4-(2-羟基-4-硝基苯偶氮)-1-苯基-3-甲基吡唑啉酮光度法测定烟草中镁

研究了 4 - (2 -羟基 - 4-硝基苯偶氮 ) - 1-苯基 - 3-甲基吡唑啉酮 (HNAPMP)与镁的显色反应 ,在 p H=10的硼砂 -氢氧化钠缓冲介质中 ,HNAPMP与镁反应生成 2∶ 1稳定络合物 ,λmax=5 2 2 nm,ε=3.5 8× 10 4L·mol-1· cm-1。镁含量在 0— 2 0 μg/2 5 m L范围内符合比耳定律 ,方法用于烟草样品中镁含量的测定 ,结果令人满意     

上单调部分单位半群

某些类型的抽象拓扑单位半群的理论是研究概率论中某些具体半群的结构的有力工具。本文用序列条件代替拓扑条件，用部分单位半群，而定义了上单调部分单位半群和上单调Ｄｅｌｐｈｉｃ部分单位半群，证明它们在类似于Ｄｅｌｐｈｉｃ半群的某些性质，且应用这些结果于测度环理论的研究。     

具有小Knudsen数的Boltzmann方程的奇异扰动解法

本文提出一种解小Knudsen数的Boltzmann方程的方法,它可以消去Hilbert展开和Enskog展开中的久期项改进正规解,消去Grad展开中的久期项改进初始层解,并把求边界层解归结为求解线性代数方程组。 关键词：     

Single-slit diffraction of the arbitrary vector beams

We present the single-slit diffraction of the arbitrary vector fields with different parameters m, n, and φ0theoretically and experimentally. The single slit covers the polarization singularity in the center and therefore the influence of the polarization singularity on the diffraction fringes is analyzed. The experimental results which agree well with the simulation results show that the total intensity of the diffraction field is related only to the topological charge m, but the polarization distribution of the diffraction field is related to all the parameters m, n, and φ0. Therefore, the diffraction patterns allow to determine all the parameters of the arbitrary vector fields.     

大规模光电混合神经网络中的可编程拓扑重构

提出了一种在大规模光电混合神经网络系统实现可编程拓扑重构的有效方法，文中介绍了这种方法的原理，运用技术以及采用这种方法在已有的ＮＰ１０２４光学／数字神经网络处理器中运行单层反馈型和多层前馈型等不同网络拓扑结构的实验结果。     

用于光学神经网络硬件系统误差纠正的虚拟神经网络

提出了一种用于修正光学神经网络硬件系统误差的虚拟神经网络模型，光学实验结果表明该网络能够有效地消除硬件系统误差对实验结果的影响。     

适用于神经元状态非等概率分布的神经网络模型及其光学实现

针对Hopfield模型在存储模式的神经元状态不具备理想的等概率分布时性能下降，以及光学难以实现多灰度阶互连的弱点，提出了一种非对称截值点的截值模型，在易于光学或光电子技术实现的同时，与其他模型相比，存储容量和容噪声能力都有较大提高.同时，提出了光束方向编码方法，并用该方法实现了上述模型，给出了实验结果. 关键词：     

压电超声马达的摩擦和噪声

对一种基于弯曲振动模式压电超声马达中的突出问题──摩擦、噪声及其对马达性能的影响进行了研究．考察了马达转子摩擦材料、转子与定子之间的压力、工作频率、电路匹配等因素对马达运转噪声、转速力矩输出和运转平稳性等的影响．实验结果揭示,马达运转噪声除了与摩擦材料有密切关系外,还与其它诸多因素有关．实验中还发现,改变定子与转子之间的压力,不仅马达噪声大小会发生变化,而且噪声的主频成分也会改变．     

《大学物理实验》课程多媒体CAI教学模式的研究与实践

本文主要介绍《大学物理实验》课程利用多媒体ＣＡＩ方法实现教学模式的转变。     

强噪声下基于基因梯度粒子群算法的反馈波前调控方法

当激光束经过透明散射介质时,通常会产生散斑光场。利用反馈波前调控技术对入射光束的相位进行主动调控,可将散斑整形成聚焦光斑。当存在强噪声干扰时,已有的反馈控制算法大多存在调控效果不理想的问题,故提出一种适用于强噪声环境的基于基因梯度粒子群算法的反馈波前调控方法。该方法不过分依赖以往的优化信息,而是结合梯度快速搜索和基因交叉突变功能来实现噪声环境下对激光束的调控。通过与传统算法进行比较,分析基因梯度粒子群的初始参数(调整因子、变异率和交叉率等)和搜索能力对调控效果的影响。结果表明,在明亮室内的强背景杂散光噪声下,基因梯度粒子群算法能在较少的迭代次数下实现更好的聚焦效果。