附机理,并对羟基磷灰石进一步的研究提出了展望。     

马来酸氟伏沙明-D3的合成

以4-苄氧基-1-丁醇（2）为起始原料,氘代碘甲烷为氘代试剂,经氘代甲基化、氢化脱苄、溴化、格氏反应、戴斯-马丁氧化、缩合、取代、成盐等反应,以51.7%总收率合成了稳定同位素标记的马来酸氟伏沙明-D₃（1）。该合成方法原料易得、操作简单、重现性好。目标化合物的结构经核磁共振和高分辨质谱确认,可用于药代动力学研究     

驱动问题引领下的核心反应在生产实际中的应用复习教学——以“铁和硫酸铜溶液的反应”为例

以铁和硫酸铜溶液的反应在“湿法炼铜”生产实际中的应用复习教学为例,针对学生能力的薄弱点,围绕核心反应搜集丰富的素材,引导学生模拟体会具体反应应用于生产实际时需考虑的问题,以问题解决为线索,达到促进学生发展的目的。     

基于发展化学核心素养的概念教学——以“认识溶液”为例

化学概念不仅是基础知识的组成部分,还承载着发展学生思维能力的功能。以初中化学教学“认识溶液”为例,根据学情和教学内容整合了丰富的实验、媒体、社会等素材,从宏观到微观,从证据到推理,从科学精神到社会责任,促进了学生学科思维和意识的协同发展,获得良好的教学效果。     

碱性膜燃料电池阴极Co-N-C催化剂层的性能优化

近年来,阴离子交换膜性能的提升使碱性膜燃料电池(AMFC)的研究成为热点.与质子交换膜燃料电池(PEMFC)相比,其主要特点之一就是可以使用非贵金属催化剂替代商业Pt/C,从而避免非贵金属在酸性中的不稳定性.膜电极是燃料电池的核心部件,制约燃料电池的性能.催化层作为膜电极的主要部件,由催化剂和离聚物组成.离聚物质量分数...     

聚环氧琥珀酸对污泥中锌的萃取

研究了环境友好高分子聚环氧琥珀酸(PESA)对污水厂污泥中重金属锌的萃取作用.结果表明,PESA对污泥中的重金属锌具有良好的萃取效果,利用改进的BCR法对萃取前后污泥中的锌进行了形态分析.结果表明.被PESA萃取的锌主要来自水溶态、酸溶态和可还原态等3种结合态.随着萃取体系pH值的升高.锌的萃取效率逐渐下降;在实验范围内,PESA与污泥中重金属总量的摩尔比为1:1～10:1时,随着PESA浓度的增加.锌的萃取效率逐渐提高,且对萃取体系pH值的依赖性减小.在pH=4时,在PESA与污泥中重金属总量的摩尔比为3:1～10:1范围内,锌的萃取效率均大于70%.     

图的倍图与补倍图

计算机科学数据库的关系中遇到了可归为倍图或补倍图的参数和哈密顿圈的问题．对简单图C,如果V（D（G））：V（G）∪V（G′）E（D（G））=E（C）∪E（C″）U{vivj′｜vi∈V（G）,Vj′∈V（G′）且vivj∈E（G））那么,称D（C）是C的倍图,如果V（D（G））=V（C）∪V（G′）,E（D（C））：E（C）∪E（G′）∪{vivj′}vi∈V（G）,vj′∈V（G’）and vivj∈（G））,称D（C）是G的补倍图,这里G′是G的拷贝．本文研究了D（G）和D的色数,边色数,欧拉性,哈密顿性和提出了D（G） 的边色数是D（G）的最大度等公开问题．