把握新大纲重塑数学观

通过对新旧数学教学大纲规定的教学目的的对比分析,认为要更好把握新大纲,中学数学教师应持有拟经验的、易谬的、动态的数学观.     

NEOCLASSICAL TRANSPORT IN A TOKAMAK WITH ELECTRIC SHEAR

ＮＥＯＣＬＡＳＳＩＣＡＬＴＲＡＮＳＰＯＲＴＩＮＡＴＯＫＡＭＡＫＷＩＴＨＥＬＥＣＴＲＩＣＳＨＥＡＲＷＡＮＧＺｈｏｎｇ ｔｉａｎ1,ＧＬｅＣｌａｉｒ2(1.ＳｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰｈｙｓｉｃｓ,Ｃｈｅｎｇｄｕ610041;2.ＣｅｎｔｅｒＣａｎａｄｉｅｎｄｅＦｕｓｉｏｎＭａｇｎｅｔｉｑｕｅ,Ｃａｎａｄａ)　　Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｎｅｏｃｌａｓｓｉｃａｌｔｒａｎｓｐｏｒｔｔｈｅｏｒｙｆｏｒａｔｏｋａｍａｋｉｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆａｌａｒｇｅｒａｄｉａｌｅｌｅｃｔｒｉｃｆｉｅｌｄｗｉｔｈｓｈｅａ…     

牡丹籽油的研究进展

随着牡丹籽油被批准为新资源食品,并被列为可用化妆品目录,油用牡丹作为一种新生事物近年来进入快速发展时期。牡丹籽含油量通常在25%左右,不饱和脂肪酸占总脂肪酸含量的90%以上,其中α-亚麻酸含量约40%,对促进人体健康具有多种医疗和保健功能。对牡丹籽油的提取工艺、影响其稳定性的不同因素进行了综述,以期为牡丹籽油的进一步开发应用提供支持。     

ASND法处理食品发酵废水出水达一级A标准工艺研究

将异养硝化-好氧反硝化菌株投加到SBR反应器中,对含有优势菌株的污泥进行培养驯化、优化运行周期的操作,使其具有良好的生化、硝化和反硝化性能。运行SBR反应器处理模拟食品发酵废水(CODCr、氨氮、总氮质量浓度分别大于等于600,80,85mg/L),经处理后的出水CODCr、氨氮和总氮质量浓度分别为56,0.65,14mg/L。后期向处理后的出水投加20mg/L的聚合氯化铝混凝沉淀进一步降低出水CODCr,至此出水CODCr和氮类化合物质量浓度已达到GB 18918—2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》中的一级A标准(出水CODCr、氨氮、总氮质量浓度分别小于50,5,15mg/L)。     

苯酚-硫酸法测定花椒叶多糖含量

建立了一种灵敏、特异、精确定量分析花椒叶多糖的苯酚-硫酸法,采用该方法测定了陕西大红袍花椒叶中多糖的含量.该方法选择半乳糖作为标准单糖,484 nm为工作波长.通过单因素实验和正交试验优化得到了较佳显色反应条件是加样次序为苯酚-样品-浓硫酸,显色温度为25℃,质量分数为5％的苯酚添加量为0.3mL,浓硫酸添加量为3.5 mL,显色时间为30 min.系统适应性实验显示该方法的标准曲线方程为y =0.0127x-0.0076(R2=0.997),线性范围为10.00～60.00 μg/mL,LOD和LOQ分别为2.08 μg/mL和6.30 μg/mL,日内、日间精密度分别在0.49％～3.64％,5.17％ ～6.05％之间,平均回收率为101.19％.样品溶液在显色反应后的2h内稳定性较好.测定发现陕西大红袍花椒叶中w(多糖)在8.11～8.89mg/g之间.该方法为花椒叶多糖的定量分析和花椒叶资源的开发利用提供了参考.     

志贺氏菌实时荧光单引物等温扩增方法的建立及应用

以志贺氏菌ipaH基因特异序列为靶序列,设计RNA-DNA组合引物和链终止序列,优化反应体系,建立实时荧光单引物等温扩增检测志贺氏菌的方法,反应时间为44min。通过对4株不同群志贺氏菌和12株其他食源性致病菌进行实时荧光单引物等温扩增检测,结果表明,除4株志贺氏菌外,其他细菌均未扩增出荧光曲线。进一步研究表明,采用普通热裂解法提取DNA,实时荧光检测福氏志贺氏菌DNA的灵敏度为1.16fg/μL,纯培养菌液的灵敏度为1.3CFU/mL;对牛奶模拟样品中福氏志贺氏菌的检出限是1.8CFU/mL。研究结果表明,实时荧光单引物等温扩增检测志贺氏菌灵敏度高、特异性强、耗时短、方法简便。     

基于深度学习的手写数字分类问题研究

手写体数字因其书写风格差异大、上下文无关及识别准确度要求高等原因导致其识别难度大,针对手写体数字识别的特点及要求,使用深度学习算法进行分类,通过对样本的训练完成手写体数字的识别,同时与SVM算法及BP神经网络分类效果进行对比;实验结果表明深度学习在识别手写体数字时具有更高的准确率。     

组态软件实时数据库的研究与设计

主要介绍了应急通信车控制系统组态软件实时数据库设计思想,针对应急通信车控制系统体积小、的特点,设计一种基于OPC和SQLite数据库的实时数据库方法,给出了实时数据库各个模块的实现方法。     

WSN中可容定位误差的地理位置路由算法优化研究

在无线传感器网络(WSNs)中,地理位置路由是借助节点获得的地理位置信息进行的路由发现与数据转发工作.然而在现实定位情景中,存在测量准确度和位置误差等不可避免的因素,导致数据包投递率(PDR)和能源效率降低.本文提出一种优化的可容错的地理路由的新方法,称为条件的均方误差比(CMSER)路由,当节点位置定位有误时,有效地利用现有的网络信息寻找一个新的传递路径,下一跳的选择是基于距离目的节点的最大距离和与测量相关的邻坐标的最小估计误差,从而降低了算法复杂度.仿真结果表明,CMSER在吞吐量方面高于其他类似算法,同时也减少了为了缩短路由路径而丢包时所造成的能量耗费.     

基于ARIMA风电机组齿轮箱故障趋势预测方法研究

针对齿轮箱计划外停机和意外故障导致的风电机组安全运行问题,提出了一种基于ARIMA模型的故障趋势预测方法;方法可以处理具有非线性和非平稳性特征的齿轮箱运行状态监测数据,用以时间序列的自相关分析为基础的模型预测状态监测时间序列数据的趋势变化;选择生产现场采集到的齿轮箱油泵出口压力SCADA数据和运行实例验证了方法的有效性,实验结果的拟合效果令人满意;研究结果表明方法能够适应齿轮箱运行状态监测数据随时间的变化特征,反映出一定的运行状态变化趋势,具有较好的预测精度和较大的应用范围,对风电机组其他部件的故障趋势预测具有一定的应用参考价值。