一种基于小波变换的多分辨率立体匹配算法

将小波变换理论应用于立体视觉技术，提出了一种新的立体匹配算法。该算法以二进小波变换的多分辨率零交叉为匹配基元，匹配算法从零交叉局部属性的相似性和全局匹配的相容性两个方面解决模糊匹配问题。整个系统采用一种新的由粗到细引导的多分辨率匹配结构。实验结果表明，该算法结构简单，稳定可靠，具有较好的自适应性和处理复杂景物的能力。     

用于图像压缩的小波变换编码

提出了一种二维小波变换编码方案，使用塔形算法结构将图像沿水平与垂直方向分解成一组多分辨率子图像。根据小波系数的统计特性和人类视觉特性，对小波系数进行门限量化，推导了量化门限与量化间隔的计算公式，量化后的多分辨率子图像采用自适应分块编码进一步进行压缩。计算机模拟结果证明了本方案的优越性能。     

DCT编码的一种神经网络方法

提出了一种求非完全DCT逆矩阵的神经网络方法,并将它用于编码图像的重建.文中对Hopfield神经网络的选代规则进行了修改,保证了网络在宽松的条件下仍能稳定地收敛.另外,针对Hopfield神经网络的局部极小问题,提出了一种扰动算法,使网络的迭代避开局部极小点,接近全局最小点.最后,给出了计算机模拟实验结果,并与传统的神经网络方法进行了比较.     

非规则维布朗随机场的傅立叶分析

本文导出了FB随机场的统计特性,提出并证明了FB随机场的时域及频域的遍历定理,给出了参数H的估计方法。     

高阶神经网络与二阶隐马尔柯夫模型的统一的数学模型

随着VLSI技术的迅猛发展,对神经网络与隐马尔柯夫模型(HMM’s)之问的关系研究已成为信息处理领域的一个重要的研究方向.在分析高阶神经网络和二阶HMM’s的结构及算法的基础上,提出了这两种模型的统一数学模型,从而为这两种模型的systolic设计奠定了基础.     

序列图像编码的一种神经网络方法

根据Kohonen自组织特征映射(SOFM)算法的特点,提出了一种分阶段SOFM的边缘保持码书的设计算法.将帧间块匹配、帧内块匹配与多级矢量量化有机地结合,给出了序列图像编码的快速实现算法.计算机模拟实验结果表明,在相同块大小的前提下,本算法各方面性能较优,主观质量好,无误差累积效应,快速简单,实用性强.     

研究均匀损耗介质中声波传播特性的一种新方法

本文引入两个与声衰减有关的介质参量,定义了声传播系数;导出了具有粘滞性衰减和导热性衰减的均匀介质中的声波波动方程;分析了频率和介质参数对声波衰减、相移及声速的影响,所得理论结论能较好地解释有关文献的实验结果.     

基于Hopfield神经网络的平面拟合编码研究

提出了平面拟合编码的一种新的实现方法，即神经网络方法。为了保证Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的收敛，对该网络模型的迭代算法进行了修改，针对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络存在的局部极小问题，给出了一种扰动算法，结合初始状态的合理选择，可以有效地避免网络陷入局部极小，而接近全局最小，以求得待定系数的最优解，计算机模拟结果表明，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现的平面拟合编码性能优于传统的最小二乘法，重建图像质量提高约０．６ｄＢ。     

符号多值PLA′s及其应用

提出了三种新的符号多值ＰＬＡ（ＳＭＰＬＡ）结构：第一类型ＳＭＰＬＡ由符号译码器、ＭＩＮ阵列和ＭＡＸ阵列组成；第二类型ＳＭＰＬＡ由符号译码器、ＡＮＤ阵列、ＯＲ阵列和输出编码器组成；第三类型ＳＭＰＬＡ由两级第二类型ＳＭＰＬＡ和延时部件组成，在此基础上，讨论了专用数字流水处理器部件——ＡＤＤ的原理及其实现。     

平均绝对差算法捕获概率的估计

本文采用图象相关的统计模型对平均绝对差算法捕获概率公式进行了推导,并在此基础上进行了化简,从而得到捕获概率的估计公式.使用四幅不同图象所进行的大量实验结果表明,本文捕获概率的估计值与实验值比较接近,而Johnson公式计算值则误差太大.